无量纲指标相关论文
旋转机械的传动系统和工作条件存在多样性和复杂性,使得振动信号具有非线性和非平稳。各种激励源产生的信号存在模糊、混合和多耦......
故障诊断的实质就是对产生的故障的特征进行模式识别。本文利用对故障特征比较敏感的无量纲指标结合免疫系统的阴性选择机制构建无......
目前旋转机械故障诊断技术的研究主要是集中在单一故障诊断(single fault diagnosis,SFD)方面,而实际工程中旋转机械转子系统并发......
旋转机械广泛应用于工业领域，其主要由转子、支撑转子的轴承系统、定子或机器壳体、联轴器等部件构成，通过旋转运动来完成工作。旋转......
轴承作为旋转机械设备的关键部件,一旦发生故障会使得机械设备振动受到干扰,导致信号不稳定,严重时还会产生重大事故。随着机械设......
在分析了多重并发故障诊断特点的基础上,进一步将无量纲指标用于旋转机械的故障诊断,对多重并发故障的时域无量纲指标进行了分析研......
故障诊断的实质就是对产生的故障的特征进行模式识别。本文利用对故障特征比较敏感的无量纲指标结合免疫系统的阴性选择机制构建无......
在分析了多重并发故障诊断特点的基础上,进一步将无量纲指标用于旋转机械的故障诊断,对多重并发故障的时域无量纲指标进行了分析研......
鉴于滚动轴承在运转过程中能够产生冲击振动信号,将无量纲指标、小波变换与Hilbert 包络分析相结合,实现对滚动轴承的故障诊断.将......
期刊
近似熵从衡量时间序列复杂性的角度提供了一种表征信号整体特征的无量纲指标,具有计算所需数据短、抗噪及抗野点能力强、对确定性......
针对旋转机械振动检测系统检测精度不高、实时性不足及价格昂贵等缺点,提出了高精度的嵌入式振动检测系统的设计方案;系统采用S3C6......
针对并发故障诊断的复杂性和不确定性，本文提出由人工免疫系统和证据理论相结合得到的旋转机组智能故障诊断系统。利用免疫系统自己......
文章针对采用无量纲指标对低中频故障进行诊断时，每个无量纲指标对应不同故障取值均存在交叉、重复现象的不足，首先运用分类处理的方......
鉴于多缺陷并存的故障对无量纲指标影响不明显这一特性，直接从各个单独故障的无量纲指标值诊断复合故障，得知无量纲指标值对复合故障......
针对机械设备尤其是大型旋转设备的并发故障诊断的复杂性．提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组并发故障诊断系统。首先......
生物免疫系统（AJS）主要的功能就是在线检测和杀伤来自生物体内和体外的抗原，具有“自己一非己”识别能力。人工免疫系统是对生物免疫......
首先介绍了无量纲指标的概念以及构建新无量纲指标的理论,然后在分析近年来无量纲指标研究成果的基础上,采用遗传编程方法通过对既......
针对传统D-S证据理论的组合规则存在高冲突问题,提出了一种改进加权的D-S证据理论,结合时域中的5种常用无量纲指标,对旋转机械进行......
就机械故障诊断方法从解析模型、信号处理、知识和混合型四大类分别进行分析,阐述了这些方法的优缺点,并且介 绍了广东省石化装备......
为可靠地检出并识别旋转机械设备轴承故障，提出了一种基于小波包分解和无量纲免疫检测器的轴承故障模式识别方法．该方法采用小波包对......
将人工免疫系统中的阴性选择算法应用于旋转机械故障诊断,构建了一个完整的故障诊断流程。在对设备振动信号的各种模式空间进行二......
针对无量纲指标信息的不确定会产生冲突证据的问题，提出一种基于改进证据理论的无量纲指标信息融合故障诊断方法。采用人工免疫算法......
一、引言 对社会发展水平进行综合评价,国际国内许多机构和专家学者都做了大量的研究工作,并确立了一些综合指标。这些指标体系虽......
