误识率相关论文
本文提出了一种基于MFCC(MelFrequencyCepstralCoefficients)和LSP(LineSpectrumPair)的混合语音特征参数,有效地弥补了单纯使用MF......
本文简要介绍了安防系统的发展趋势,详细阐述了具有面部识别功能的安防系统的组成结构、工作流程,以及系统完成的功能,对系统难点......
小波分析已经在信号处理中取得了广泛的应用,这主要得益于其对信号的时、频局域分析能力及对一维有界变差函数类的最优逼近性能。......
本文主要对人脸识别技术的发展和人脸识别系统在铁路车站安检区域的应用进行分析和研究,针对铁路车站环境复杂、人流密度大、治安......
在本文中,通过建立概率估计模型,从定量的角度验证了"指纹具有唯一性"这一性质的正确性,进而对模型进行扩展,得到了指纹识别所用特......
同一组特征向量对不同的情感,其识别能力不同。以HMM作为语音情感分类器模型,对不同情感状态选择不同的特征向量进行识别。系统分......
针对汉语语音单音节结构的特点,考虑音节间协同发音的现象,本文提出了一种对三音子模型进行分级聚类的方法。与传统的基于决策树的......
中国药学会最近发布公众误识率较高,潜在风险较大的常见安全用药误区,呼吁公众关注安全用药,学习用药常识,促进全民健康。这些安全......
为了保证基于同步触发双相机的仪表复杂字符识别中误识率为0,采用K最近邻算法对仪表字符特征进行训练分类,结合字符自身特点,提出......
随着生物识别技术的日益发展，采用多种识别技术的复合来提高识别的可靠性，降低误识率已成为目前的主要研究方向。本文主要从图像采集......
基于Viola-Jones框架的面部识别算法,提出使用矩形特征法进行特征值运算,采用感知器学习算法训练最佳特征,确定最佳阈值的算法.实......
故障诊断技术是船舶电力推进系统研究中的重点,当前无法对船舶电力推进系统的故障进行准确划分,无法获得较优的船舶电力推进系统故......
指纹产品目前还没有国家及行业标准。指纹图形研发企业（科研院所）虽有技术要求。但对应用领域的检测很难实现。结合多年锁具及电子锁......
OCR(Optical Character Recognition)是通过检测字符每个像素亮度的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的......
0引言语音被认为是人与人之间交流最自然的方式之一,自动语音识别(ASR)也是一种重要的人机交互方式。几十年来,众多学者做了大量与......
鲁棒语音识别技术在人机交互、智能家居、语音翻译系统等方面有重要应用。为了提高在噪声和语音干扰等复杂声学环境下的语音识别性......
在该文中,分析了影响指纹鉴定误识率和DNA识别误识率的主要因素,最后,得出了指纹识别和DNA识别具有很强的互补性的结论,从而可以根......
目标检测在自动化控制领域具有广泛的应用.AdaBoost是一个构建准确分类器的学习算法.文章改进了AdaBoost算法,并将其运用于目标检......
与传统模式识别的方法相比,仿生模式识别能识别单模板,并大大减小误识率。基于这两个优点,将仿生模式识别应用于语音信号处理中,进......
自由手写体数字识别广泛应用于信息录入和文本识别中。基于组合分类器实现手写数字的识别,克服了单因子识别的局限性,识别中使用距......
指纹锁的拒真率、误识率，目前还没有国家标准条款，指纹行业里虽有技术要求，但检测操作很难实现，为此在检测中提出检测方法，实现检测需要......
为了提高遮挡人脸的识别效果,提出了低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别算法。首先采集人脸图像,并进行相应的预处理,然后采用鲁......
结合夹角链码的特点,提出一种改进的提取手掌静脉结构特征的方法:中值夹角链码。通过中值迭代将细化后的静脉纹理曲线段用一组变长......
从模糊理论的角度出发,提出了一种改进神经网络泛化能力的新方法—“缩放法”。这种方法通过对输入向量的缩放处理,来缩小或模糊化......
船舶异常数据识别系统可以帮助管理人员了解当前船舶安全状态。为提高船舶异常数据识别结果,构建基于无线局域网的船舶异常数据识......
为了解决旋转机械故障模式识别中传统时频分析法误识率过高问题,采用交叉验证和K近邻原理,提出了交叉验证K近邻算法.对标准测试数......
针对当前井下人员身份识别方法存在的误识率高、效率低等不足,设计了基于图像处理的井下人员身份识别方法。首先采集井下人员的图......
提出了一种改进神经网络泛化能力的新方法——“缩放法”。这种方法通过对输入向量的缩放处理，来缩小或模糊化训练样本和新的模式之......
