遗传编程相关论文
路径规划算法被广泛地应用于各种运动规划任务，如机器人运动、自动驾驶等。迄今为止，许多优秀的路径规划算法被提出并被应用于不同领......
准确的绕组热点温度估算模型是评估油浸式变压器热状态和绝缘寿命的关键。文中基于变电站监测的热点温度与负载电流数据，利用遗传编......
动车组转向架的关键部件构架是整个转向架的安装基础，为了验证构架的结构是否满足安全要求，保障转向架的安全稳定运行，提出了一种基于......
基于大连市庄河地区的气象数据资料，利用Penman-Monteith公式估算了该地自2011-07-01至2020-03-31间的逐日ET0。PM公式要求的气象数......
TPOT是一种通过优化的方法生成一个机器学习管道的AutoML算法。该算法将机器学习中的特征工程、数据预处理、模型选择、超参数优化......
针对传统仿真系统中建模方法存在领域知识获取困难、生成行为固定、缺乏适应性等问题,提出基于静态约束的进化行为树方法构建智能......
植物带消浪对海岸安全有着重要影响,植物带消浪效果影响因素分析对布置护岸工程、维护岸线稳定有重要意义.在模型试验研究基础上,......
在控制领域中，存在着大量的非线性慢时变系统，其中的带有本质非线性环节的系统尤其难以得到好的控制效果。系统辨识是控制的基础，而目......
视频中的异常检测是一项极具意义和挑战性的工作,不仅在日常的监控系统中有很大的应用价值,在计算机视觉中也是研究的重点,而现实......
由于网络的快速发展,它遇到了许多关于安全方面的问题,这些情况显得尤为突出,各种各样的攻击也层出不穷。虽然防火墙的应用在一定......
装配序列规划是产品装配规划的重要内容,序列好坏将直接影响产品的可装配性和装配质量。20世纪90年代以来，国内外诸多学者基于遗传......
进化计算是当前人工智能、知识工程、数据挖掘中的研究热点。遗传算法和遗传编程，是众多进化计算模型中的两个最典型的模型。F.Cand......
本文在分析遗传算法(GA)在结构优化与参数优化方面的基础之上,提出基于遗传编程(GP)的结构参数混合优化方法,利用遗传编程的树形结......
基因表达式编程(Gene Expession Programming)是由葡萄牙科学家F.Candida于2001年提出的一种新的基于基因型(genotype)和表现型(ph......
作为一种新颖的信息检索任务,近几年来,意见检索逐渐进入了人们的视线并渐趋引起人们的重视。而在现有的意见检索研究中,主流的研......
遗传编程作为演化算法的一个分支，被成功应用于科学研究与工业生产中。在本文中，我们提出了两种新的技术，以提高遗传编程在解决诸如算......
软件缺陷修复作为软件开发过程中最为耗时和繁琐的阶段占据了大部分开发成本。近些年研究者对于自动程序修复(Automated Program R......
准确的预知降水量的时空分布对农业、畜牧业、放牧、能源生产有着重要且直接的影响,降水量的预知与台风、洪水、干旱和泥石流等灾......
学位
近年来随着互联网尤其是移动互联网技术的快速发展,互联网通信技术的高速发展给我们的生活带来了巨大的且深远的影响,人类由此步入......
符号回归是指在符号表达式空间内寻找能够描述给定数据集的表达式。Genetic Programming(GP)是处理符号回归问题最常用的算法。但G......
基因调控网络是一种由基因之间的相互作用关系所构成的生化网络,它的建立能够使生物学家从系统的角度认识基因之间的调控关系以及......
近年来,在线学习环境日益普及,逐渐作为一个常见手段应用在大学生程序设计教学中,但已有的在线编程系统只能判别提交程序的正误,不......
软件缺陷自动修复是推进软件维护自动化,提高软件质量和可信性的重要手段。尽管人们已经提出了多种支持软件缺陷自动修复的方法和......
本文研究了程序自动修正方法,并设计了一个学生程序自动修正系统,针对高校Java语言课程的编程练习,为学生提交的有缺陷的程序代码......
符号回归是回归分析的一种,其在数学表达式空间内搜索能够拟合给定数据集的数学表达式。遗传编程算法(Genetic Programming,GP)是......
以红树林为代表的近岸水生植物能有效消减波能,其对于波浪水体的阻力使其能作为一种有效的新型生态消波措施。波浪在近岸植物带中......
在实际工程中经常需要处理大量的实验数据,对数据的回归分析是其中的一个重要方面。符号回归的含义是找出一个符号形式的数学公式,......
本文在研究分析标准遗传算法在可持续性进化方面的缺陷基础之上，受生物进化中公平竞争模式的启发，提出了可持续进化算法模型—HFC模......
本文在研究分析标准模拟退火算法在可持续性进化方面的缺陷基础之上,受生物进化中公平竞争模式的启发,引入了可持续进化算法模型—......
随着机械设备结构的复杂化,机械设备表现出复杂的非线性行为,传统的机械故障诊断技术已经不能满足工程实际的需要。如何建立起更加......
基因表达过程中存在基因之间相互作用、相互调控的行为。单个基因表达的研究不能揭示生命现象的内在规律,这就需要从系统的角度研......
该文将分子对接和QSAR这两种药物设计的基本方法和手段同时应用在细胞周期蛋白依赖性激酶2(Cyclin-dependent Kinase 2,CDK2)抑制......
由于因特网的开放、动态性,传统的计算资源调度方法已不再适用网格计算.基于经济模型的网格资源管理和调度成为研究热点.针对计算......
GA-GP is an algorithm for dealing with all kinds of nonlinear function relationships and fraction relationships, which u......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
该文在电路进化设计中使用遗传编程和键合图结合的进化设计方法,并且引入了分等级公平竞争(HFC)模型,采用自适应阈值控制不同等级......
模拟电路的优化设计多受制于设计者的经验,尚未有比较系统性的优化设计方法.而使用遗传编程进行电路拓扑优化设计多见于连续电路,......
遗传算法(Genetic algorithm)是一种概率搜索算法[1],它的搜索过程与自然界生物进化过程相似[2],在搜索过程中不易陷入局部最优.遗......
目的医院门诊量预测对于提高医院的工作效率具有重要意义。方法针对日门诊量预测问题,提出一种基于遗传编程的日门诊量预测方法,该......
信息墙是一种由包含各类信息的矩形单元格平铺而成的图形化交互界面.目前信息墙的设计和实现大多采用人工方式,效率低且最终产品的......
采用键合图表示电路系统,研究了基于两种不同胚胎键合图的模拟电路进化设计方法。该方法利用遗传编程开放式拓扑搜索的特点,模拟一......
遗传编程算法能够对非线性系统的结构和参数进行同步辨识,是进行全局最优搜索的智能算法。对火电机组煤耗量影响因素进行数据预处......
针对遗传算法和BP网络在寻优过程中的不足,将改进的遗传算法(IGA)与遗传编程(GP)相结合,建立了有广泛搜索能力和很强局部精化能力......
