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图像到图像的翻译是计算机视觉中一个重要且具挑战性的问题。目前,图像翻译在人脸属性转换、风格迁移、图片上色等领域已有广泛应......
证件照图像的预处理是较多人脸识别系统的第一步工作,而图像修复工作又是预处理中的关键。本文提出了两种快速的基于深度学习的证......
针对建筑物变化检测中传统神经网络方法易产生“锯齿形边界”、难以准确识别密集建筑物区域变化地物边界的问题，提出一种基于主体、......
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语音转换(Voice Conversion,VC)技术作为语音识别和语音合成的分支,在文本转语音、影视业、信息安全、语音翻译等中具有重要的作用......
随着我国教育制度的不断改革，中等职业教育越来越受到广泛关注，其对我国经济和社会的发展发挥着极其重要的作用。计算机课作为素质教......
相对于单一故障诊断,混合故障的特征分离历来是诊断领域的一大难题。针对某高线轧机的一次多故障并发的振动信号,引入了独立分量分......
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为解决滚动轴承单通道振动信号中复合故障特征难以分离的问题,提出了基于改进谐波小波包分解的轴承复合故障特征分离方法。首先,改......
随着计算机视觉的兴起,目标识别技术被广泛的应用于工业生产中,但目标识别应用中的小目标识别和算法精度、速度兼顾等难点问题依然......
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根据目前中国路桥车辆收费标准,提出了一种基于模糊模式识别的车型分类系统。车辆经过环形线圈传感器时,形成感应曲线,提取感应曲......
针对复合故障多种故障特征相互叠加彼此干扰,给全面准确诊断带来困难,提出了基于复杂网络社团聚类的复合故障特征分离诊断方法。该......
近几年,神经网络在其应用领域取得了极大的成就,然而,对其内部结构做出坚实的理论解释仍然是一个难题。本文所探讨的主题是基于在......
在一些连续帧的运动图像中,连续图像帧之间运动姿态点差异很小,形成像素粘连。这些细微的粘连差异特征不能形成很好的特征分离,将......
在Net框架下产生的Web连续攻击信号通过发送大量攻击数据,导致降低用户的使用性能及降低网络服务质量。设计一种在Net架构下的Web......
针对视觉感知中特征的捆绑问题,在传统脉冲耦合神经网络(PCNN)的基础上,提出一种基于强度的PCNN模型。在该模型中,神经元邻域内脉......
在简要分析传统直放站室分监控方法不足的基础上,首次提出了利用MR数据进行室分监控的思路,针对其技术难点提出了利用神经网络解决......
提出一种空间降采样独立成分特征分离方法,用于缩短独立成分分析(ICA)法在高光谱图像特征分离时的运算时间。该方法通过对高光谱图......
在实际工程中,齿轮箱故障往往以复合故障的形式出现,不同故障的信号相互耦合,彼此干扰,难以进行准确诊断。采用变分模态分解(VMD)......
为解决从单通道振动信号中实现复合故障特征分离的问题,提出基于小波框架理论的小波-频谱自相关方法。该方法采用正交小波基函数将......
城轨列车悬挂系统作为城市轨道交通车辆的关键组成部分之一,对其进行实时的状态监控与故障诊断,不仅可以提高城轨列车运行的安全性......
提出了一种基于相关峭度的共振解调方法,并应用于滚动轴承复合故障特征的分离。沿频率轴平移给定滤波窗,计算每个滤波信号的相关峭......
针对振动信号中复合故障特征难以准确分离的问题,提出了一种融合谱峭度(SK)和最大相关峭度解卷积(MCKD)的复合故障分离方法。对复......
