阴性选择算法相关论文
本文第一章首先对目前的网络安全现状作出分析，说明本课题研究的意义。第二章阐述了传统的入侵检测所用的分析技术，指明了基于人工免......
电机设备广泛应用于现代工业生产的各个部门中。电机设备一旦发生故障,不仅会影响整个系统的正常运转,甚至会造成安全事故。电机故......
异步电动机是工业设备中一种不可或缺的设备,是保证其它设备正常运行的重要基础。但是由于环境的影响或者人为因素的操作不当,电动......
人工免疫系统是对生物免疫系统的模拟,具有强大的信息处理能力,通过学习外界物质的自然防御机理的学习技术,提供噪声忍耐、自学习......
免疫系统和入侵检测系统要解决的问题都可以被描述为识别“自我”和“非自我”,并将“非自我”消除的问题。免疫机制可以为改善计......
入侵检测系统同人类免疫系统所遇到的问题有惊人的相似性，二者都要在不断变化的环境中维持系统的稳定性。传统的入侵检测方法都是从......
在计算机网络迅猛发展的今天，网络安全问题日愈重要。当前许多研究机构将研究重点由以防火墙为核心的被动防御转向以入侵检测系统为......
随着互联网的迅猛发展,网络的安全性问题愈来愈重要。目前解决网络安全问题的主要技术手段有口令认证、加密技术、安全审计和防火......
随着计算机应用的日益普及和信息网络技术的飞速发展，网络安全问题越来越显示出其重要性。作为防火墙的有益补充，入侵检测技术引起了......
设备故障诊断技术，其实质是了解和掌握设备在运行过程中的状态；预测设备的可靠性；确定其整体或局部是正常或异常；早期发现故障，并对其原......
生物免疫系统是一个具有模式识别、分布式检测、记忆能力、自学习能力、多样性等特征的系统。借鉴生物免疫系统,以生物免疫系统具......
学位
当入侵者侵入服务器或者终端的操作系统,此时主机的操作系统将不再受信任.网络存储系统应当识别出这种入侵.基于存储的入侵检测系......
在研究生物免疫原理和入侵检测技术的基础上,分析免疫系统的工作机理,指出目前入侵检测系统的局限性,并建立一个基于生物免疫的入......
Shellcode是缓冲区溢出漏洞攻击的核心代码部分,往往嵌入到文件和网络流量载体中。针对特征码匹配等检测手段存在时间滞后、准确率......
为降低阴性选择算法（NSA）的时间复杂度，提出了一种应用种子个体连续位刺激变异的检测器生成策略：首先随机生成种子检测器集合，根据其与......
在机电装备的信号调理系统的故障自愈研究中,针对传统的机电装备信号调理系统故障诊断中存在故障检测器检测率低等问题,不适合故障......
本文首先介绍了故障诊断技术的现状，其次介绍了国内外基于人工免疫系统的故障诊断技术的研究进程，然后给出了本课题组所取得的基于人......
实值阴性选择算法V-detector在产生检测器时不能确保检测器具有较大的覆盖范围,其结果是检测器集合中的检测器数量过多,检测效率较......
通过简单介绍计算机免疫系统的原理，并对传统阴性选择算法进行分析，针对其不足，提出了一种新的生成检测器的改进算法。对匹配规则的阈......
针对阴性选择算法在解决实际问题中，易误判及自修复能力差的弱点，该文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及工业领域中的可重构系统......
受生物免疫受体编辑理论的启发,提出了一种基于受体编辑的实值阴性选择算法RERNS（Receptor Editing-inspired Real Negative Select......
随着设备和系统的日益复杂化和智能化,传统的故障诊断技术难以满足复杂系统的故障诊断要求,因此以智能信息处理技术为核心的智能故......
针对复杂装备故障样本少的难题，研究了人工免疫系统中的阴性选择算法原理及应用；介绍了变尺寸实值阴性选择算法检测器产生机制，以减小......
生物免疫系统的保护机制为我们设计计算机入侵检测系统带来了巨大的灵感，使得计算机免疫成为能解决复杂入侵问题的一种信息安全技术......
人工免疫系统是对生物免疫系统的模拟,具有强大的信息处理能力。该文将免疫系统的阴性选择原理与ISO3945相结合,以额定功率大于300......