针对使用传统人工免疫算法进行多项式组合优化易陷入局部优化解的不足,提出一种基于免疫编程的无量纲指标构建算法,利用克隆、变异......
为克服传统无量纲指标构建方式的缺点,将遗传编程引入于无量纲指标的构建中,通过对原始参数重新组合优化,从而形成新的指标,并根据......
针对缓变故障难以检测的问题，提出一种基于无量纲免疫检测器的缓变故障检测方法．首先，将基于生物免疫原理和进化机制的免疫检测器生成......
针对复合故障诊断的高难度和复杂性,造成对复合故障类型难以作出判断的问题,提出了一种基于证据理论的复合故障诊断方法.结合无量......
特征提取是旋转机械故障分类中一个很重要的问题。为解决该问题,提出一种利用时域中已有的无量纲指标和遗传程序设计对旋转机械多......
为了解决轴承故障诊断中,传统无量纲指标没有考虑其他噪声干扰,且分析结果有一定偏差等问题,提出一种基于提升小波分解的局部熵无......
针对传统的信号处理方法较难获取行星齿轮箱故障特征和有量纲指标在变工况情况下诊断失效的问题，提出将无量纲指标应用于行星齿轮箱......
针对传统智能故障诊断方法在滚动轴承的故障诊断中诊断准确率不高的问题,引入了一种启发式搜索算法--蝙蝠算法(BA)优化极限学习机(......
针对免疫算法对旋转机械故障进行诊断时存在多样性、去冗余方面的困难，提出了一种新型免疫网络学习算法.该算法首次在抗体初始化过......
针对不同转速下旋转机械故障的特征同尺度表征与诊断问题,提出了融合无量纲指标与信息爛的旋转机械故障诊断方法。无量纲指标、信......
针对风电机组运行工况复杂多变，早期故障特征提取十分困难的问题，提出无量纲指标趋势分析法以实现风电机组齿轮箱故障的早期诊断。通......
针对证据理论应用在旋转机械故障诊断领域,当传感器获得的振动数据存在高冲突时,诊断的精度偏低的问题,提出了将基于向量余弦相似......
针对传统的无量纲指标在旋转机械故障分类中的不足，利用遗传编程方法对传统的无量纲指标进行重新组合和优化来构建新的无量纲指标，以......
机械故障的智能化诊断倍受广大学者的关注,无量纲指标因在时域上表现出优秀诊断效果,广泛应用于各类机械设备的故障智能化诊断系统......
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基于循环统计量,构造了循环平稳度无量纲指标对机械状态进行分类.该指标采用循环平稳量与平稳量的比值,测量信号循环平稳量的变化.......
为了获得更多的故障信息,全面了解故障特征,采用多个不同的传感器共同监测是一种有效的方法途径.而实际现场工业设备运行环境非常......
无量纲指标作为新的理论工具应用于故障诊断研究中,虽然取得了一定的进展,但在应用时没有考虑到其他噪声干扰信号的影响,对结果分......
索辅梁桥是一种新兴的斜拉桥结构类型，这类桥梁结合了常规斜拉桥和梁桥的结构优点，并在其优点的基础上充分发挥自身优势，使得该类桥梁......
针对时域分析法有量纲指标在阴性选择算法中进行故障诊断时的不足,在深入研究人工免疫原理的同时,首次将阴性选择算法与无量纲指标......
燃气轮机作为目前热效率最高、应用最广的热动力装置,在航天、航空、船舰和能源等多个领域中发挥着巨大的作用。涡轮叶片作为燃气......
实际工程中旋转机械转子系统并发故障是很普遍的，目前旋转机械故障诊断技术的研究主要集中在单一故障诊断方面，而多重并发故障（Multi-......
在旋转机械故障诊断,尤其是复合故障诊断中,常用的五种无量纲指标会出现分类效果不佳的现象。因此,构建新的无量纲指标,来进一步提......
针对目前由于缺少适合的设备,针对掘进机的故障诊断研究还处在模拟仿真阶段的现状,通过搭建的大容量数据记录仪,采集了掘进机井下......
