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特征选择方法的优劣极大地影响着分类器的设计和性能,它是模式识别核心问题之一,为了提高分类识别算法的可靠性及效率,需要对特征......
人脸图象的定位与校准是人脸识别研究的第一步.该文利用模板匹配思想提出了基于眼睛位置估计的人脸图象的定位与校准方法,对由18人......
近年来,随着视觉传感设备以及模式识别技术的飞速发展,人脸识别技术己经成为了生物信息识别中一个非常热门的领域和重要的技术。目......
相干激光雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关,体现目标的本质特征,在目标识别领域引起广泛关注。数据采集过程和采集成本决......
信息隐写技术是将秘密信息隐藏到数字媒体信息如图像,音频,视频等中,以达到隐蔽传输的目的,可用于军事、商业等领域。若被非法使用......
遥感图像分类对地面背景红外辐射特性仿真具有重要作用,提取的特征的性能直接影响分类精度。本文以高分辨率遥感图像为研究对象,提......
本文根据地震油气物化探工作中使用的方法参数多、信息量丰富、综合异常结构相对比较复杂等特点，从实际工作的要求和需要出发，在高维......
人脸识别是一个具有很高理论和应用价值的研究课题,是模式识别和计算机视觉领域的一个重要分支。特征提取是人脸识别中的关键环节,......
本文针对单一模式识别的局限性,提出基于人耳、人脸的多模态识别,并应用PCA改进的SIFT算法对人脸、人耳进行特征提取,并在匹配层进......
针对传统纸病检测中相似纸病辨识准确率低及纸病提取特征维数高致使纸病辨识过程时间较长的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的纸......
利用基因表达谱数据,按 Gene Ontology基因功能分类体系,将基因模块化地组织到具有显著生物学意义的低维差异表达功能模块单元中,......
为了保证基于同步触发双相机的仪表复杂字符识别中误识率为0,采用K最近邻算法对仪表字符特征进行训练分类,结合字符自身特点,提出......
提出利用粒子群算法优化BP神经网络来改善来波到达角估计性能的方法。传统的BP神经网络易陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络......
灰度是灰度图像最重要的视觉特征之一,由于声纳图像多是以灰度来表征图像,所以将灰度信息作为重要内容参与匹配和识别具有重要意义......
通过提取原图像的同现矩阵和小波包分解后系数矩阵的统计量,构成了声纳图像的纹理特征集。通过实验比较进一步证明了该特征集作为......
随着现代信息技术产业的发展,各种数字多媒体设备已深入我们社会生活的各个方面,比如数字视频,作为一种重要的多媒体数据现已被广......
在局部鉴别典型相关分析(LDCCA)的基础上,提出一种广义局部判别型典型相关分析算法(GLDCCA)。该算法在准则函数的内协方差矩阵中引......