生物免疫系统（AJS）主要的功能就是在线检测和杀伤来自生物体内和体外的抗原，具有“自己一非己”识别能力。人工免疫系统是对生物免疫......
将人工免疫的原理运用到计算机入侵检测系统中,充分利用了人工免疫系统的分布性、自适应性和高效性.为入侵检测系统的高误报率和缺......
为进一步提高设备的自主在线诊断能力和自修复能力,研究了硬件实现免疫算法的方法及可行性.表示法和匹配规则是人工免疫系统中阴性......
论述了数据挖掘在免疫IDS系统中的应用,详细描述了关联规则和序列模式挖掘算法,在一定程度上弥补了阴性选择算法的不足,并提出了一......
对Castro和Timmis提出的带变异的阴性选择算法进行适当改进，用于故障模式的离线训练。对Castro和Zuben提出的aiNet免疫网络算法进行......
将人工免疫系统中的阴性选择算法应用于旋转机械故障诊断,构建了一个完整的故障诊断流程。在对设备振动信号的各种模式空间进行二......
摘要：近年来信息化趋势愈演愈烈，数据已摇身成为个人、公司、机构等最有价值的资产之一。随着云存储系统普及率逐渐提高，存储安全问题......
受生物免疫系统的启发，把免疫原理应用到故障诊断领域。分析了现有阴性选择算法在故障诊断应用中的不足之处，提出了改进后的阴性选择......
阴性选择算法是人工免疫系统的核心算法之一,有效检测器数量与“黑洞”数量是采用阴性选择算法的系统所必须关注的两个要素。在分......
针对传统的基于分簇的无线传感器网络（WSNs）信任评价模型中，簇头节点因负担大量的计算工作而降低网络生存时间的问题，提出一种通过人工......
研究了传统分类算法在故障诊断中的不足,融合人工免疫系统中的实值否定选择（RNS）算法和支持向量机（SVM）算法提出了一种复合的故障诊断......
针对阴性选择算法缺乏高效的分类器生成机制和"过拟合"抑制机制的缺陷,提出了一种面向多类别模式分类的阴性选择算法CS-NSA。通过......
故障诊断是根据设备运行信息查找故障源并做出相应决策的科学。研究各种先进适用的故障诊断技术并将其运用于电厂主辅设备故障诊断......
人工免疫系统是对生物免疫系统的模拟,具有强大的信息处理能力。本文将免疫系统的阴性选择原理与ISO10816-3相结合,以额定功率大于......
人工免疫学中的阴性选择算法是其核心算法,在各行业应用广泛。但其不足之处也越来越明显,例如在训练样本选择方面、训练学习算法方......
针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,以自己空间为基础,依据遗传算法中变异的机制,以及体现免疫系统疫苗接种、克隆选择的原理......
根据现有的阴性选择算法提出适于车辆故障检测的改进型阴性选择算法。在改进型算法中,对数据串编码、自体集合的生成、检测器数目......
由于计算机的安全问题与生物免疫系统具有惊人的相似性，特别是在网络入侵检测上，因此就产生了一个有意义的研究领域：引入人工免疫理论......
在介绍ARTIS免疫系统模型的基础上,提出多字段r连续位匹配规则来优化ARTIS模型并将其应用于汽车图像识别中.实验表明,优化的ARTIS......
引入集成学习算法,采用可变匹配阀值策略,从训练样本来源、自体耐受学习过程、匹配规则等三个方面进行改进,提出了一个E-NSA模型.......
根据人体免疫系统阴性选择机理,提出一种改进的阴性选择算法,能准确地识别＂自我＂与＂非我＂,还能识别出不同的故障类型,并克服了传统阴性......
人工免疫系统是受自然免疫原理启发而建立的计算模型,由阴性选择算法、克隆选择算法与免疫网络三部分构成。阴性选择算法模拟T细胞......
故障检测与诊断技术是提高系统可靠性和可维修性的有效途径,近年来智能故障诊断理论与技术发展飞快,其核心是有效的获取、传递、处......
随着分布式发电在电力生产中所占比重的增加，对电力系统的影响越来越大，分布式发电与大电网的并列运行将引起一系列的问题，其中最重要......
针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的r块黑洞检测器的算法。对阴性......
