灰色马尔科夫模型相关论文
准确预测港口吞吐量对于港口生产运营与建设规划具有重要指导意义，针对港口吞吐量随机波动性特点，提出一种灰色马尔科夫港口吞吐量预......
为了给十四五期间江西省水果产业的发展提供决策依据,采用GM(1,1)动态模型和马尔科夫模型相结合的方法,对江西省水果产业现状和未......
为探讨灰色马尔科夫模型在我国细菌性和阿米巴性痢疾发病率预测中的应用效果,文章以我国2005—2019年细菌性和阿米巴性痢疾发病率......
中国是世界上最大的染料生产国,其产量占全球60％～70％.目前,全球经济复苏乏力,对染料的需求逐步萎缩,致使中国染料产能过剩余,竞争激烈......
随着计算机技术不断进步,互联网应用越来越广泛,网络在人类的生活和工作中扮演着越来越重要的角色。但是在网络给我们生活和工作提......
本文探究了我国外贸依存度与其影响因素的关联程度以及我国外贸依存度在当前环境政策下的变化情况,利用1990~2017共28年的数据由“......
灰色预测适合短期的、数据序列具有较强的指数规律性的预测，而马尔科夫预测适合描述随机性和波动性较大的问题。将灰色理论与马......
本文选取吉林省农民家庭平均每人可支配收入作为研究对象,运用2005-2018年的宏观统计数据,首先构建灰色预测模型,在此基础上利用马......
经济新形势给中国经济及众多行业的发展带来了新的挑战,房地产行业也不例外.分析经济新形式对房地产行业的影响,显得尤为重要.由此......
受全球经济危机的影响,“十二五”期间中国经济将面临着严峻的结构性问题,而解决这些结构性问题的关键纽带则在于如何减少能源消耗......
本文主要研究基于GARCH类模型的组合预测及其在人民币/美元汇率、黄金价格预测中的应用。研究了小波方法、无偏灰色马尔科夫模型、......
借助灰色马尔科夫组合模型对传统的采煤机记忆截割策略进行优化和改进,以提高采煤机截割作业的效率和精度.通过灰色模型对采煤机截......
为更准确地预测港口集装箱吞吐量,以灰色马尔科夫模型为基础,建立一种优化的灰色马尔科夫动态模型。根据上海港集装箱吞吐量历史数......
总结了国外石油公司投资管理的典型经验做法,从理论方法、思路及步骤和油田具体应用实例3个方面,对某油田原油产量量化预测、下属......
煤自燃系统是一个复杂的巨系统,具有规律性、非线性和随机波动性特点,因此在煤自燃预警系统中利用单一的灰色预测方法很难对其动态......
通过综合适用于短期预测的GM（1，1）模型和适用于随机波动较大的数列预测的马尔科夫模型GMM（1，1），对2000年-2006年十堰市城镇居民可支配收入......
为了科学研究我国的卷烟需求发展趋势，建立较为精确的预测模型，以1998年到2007年共10年的全国卷烟销量为基础数据，建立灰色系统与马尔......
嘉陵江属山区性河流，北碚站的洪水涨落起伏大，具有很强的随机性。灰色马尔科夫模型是一种随机预测模型，为水文预测提供了一种值得探讨......
划分了商品住房套型面积区间,分析商品住房套型面积结构影响因素,运用相关性分析和灰色关联度分析方法构建了商品住房套型面积结构......
民航机场对推动当地的经济发展作用愈来愈显著,而机场旅客吞吐量是衡量机场的建设与管理,以及提供合理的最优调配的重要指标,准确......
路面使用性能预测是路面管理活动中技术经济分析不可缺少的内容。为了提高路面状况预测精度,体现路面衰变的发展,应用灰色状态马尔......
研究航油消耗量预测准确度问题。由于航油消耗量受多种因素的综合影响,具有趋势性、非线性和随机波动性特点,仅用单一模型难以全面......
针对短时交通流量预测在精度和收敛速度方面的不足,将二进制序列索引和灰色马尔科夫波动性预测模型相结合,用于短时交通流量预测.......
