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水面无人艇(USV)是近些年的科研热点，这种艇在未来军用、民用领域都会有广泛的应用。无人艇经过半个多世纪的发展，已经有很多应用见......
获得性免疫缺陷综合症（Acquired immunodeficiency syndrome,AIDS）是由人类免疫缺陷病毒（Human immunodeficiency virus,HIV）感染引起......
铝电解生产是一个大延迟、多变量耦合和非线性的过程。铝电解槽每天的出铝量往往是根据多年积累的经验制定的,目前为止还没有一个......
将都市圈客运量样本数据集分为训练集、测试集和检验集,采用最小最终误差预测准则确定预测值的损失函数参数与惩罚因子,选取ε-不......
基于支持向量机(support vector machines,SVM)算法采用激光诱导击穿光谱技术对11种塑料进行了识别.每种塑料各采集100个光谱,其中......
随着互联网技术的高速发展和移动通信技术应用的空前繁荣，社交媒体成为社会生活中人们获取和分享信息的重要工具，用户越来越喜欢在社......
多分类问题（至少为三类）是机器学习和计算机视觉领域里需要研究的重大问题之一。随着计算机技术的发展，多个类别的模式分类在各种电子......
自从Internet普及以来,越来越多的人通过Internet处理各种事务。但是随之而来的是猖獗的计算机病毒和非法入侵事件,尤其在当今以网......
分类技术是数据挖掘领域一项重要的任务。如何根据训练集建立分类器,并使用该分类器准确预测待测试实例的类别是衡量分类器好坏的......
硬件木马是集成电路设计制造中的重要安全隐患之一。这是因为,在设计流程中大量依赖第三方硬件IP(Intellectual Property)和自动化......
帕金森病是一种神经退行性疾病,已被认为是第二大流行的神经退行性疾病。研究人员发现遗传因素在帕金森病中起着越来越重要的作用,......
分析了贝叶斯垃圾邮件过滤器的工作原理、分词、特征提取等相关技术,研究了Java Mail以及邮件相关标准和协议,设计了基于贝叶斯的......
1. 基于统计学习理论的机器学习方法 数据序列是一组按照某种顺序排列的随机数据，采用统计的方法可以有效分析数据的统计特征。......
词类标注的目的是排除自然语言文本中多类词的词类歧义．在描述词类标注问题的基础上，讨论了单层高阶动态网络（ＳＨＤＮ）和自联想递归网络（ＡＡＲＮ）用于汉......
目的:以直肠癌术前同步推量容积调强计划为例，验证跨平台建模的可能性，并以文献报道的北肿模型为参照，评估新模型的剂量学表现。方法:......
嵌入式飞行数据传感(FADS)系统是一种依靠嵌入在飞行器前端的压力传感器阵列来间接获得飞行参数的飞行数据传感系统。本文前半部分......
手是人体重要的功能与运动性器官。由于各种意外导致的上肢运动功能障碍和肢体残缺给患者带来较大的生理和心理伤害，并严重影响患者......
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五......
本文中,我们假设公司战略、短期经营财务变量与以市场增加值(MVA)度量的财富创造之间存在着非线性关系,并使用神经网络系统对此建......
本文提出了一种改进的电子作业批改方法,主要适用于主观性作业的批改.算法总体分为四步,第一步是建立训练集,给出样本,由计算机自......
近几年,由于过量的吸入酒精、有害气体、被污染的食品、咸菜、药品,肝病患者在不断增加,自动分类工具可以减少医生的负担.......
传统无人机避障方法,避障数目少,无法实现无人机智能避障。本文提出基于支持向量机的无人机避障方法,根据飞行区域内的障碍物,引入......
阐述了一种利用欧氏距离和角距离选择混沌神经网络训练集的方法，该方法在欧氏距离的基础上，进一步利用角度最小原则，选择与参考中心角......
将气候预测中常用的74项环流特征量进行归一化处理后，与郑州市冬季气温进行相关普查，利用SVM（Support Vector Machine）两类分类方法，同......
已设计的汉字笔段网格字形笔画曲线美化算法对笔画曲线美化处理比较符合人对汉字的认知习惯，需要用户通过相应笔画的调节点对曲线笔......
在科技项目的评估过程中需要根据申请项目的类型和具体的专业领域,对专家评估结果进行综合,得出最终评估结果,这一过程需要大量的......
对文本特征表示模型和文本特征提取方法进行了探讨，分析了分类效果的影响因素，设计了一种动态调整训练集的文本分类算法，并结合支持向......
通常对于大数据的学习问题,需要选择一个训练集的子集来进行学习,以降低问题本身的时间和空间复杂性有很多学者从样本的近邻出发来......
支持向量机（SVM）算法在训练集的规模很大特别是支持向量很多时，支持向量机的学习过程需要占用大量的内存，算法的速度较慢。为此，笔者提......
针对支持向量机（SVM）在处理大规模训练集时，训练速度和分类速度变慢的缺点，提出了一种基于卫向量的简化SVM模型．用对偶变换及求解线性规......
提出了一种基于训练集的自动文摘方法.依据训练集所产生的主题词,设计出一种新的段落加权公式和一种新的句子重要性加权公式,将生......
文本分类是文本信息处理工作中的一个重要预处理部分.对常用的文本表示模型-向量空间模型的特征词权重估计方法提出了质疑,指出该......
为了提高网络流量的预测准确性,针对训练样本选取问题,提出一种训练样本选择的最小二乘支持向量机网络流量预测模型(FCM-LSSVM)。......
kNN算法是一种重要的文本分类算法,但其存在没有局外监测,类的某些相关信息无法利用的缺点,而且在许多文本分类中获得已标志的训练......
提出用神经网络来确定步进电机最佳细分电流的思想.介绍了最佳细分电流数据训练集的简易方法,设计了多层前向神经网络的学习和仿真......
针对目前虚拟样本生成方法不能保证所有生成的虚拟样本是真实的情况,本文提出了一种抽取真实虚拟样本进行分类学习的新算法。该算......
本文通过时K近邻算法进行研究，在其基础上提出了一种基于K近邻的邮件过滤模型．该模型通过利用已知垃圾邮件的分类结果，应用K近邻方法......
该文阐述了推广U盘电子作业本的必要性,探讨了构建U盘电子作业本的基本分类。探讨了使用U盘作业本存在的问题并提出解决的途径。......
支持向量机（SVM）算法以统计学习理论为基础,依据结构风险最小化的原则,且在有效的特征信息有效的情况下,能够对数据中隐藏的有效信息......
针对目前入侵检测系统中利用训练选取参数时运算量大的问题，提出了一种新的分析模型。新的分析模型通过改进规则探测判定权值的方法......
主要讲解一些关于keytap工具的技术细节,也分享一些自己的几点想法。描述该工具的主要目标是利用敲击键盘时产生的声音作为一种边......
针对城市轨道交通成本估算效率不高,且估算结果评价工作缺乏科学、定量的计算机模型等问题.以多条已建城市轨道交通为研究对象,求......
摘要：“半监督学习”是利用已经标记好的训练样本和未标记的训练样本一起训练分类器。传统的半监督训练过程对噪声不作辨别，这种做法......
使用多信息源评分来对分析阶段出现的歧义进行消歧.多信息源评分综合运用了词汇、词性、句法和语义信息.并针对不同规模的训练集和......
N元语法分布能恰当地描述语料库的特性，为了有效利用普通领域训练数据，提出一种基于N元语法分布的语言模型自适应方法．该方法定义一个......
