监督学习算法相关论文
人工神经网络是人工智能科学蓬勃发展进程中一个热门的研究领域。脉冲神经网络是一种基于脉冲时序编码的新兴人工神经网络模型,这......
本文主要是研究有监督学习算法的一种-支持向量机(SVM)算法，在深入研究支持向量机理论的基础上，提出了具有遗忘因子的递推最小二乘支......
摘要：太阳能是一种具有对环境污染最小和二氧化碳排放最低的可再生能源。为了避免能源危机,人们将更多的使用太阳能。因此,估算太阳......
为深入研究生物大脑处理信息以及学习的能力,研究者们提出了人工神经网络,用来模仿大脑信息表达以及处理的过程,而其中具有最高仿......
脉冲神经网络是通过模仿人类大脑脑神经系统信号模型的第三代神经网络,神经网络中的信息采用基于脉冲精准定时的编码方法,将客观世......
近些年来,人工神经网络成为人工智能领域研究的热点。最近的研究表明,脉冲神经网络(SNNs)能够模拟大脑中的复杂信息处理。有生物证......
随着脑科学的发展与神经科学研究成果的积累,人们对生物神经系统的构造和运行机理有了更加全面和深入的认识。生物神经系统中发现......
近年来,脉冲神经网络在智能计算领域的研究与应用越来越广泛,获得了研究者越来越多的关注。虽然脉冲神经网络的早期发展受到了传统......
有“第三代神经网络”之称的脉冲神经网络是通过将时空信息与脉冲序列进行结合来模拟生物神经元的信息传递,比传统神经网络具有更......
数据分析可以解决数据量大,数据结构复杂等问题,在医疗方面可对大量的医疗数据进行精准分析,本文主要研究监督学习算法中的决策树......
文中介绍了3种经典的图像分类算法在GPU上的实现,分别是简单贝叶斯分类、KNN、SNN分类。GPU与CPU协同处理是目前使用得较多的结构......
体育视频图像质量差、摄像机非静止、队员图像分辨率低等问题是目前体育视频处理的难点,文章在国内外研究的基础上,基于支持向量机......
为了实现电路板板载元器件的非接触及快速准确识别,提出了一种基于卷积神经网络的电路板元器件分类算法(C-CNN)。将工业相机拍摄的......
为改善基于欧式距离的全维度负荷曲线聚类算法在负荷形态相似度上的不足,提出了结合负荷形态特征指标的电力系统负荷曲线两步聚类......
近年来,随着人工智能技术的高速发展,越来越多的智能化设备和服务使人们的生活方式更为便捷。类脑计算作为人工智能的重要领域之一......
为加强软件定义网络的安全性,提出一种基于强化学习和统计分析的软件定义网络安全机制。采用离散小波变换将数据转化为小波系数,根......
提出了一种改进的RBF神经网络学习算法 ,分别通过减聚类和监督学习算法对网络参数和权值进行训练 ,既可以根据样本合理地聚类、确......
20世纪中期,通过模拟人类大脑来创建计算模型的观点被提出,同时也被用于一些实际应用场合中,这种模型被称为“人工神经网络”,并逐......
随着机器学习理论的发展，机器学习方法逐渐开始处理复杂的学习任务。在监督学习方面，不再局限于解决简单的分类问题，一些复杂问题逐渐......
根据分布式拒绝服务（DDoS）攻击特性与OpenFlow技术,提出一种基于软件定义网络（SDN）的DDoS攻击检测方法。获取OpenFlow交换机中安装的流......
