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在高校的教学体系中课程处于相对核心的位置,包含有学生、教师、教材和环境4个方面.高校计算机基础教育是高校教学体系的重要组成......
特斯拉(Tesla)将引领电动汽车的革命,其对A股的影响类似于苹果手机.rnTesla整车组件购自全球近百家顶级汽车制造以及IT企业,相对核......
文章提出了一种基于属性重要度的多变量决策树的构造算法。基本思想是将等价关系相对泛化的概念用于多变量检验的构造,在单变量结......
噪声数据降低了多变量决策树的生成效率和模型质量,目前主要采用针对叶节点的剪枝策略来消除噪声数据的影响,而对决策树生成过程中......
单变量的决策树算法造成树的规模庞大，规则复杂，不易理解。本文结合粗糙集原理中的相对核及加权粗糙度的方法，提出了一种新的多变量决......
提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法.该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概......
针对基于粗糙集的连续值属性约简存在速度较慢的问题,提出一种改进的一致性准则的属性约简算法.从相对核的角度出发,将一致性准则......
从相对核的角度,提出了一种新的属性约简方法.首先,求出条件属性相对决策属性的相对正域,然后根据相对正域求得属性的相对核.用这......
在利用差别矩阵求解决策表的相对核方法中,针对HU方法的错误,人们提出了各种各样新的差别矩阵及求相对核的方法,但计算代价高。把......
单变量决策树算法生成的决策树具有规模庞大、规则复杂且不易理解的不足。采用粗糙集相对核、加权粗糙度的概念和类别因子相结合的......
为了进一步提升支持向量机泛化性能,提出一种基于双重扰动的选择性支持向量机集成算法。利用Boosting方法对训练集进行扰动基础上,......
以集合的向量表示为基础定义了等价关系对应的划分矩阵,运用划分矩阵表示和刻画了粗糙集理论中的一些基本概念,从而为粗糙集理论中......
为了获得有效的最小属性约简,提出了一种基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法。该算法将属性的相对核加入遗传算法的初始种群以......
提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法.通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决......
不完备信息系统也有很多有用信息，可以得出支持决策的确定规则。基于决策树的完备信息系统规则提取方法很多，如比较有影响的ID3算法......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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