多维时间序列相关论文
光伏逆变器性能的优劣直接影响光伏电站的生产效率,利用互联网监控技术,结合大数据和数据挖掘技术可以自动且快速的发现逆变器存在......
针对已有基于变分自编码器（VAE）的多维时间序列（MTS）异常检测模型无法在隐空间中传播随机变量间的长时依赖性问题，提出了一种融合Transf......
时间序列异常是指时间序列上下文中与正常模式存在差异的子序列,从大量时序数据中识别该子序列的过程被称为时间序列异常检测。随......
植物病害的自动早期检测对于作物精确保护至关重要。提出了一种基于多维光谱序列（multi-dimensional spectral series, MDSS）和加权......
光伏逆变器的异常检测对于提高发电效率和逆变器使用寿命尤为重要。由于光伏设备数据具有复杂的时间依赖性和不确定性,因此难以选......
多维时间序列预测已经在交通、金融、能源等领域受到了广泛的关注。由于多维时序数据周期性特征提取困难、难以实现高维时序数据的......
随着工业技术的发展,工业设备日趋大型化和复杂化,于此同时保证设备的安全稳定的运行越来越受到人们的关注。离心式压缩机在冶金、......
时间序列通常是指在相同时间间隔上对特定观测点连续取值形成的一组数据。在时间序列的很多应用领域中,一个分类对象可能同时对应......
多维时间序列是现实中广泛存在的一种数据类型，因而对多维时间序列的分析和数据挖掘有着重要的意义。相似性度量作为多维时间序列分......
当今人体行为识别的应用已经延伸到社会的各个方面,尤其是在运动分析、公共场所的安全监测、虚拟现实的实现等方面应用十分广泛,为......
本文主要研究了航迹和航迹关联与融合算法。现实中的航迹是广义上的多维时间序列。本文运用改进的基于形态特征差异多维时间序列相......
在当前经济形势紧张,市场竞争惨烈的情况下,如何更快更好地满足客户需求,是每一个企业必须研究的课题。采煤机零件产品不但价值高......
自从ThOms提出突变理论后,它被广泛应用于各个方面,也包括气象方面。其中气象的影响因素是多重的,即用数值形式表示气象的变幻时,......
随着监测设备的广泛使用,在交通、气象、金融等领域均可采集大量的多维时间序列数据。时间序列具有随机性、连续性和周期性的特点,......
航天器制造精密,价格昂贵,运行在复杂的环境中。建立对航天器的预测系统可以更好的监测和控制航天器,避免风险、减少损失。遥测数......
本文提出一种基于统计学相关性分析的多维时序异常数据检测分析方法，以对检测中表现为异常的数据进行溯源：对反映系统故障的数据和传......
异常检测是对数据集中存在非正常模式下所产生数据的检测。多维时间序列(Multidimensional Time Series,MTS)是多维变量按时间顺序......
依据深度信念网络理论,提出建立自动扶梯制动力预警模型和故障诊断模型并构建自动扶梯制动力智能诊断平台.该平台通过传感器数据采......
21世纪以来,中国高速铁路取得举世瞩目的成就。中国已成为世界范围内高速铁路运营里程最长、在建规模最大的国家。随着我国高速铁......
随着科学技术的发展与人类社会的进步，不管是在科学领域还是在生活领域都积累了大量的数据，其中大部分数据都是时间序列数据。时间序......
传统的两变量Granger因果分析法容易产生伪因果关系,且不能刻画变量间的同期因果性.利用图模型方法研究多维时间序列变量间Granger......
时间序列分析正成为数据挖掘研究的热点,本文讨论了时间序列相似性研究的现状和典型方法,介绍了水文时间序列相似性挖掘系统的设计......
针对害虫发生数据高度非线性特点导致传统方法预测准确率低的难题,提出一种基于支持向量机(SVM)的多变量自回归(CAR)的害虫时间预......
短时交通流预测是智能交通系统的核心内容和交通信息服务、交通诱导的重要基础．目前，道路交通数据采集设备的性价比越来越合理，道路上......
通过分析甘肃省城乡居民可支配收入差距和国内生产总值的数据,以了解经济发展对收入差距的影响.文章运用多维时间序列的知识进行平......
提出了一种适用于无线传感器网络的三层多维事件协作检测算法.传感器节点通过计算均值向量序列的相似度发现异常,并通过投票机制确......
由观测数据确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.本文利用图模型方法研究结构向量自回归模型变量间的因果关系,通过时间......
提出基于多维时间序列模糊聚类与模糊规则提取技术相结合的模糊分类系统,将其应用于信用评价研究.该方法利用投影寻踪技术对多维时......
由于风电的高度波动性和随机性,大规模的风电功率预测已成为制约中国风电发展的瓶颈。提出一种针对小采样间隔的风电功率数据的多......
以对数线性去趋势法平稳化多维时间序列因变量,结合地统计学的后效时间长度与支持向量回归进行因变量自动快速定阶及自变量非线性......
茶树的生长、产量和品质受树冠结构的影响,因此利用数学模型来模拟茶树树冠指标的变化可以指导茶树的栽培和管理。考虑到茶树树冠......
利用格兰杰因果图表示多维时间序列变量间的因果关系.图中的顶点集由序列的各个分量组成,顶点间的有向边表示分量序列间的格兰杰因......
针对多维时间序列的多类分类问题，本文提出基于时点分割思想的核Fisher判别分析-顺序回归机（KFDA—ORM）多类分类建模方法．该方法利用核......
对给定的标量时间序列，利用Takens嵌入定理展开时间序列到高维并重构未知系统的吸引子，是从时间序列寻找决定性混沌证据的常用方法．在......
传统基于统计特征向量的时间序列符号化算法不能较好地保留时序数据的特征信息,且不支持多维时间序列的符号化。为此,提出一种改进......
针对全息诊断分辨率低影响旋转机械故障诊断质量和自动化水平的问题,将时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入故障诊断应用中,结......
文章利用Granger因果图表示多维时间变量序列间的因果关系，图中的顶点集由序列的各个分量组成，顶点间的有向边表示分量序列间的Grang......
提出多维时间序列中各分量之间直接联系存在性的信息论检验方法，构造了条件互信息统计量检验分量间的条件独立性，统计量的显著性用置......
针对多维时间序列维数多、变量间关系复杂的特点,提出了一种基于平稳子空间分析和相对熵的分类算法。首先,利用平稳子空间分析法将......
针对已有基于模型的多维时间序列(MTS)聚类算法处理不等长MTS速度较慢的问题,提出了一种基于LR分量提取的MTS聚类算法(MUTSCA〈LRC......
提出一种基于信息熵和动态时间规整(DTW)的多维时间序列相似性度量的方法。首先,基于马氏距离(mahalanobis distance)的DTW,不仅考......
汽车整车厂商通过经销商渠道销售整车时,会根据经销商自身的信用状况来决定信用额度,在该额度范围内,经销商可以先收车再按照规定......
矿业可持续发展能力是矿业系统达到可持续发展既定目标的能力,进行可持续发展能力评价,不但要评价其时点状态,更要评价其变化趋势.......
时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支,在金融经济、气象水文、海洋学、信号处理、机械震动等众多领域有着广泛的应......
摘要：本文首先简述了多维时间序列近年来的发展背景，然后具体的分析了其特点和建模的方法，并对其算法做了简单的介绍，最后建立了多维时......
针对当前电子商务移动支付风险预测方法存在效率低、偏差大等弊端,为了提高电子商务移动支付风险预测精度,提出数据挖掘技术的电子......
