特征维数相关论文
本文针对城市园林植被种类繁多、纹理具有相似性、样本数据小造成的分类精度较低的问题,采用不同特征维数和降维方法(主成分分析(P......
基于非负矩阵分解理论,提出一种新的有监督的特征提取方法,它具有二个特点:一是在特征提取过程中它直接利用训练样本的类别信息,二......
为提高图像分类的精度,本文在分析卷积神经网络(LeNeT-5)算法的基础上,提出一种基于卷积神经网络的图像分类方法.该方法对卷积神经......
特征选择方法的优劣极大地影响着分类器的设计和性能,它是模式识别核心问题之一,为了提高分类识别算法的可靠性及效率,需要对特征......
人脸图象的定位与校准是人脸识别研究的第一步.该文利用模板匹配思想提出了基于眼睛位置估计的人脸图象的定位与校准方法,对由18人......
近年来,随着视觉传感设备以及模式识别技术的飞速发展,人脸识别技术己经成为了生物信息识别中一个非常热门的领域和重要的技术。目......
采用一种基于粒子群优化的特征提取算法,以K-NN分类正确率作为评价准则,应用粒子群优化算法寻找使提取特征的K-NN分类正确率最大的......
提出了一种基于特征融合的刀具磨损监测方法，将该方法应用于铣刀磨损监测取得了较好的效果，文中论述了特征融合方法的基本思想，多传感......
特征提取是目标识别的前提与成败关键之所系。大量实验表明：非球对称目标的回声特性主要随方位或姿态角的变化而呈混沌态变化，常规方......
面对高维度的特征集和大规模的样本集,隐写分析技术对分类器的要求越来越高.本文在集成分类器的基础上提出了一种面向通用隐写分析......
颜色是彩色图像最重要的视觉特征之一，在基于内容的图像检索（ＣＢＩＲ）系统中，都将颜色信息作为重要内容参与匹配和检索．针对图像中起主要视觉作......
在以往的基于稀疏表示的高分辨率遥感影像分类中常伴随着特征提取复杂，特征维数大，空间信息损失，训练的字典鲁棒性差以及计算费时......
提出了一种基于LDA的手写汉字特征选择方法.该方法利用已知的网格特征、Gabor特征和HPF特征,分别进行LDA变换,并根据其本征值大小......
为减少分类器训练误差,提出了一种基于支持向量机(SVM)降维的图像隐写分析算法.提取图像特征后,使用二阶多项式核支持向量机对图像......
在使用地球资源卫星进行农、林、矿等各种资源调查中,需要处理极其大量的数据。对数据分类是各种处理中最费机时的操作。提高分类......
在水下目标识别研究中已经积累了大量的特征提取方法，可用特征种类多、维数高，冗余特征不仅大大降低了识别速度，也不利于识别率的......
最少核分类器是包含最少错分点和最少支持向量的一种分类器.本文提出基于特征选择的最少核分类器,在实现使用最少样本点来构造和表......
对于用计算机进行网络的最优化设计,人们已提出了不少优化设计方法,但从实际应用上看,仍然存在一些根本的目前尚处于前沿的问题.......
一、引言利用计算机作网络、电路的最优化设计,人们已提出了不少的方法,但实用上仍存一些根本的目前尚处于前沿的问题。主要之一......
相干激光雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关,体现目标的本质特征,在目标识别领域引起广泛关注。数据采集过程和采集成本决......
回顾了传统高光谱图像的特征选择算法所存在的问题,将支持向量机分类器和自适应小生境遗传算法引入到高光谱图像的特征选择上,提出......
1引言高光谱技术的发展为人们提供了细致丰富的地物光谱信息,但同时也为遥感数据的处理提出了新的难题。如果仍然沿用传统的多光谱......
本文为验证SVM对高维特征的适应性和可靠性,针对不同特征提取方法与特征组合,以国产OMISⅡ传感器获得的北京昌平地区高光谱遥感据......
信息隐写技术是将秘密信息隐藏到数字媒体信息如图像,音频,视频等中,以达到隐蔽传输的目的,可用于军事、商业等领域。若被非法使用......
遥感图像分类对地面背景红外辐射特性仿真具有重要作用,提取的特征的性能直接影响分类精度。本文以高分辨率遥感图像为研究对象,提......
本文根据地震油气物化探工作中使用的方法参数多、信息量丰富、综合异常结构相对比较复杂等特点，从实际工作的要求和需要出发，在高维......
人脸识别是一个具有很高理论和应用价值的研究课题,是模式识别和计算机视觉领域的一个重要分支。特征提取是人脸识别中的关键环节,......
为了提高了目标识别的准确率,提出一种基于光纤传感器的目标识别方法。该方法首先采用光纤传感器收集目标信号,并采用经验模态分解......
提出了一种基于预测模式相关性的高效视频编码(HEVC)隐写检测方法。首先定义帧内预测模式相关性的概念;然后通过实验,分析隐写前后......
本文针对单一模式识别的局限性,提出基于人耳、人脸的多模态识别,并应用PCA改进的SIFT算法对人脸、人耳进行特征提取,并在匹配层进......
针对传统纸病检测中相似纸病辨识准确率低及纸病提取特征维数高致使纸病辨识过程时间较长的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的纸......
利用基因表达谱数据,按 Gene Ontology基因功能分类体系,将基因模块化地组织到具有显著生物学意义的低维差异表达功能模块单元中,......
为了保证基于同步触发双相机的仪表复杂字符识别中误识率为0,采用K最近邻算法对仪表字符特征进行训练分类,结合字符自身特点,提出......
提出利用粒子群算法优化BP神经网络来改善来波到达角估计性能的方法。传统的BP神经网络易陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络......
灰度是灰度图像最重要的视觉特征之一,由于声纳图像多是以灰度来表征图像,所以将灰度信息作为重要内容参与匹配和识别具有重要意义......
通过提取原图像的同现矩阵和小波包分解后系数矩阵的统计量,构成了声纳图像的纹理特征集。通过实验比较进一步证明了该特征集作为......
随着现代信息技术产业的发展,各种数字多媒体设备已深入我们社会生活的各个方面,比如数字视频,作为一种重要的多媒体数据现已被广......
