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随着计算机视觉领域相关技术的迅速发展,目标跟踪技术已成为其中一个主要的研究和应用热点,但是复杂场景下对任意目标进行稳定、准......
为了解决传统机器学习对电能质量分类时人工选择特征困难导致分类效果不好的问题,本文提出了一种高度比较时间序列分析(highly com......
该文选用藏文词和藏文音节作为模型的输入特征,基于多层感知机(MLP)和深度可分离卷积(SepCNN)两种神经网络模型和K近邻(KNN)、高斯......
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伴随着视频监控智能化的步伐,目标跟踪等图像处理技术逐步与普通应用场景对接,对跟踪算法的综合性能提出了新的需求。本文以相关项......
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