ARMA模型相关论文
空气质量的好坏直接影响着人们的日常生活，因此，了解空气质量的变化趋势尤为重要。文章以鹤壁市2021年6月1日—12月31日的空气质量指......
为了了解以及详细掌握铁路客运量的变化趋势，采用时间序列中自回归差分移动平均模型（ARMA），介绍如何通过ARMA模型对铁路客运量进行定量......
交通事故死亡人数预测对于我国交通发展具有重要意义.以我国道路交通安全状况为研究对象，探讨我国道路交通事故死亡人数及未来发展......
柱塞泵是液压系统的核心动力元件,具有输出压力高、流量脉动小、功率大等诸多优点,因而在航天航空、海洋船舶、工程机械及国防军工......
在全球疫情常态化和国际经贸形势不确定背景下，以跨境电商为代表的新模式、新业态成为中国经济快速发展的新引擎。跨境电商为中国企......
从将人口数量分性别计算、将迁移人口改为流动变动人口等方面对宋健人口发展方程进行了修正．结合安徽省实际情况，按照高、中、低3个......
煤炭是我国能源的主体更是国民经济的基础产业,所以研究原煤产量的动态演变过程至关重要。本文对随机时间序列分析的基本理论进行......
半变系数模型是变系数模型的有效推广，它有机融合了部分线性模型和变系数模型的优点，从而比部分线性模型和变系数模型具有更大的灵活......
随着地方政府债务规模的逐年递增,债务风险问题日益引发社会关注,我国从2017年起已连续两年在中央经济工作会议上要求各级地方政府......
本文选取西安市房价指数作为研究对象。首先通过建立ARMA模型,分析模型对房价指数波动变化。进而在此基础上加入ARCH效应,通过对AR......
在我国生猪期货市场初步建立且中小规模养殖户较多的背景下，生猪价格指数保险是利用保险方式抑制“猪周期”的有益探索。本文基于对......
本文选取的是某NBA球星自2014-2015赛季至2021-2022赛季(截止至2022.1.29)的每一场常规赛的三分球出手数以及三分球命中率为研究对......
通过对ARMA模型的理论知识展开介绍，再利用EViews10软件对时间序列数据进行建模，经过比较分析相关的统计量，最终选取相比来说最优的模......
地磁异常判定是地磁学研究的重要分支,其主要目的是从地磁异常的角度进行地震前兆分析,进而为地震预报提供有效依据。目前,由江苏......
目前,我国商业银行不良贷款余额不断增高,其暴露的风险问题变得更加突出,如果处理不当,极容易造成系统性风险.本文依据2011-2020年......
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异构传感器智能监视网（Heterogeneous Sensor Intelligent Surveillance Network,HSISN）是由部署在特定监测区域内、搭载各类传感器......
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊......
作为5G uRLLC的典型应用场景,工业应用对于数据传输的延迟和可靠性要求越来越严苛,且多样化业务带来的多样性数据的融合传输是当前......
当前学术界针对汇率的预测方法众多，但经过整理，目前的研究主要为针对汇率本身的单变量研究，如ARCH、GARCH 等模型或者组合模型。但是......
随着党的十九大提出了建设交通强国的重大战略,交通运输业逐渐成为我国社会经济发展的支柱性产业,能源消耗与碳排放量也逐渐增加,......
将近似贝叶斯计算(ABC)方法应用于ARMA模型的参数估计,并结合实例分析,与其他方法的估计结果相比较,结果表明ABC算法确实较大提高......
近几年,在银行间债券市场中,包商银行事件,天齐锂业、清华紫光、永煤违约主体不断爆出,债券违约事件频发和金融机构负面舆情增多背......
为了更加精确地针对纱线直径进行预测,更好控制纱线质量,介绍基于使用线阵CCD实时测量纱线直径,运用自回归移动平均模型(ARMA)对纱......
时间序列分析在充分利用历史数据的基础上,简单、快速地预测在未来较短时间内数据的变化趋势,预测精度高,便于掌握,具有非常广泛的......
基金投资风格漂移识别是近年来金融行业的研究热点之一.本文选取2018年2月1日至2020年12月31日的股市行情数据,并分为大幅下跌、快......
为了协调旅游资源合理配置,引导市场消除内部矛盾及旅游业发展制定合理的规划,采用SPSS软件将广西桂林统计局发布的2014年～2020年桂......
2020年年初,新型冠状病毒疫情暴发,布伦特原油价格发生了较大的波动,而原油价格的波动对我国的经济发展至关重要.为此,文章选取了2......
股票波动率一直是广大投资者十分关注的问题,根据有效市场假说,股票历史波动率的数据对于预测未来股票波动率的作用十分显著.本文......
对河北鸭梨批发市场价格进行预测和预警可为河北省鸭梨产业稳定健康发展提供参考.选取2014年1月—2021年5月河北鸭梨批发市场月度......
大数据背景下,网络搜索数据可反映用户的搜索关注与需求,为研究旅游者行为需求和旅游市场变化提供了新思路。文章基于百度指数选取......
本文以ARMA时间序列预测模型为基础,通过原始差分方法获取电离层VTEC(Vertical Total Electron Content)平稳序列并进行预测,针对......
本文应用ARMA模型对薄膜结构随机风场进行了数值仿真。引入时间序列多变量的自回归滑动平均(ARMA)方法，在给定自功率谱密度函数矩阵......
针对局域网短期流量数据的特性,采用时间序列分析中常用的ARMA方法,基于ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型,依据短期流量预测......
移动基站成本包括租赁成本和电费成本,以及维护成本等.其中电费成本控制是成本控制中最重要的环节.基站外电各种复杂多变的环境,如......
本文研究了如下四类多输入多输出线性系统的盲辨识问题;(a)各维输入相互独立并且匹配关系确定.(b).各维输入相互独立但匹配关系不......
ARMA模型参数估计的一致估计是人们关注的问题.通过对脉冲响应方法的辨识研究,从模型等价的角度提出一种辨识ARMA模型的自回归模型......
利用贵阳地区8个台站1965-2004年的雷暴观测资料,分析了贵阳地区雷暴的气候特征,并利用ARMA模型研究了该地区的雷暴日数序列结构,......
灰色系统理论可以运用于动态优化，数据管理，数据监测及经济变量的估计，可以克服神经网及遗传算法中缺乏经济学含义上的解释的缺陷，对小......
改革开放以来,城乡收入差距问题一直是大家关注的问题.本文以云南省为例,运用ARMA模型,用1978-2010年云南省城乡居民收入差距的数......
入境旅游对于提升旅游产业素质、调整区域旅游产业结构、增加外汇收入、提升区域国际形象起着积极作用。获取准确的未来某一时段的......
本文在详细介绍时间序列预测原理、基本模型及预测步骤的基础上,选取新田长江大桥锚碇基坑工程施工过程中的基坑位移和危岩裂缝变......
特高压输电塔是输电工程建设中的重要枢纽，关系到整个电网的安全运行。然而，输电塔结构由于常年暴露在复杂的环境中，受到风吹日晒、地......
本文采用Eviews软件对浙江省的道路交通事故死亡人数进行预测,初步对道路交通事故死亡人数有一定的掌握,并为控制道路交通死亡人数......