石油是现代工业社会的重要原料,是国家重要战略资源,与保障国家经济发展和国防安全休戚相关。由于石油资源的匮乏性和地理位置上分......
P2P网络借贷平台虽然已经从最开始的迅猛发展转变成如今的衰退平稳,但是仍然存在着各种各样的风险,并且P2P网贷行业的风险一直处于......
为共同应对碳排放量日益突出的问题,各国纷纷出台相应措施来抑制碳排放量的快速增长趋势。作为中国中部地区强省湖北省,也面临着碳......
研究了改进的不等时距灰色马尔科夫模型在边坡位移预测中的应用,先用S型函数对厦门某边坡的实测数据进行平滑处理,然后用平滑后的......
配电网监测平台只针对当前采集的数据量进行监测,无法及时提供预报警信息。通过对配电网监测平台中电压数据的分析,提出灰色马尔科......
针对GM(1,1)模型易受建模数据随机扰动影响,且模型稳定性较差的问题,该文提出了基于马尔科夫(Markov)理论的GM(1,1)预测优化模型。......
文章以贵州省2006年到2015年的省际货运总量作为面板数据,利用灰色系统中的灰色GM(1,1)预测法和马尔科夫链预测相结合,即改进的灰......
本文以肥西县为样本,利用统计数据建立了灰色马尔科夫预测模型,通过比对预测信息与实际信息差距,建立信息反馈机制,分别对肥西县农......
房价预测是房地产投资决策和调节控制的重要依据之一。文章针对武汉市房地产市场商品房均价数据较少的特点，运用GM（1，1）模型和修正算法......
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改革开放以来,我国经济得到了快速发展,综合国力得到不断增强,与此同时因为自然地理条件、经济基础等差异,各地区的经济发展并不平......
金融波动是金融市场风险的晴雨表。面对尚在发展中的国内金融市场，金融时间序列数值的起伏诠释了金融市场的内在属性稳定性。在现有......
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为了较为全面、客观、准确地预测城市的交通客流量,对三亚市旅游统计数据2012-2017年每月的交通客流数据进行分析,在数据整理的基......
常规灰色模型主要适用于数据量少、波动幅度不太系统,短期预测时预测的精度较高。马尔科夫链适用于数据随机波动较大系统,可以对预......
本研究深入剖析了灰色马尔科夫模型在高校招生中的应用,由于高校生源变动的随机性、波动性以及复杂性,给招生预测工作带来了很多瓶......
为了更准确的预测港口集装箱吞吐量,以深圳港2003-2017年集装箱吞吐量数据为基础,通过数学方法将灰色预测模型和马尔科夫预测模型......
以全国交通事故数为研究对象,旨在实现对道路交通事故的有效预测,通过采用灰色模型和马尔科夫模型相结合的方式,建立灰色马尔科夫......
机场安检的危险品数量具有动态、随机、非线性等特点,传统的GM(1,1)模型无法对其作出准确的预测。利用灰色GM(1,1)模型对2014年1—......
2012年中国启动"振兴奶业苜蓿发展行动"计划,对苜蓿的重视程度提高,但市场上苜蓿供求关系紧张,制约了奶牛养殖业的提质增效,也影响......
港口吞吐量是港口最基本的生产指标,通过比较时间序列分析、灰色理论、马尔科夫链和加权马尔科夫链预测方法的特点,研究港口吞吐量......
对人民币/美元汇率建立无偏灰色马尔科夫预测模型,该模型是对GM(1,1)模型的改进.实证研究结果表明,该模型预测精度优于ARMA模型、G......
选用平顶山市2005—2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型......
针对传统采煤机记忆截割策略需要频繁人工调整摇臂高度导致效率和精度低等不足,提出利用灰色马尔科夫组合模型的采煤机自适应记忆......
从分析滑坡位移的实际变化情况和滑坡位移演变规律的角度出发,将滑坡位移分解为受其自身地质结构属性控制的趋势项位移分量和由外......
地区电网售电量的科学预测是电网建设规划的重要依据。考虑电量历史数据是一典型时间序列函数,本文建立了移动平均法、Winters、灰......
