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针对传统道路图像语义分割方法精度低、速度慢，并且难以部署在移动端设备的问题，提出基于UNet的轻量化语义分割模型Faster-UNet，该模......
人工智能正在成为构建“双碳”目标下新型电力系统的重要支撑技术。当前，人工智能在电力行业不同场景应用过程中表现出了不同的适用......
对建筑内实际在室人数进行准确预测有助于优化暖通空调系统运行控制策略和提升能源使用效率。现有的在室人数预测研究中,基于室内......
随着人工智能浪潮的到来,深度学习作为表示学习的一个重要分支,其发展大幅提高了视觉识别任务的最终性能。尽管有着大量的理论、学......
根据余化寺矿的生产实际情况,分析影响巷道围岩收敛的主要因素,利用神经网络的非线性、学习和记忆等功能,建立了针对采场巷道收敛......
提出了基于聚类的方法实现词的快速量化表示,并由此导出潜在语义分析语言模型预测置信度,同时运用新提出的几何加权静态插值方式同......
本文利用嵌入Mardov链和概率母函数,对具有输入输出缓存结构的ATM交换结构的性能进行了分析,获得了离散时间状态下系统的主要性能......
空气质量问题对人的身心健康影响巨大,近年来随着城乡居民生活水平的日益提高,人们对生活的环境也有了更高的认识和要求,对空气质......
A comparison of the CMIP5 models on the historical simulation of the upper ocean heat content in the
参予联合模型 Intercomparison 工程的十七个模型分阶段执行 5 (CMIP5 ) 活动在他们华南海(SCS ) 海洋热内容(OHC ) 的历史的模拟......
本文建立了分布式防空C3I子模型的性能指标,对这些子模型性能指标及其对应的子模型进行了说明;在此基础上建立了分布式防空C3I系统......
以潮白河为研究区域,探讨了与模型参数及模型模拟性能有关的多参数灵敏度及不确定性分析方法(Multi-Parameter Sensitivity and Un......
在中国,玉米的种植面积广、总产量高,对于国民经济而言它是一种重要的粮食作物和饲料作物。但是,由于耕作栽培制度的改变、病原菌......
我国进入社会主义市场经济以来在给企业发展带来无限机遇的同时,也不断在强化企业间的竞争程度；上市公司进入资本市场后在获得广阔......
为解决常见行为识别方法在学生目标密集、姿态多样、遮挡率高的课堂场景中难以有效应用的问题,提出一种改进的多目标回归学生课堂......
机器学习中常用交叉验证方法估计各种模型性能。目前,很多研究者的工作已经揭示了期望预测误差的交叉验证估计的一些性质,并且给出......
目前民航应急决策工作的开展主要依靠事先制定好的预案，无法有效应对预案考虑不周全的情况。本文针对民航应急决策支持领域，研究“人......
