模式识别能力相关论文
提出了一种适于光学实现的神经网络模型和算法，通过对３种飞行器平面内旋转投影图的识别，证明了该方法具有对多目标转动不变的模式识别......
婴幼儿是否应该识字，这在国内和国际还是一个有争议的问题。日前在沪举行的第三届国际华文教育研讨会上，长期从事这一领域研究的中国......
我们介绍人工神经网络技术在储集层非均质特性描述中的一种新用途。在高度非均质地层中,使用由容易获得的地球物理测井数据推断的......
本文介绍了人工神经网络在油藏非均质性描述中新的应用方法及研究开发神经网络的实例。在非均质性极高的地层中，孔隙度、渗透率和流......
近日儿童识字教育研讨会上专家描出,婴幼儿学识字最容易,依次是学说话、学写字,3~6岁是整体模式识别能力和自然记忆能力的最高峰,......
<正> 本文尝试运用因素分析的方法对中学生的物理能力结构进行分析,并在此基础上,提出对学生各项能力发展状况进行初步统计评估的......
<正> 7-1 引言神经网络在信息处理应用中的最典型最有希望的领域就是模式识别。作为神经网络的最初模型—感知机模型,就是为模式识......
<正>美国数学家斯蒂恩认为"数学是关于模式的科学."心理学家西蒙指出"人们在解决数学问题时,大多数是通过模式识别来解决的."所谓......
<正>为保证学生的可持续性发展,我们在小学数学高年级解决问题策略的教学中要注重对学生的审题能力的培养并使其养成良好的审题习......
神经网络可以进行模式识别,这一功能具有很高的实用价值.主要研究BP神经网络和离散Hopfield神经网络的识别能力.BP网络是前向神经......
