适应值函数相关论文
为了满足工程需要,阵列天线要有窄的主瓣和低的副瓣以提高雷达等系统的空间分辨率和抗干扰性能。同满阵相比,采用稀布阵列天线能够......
控制分配是用于解决多操纵面飞行器控制冗余问题的常用方法之一,其目的是在一定的约束条件下,将控制指令合理地分配到各个执行机构......
本文的主要工作分为两个部分： 首先，我们介绍了改进遗传算法IGA并把它应用于最优小波基的选取。通过将信号用小波级数展开后得到......
本文综述了演化计算与函数挖掘的发展概况、基本特征及应用背景;概述了基因表达式编程的各个关键技术,包括个体组成、编码规则、K-......
针对存在多个解的广义绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,研究了正弦余弦算法中控制参数的特征,给出了一个改进的正弦余弦算......
该文利用遗传算法构造n阶幻方，为幻方的研究提供了一种新的方法．针对这个具体问题设计了新的交叉算子和变异算子，改进后的遗传算子更......
在分析GM(1,1)模型的建模机理的基础上,指出了传统建模方法存在的不足,同时给出了基于遗传算法的GM(1,1)优化模型,优化模型提高了......
在粒子群算法优化阵列天线方向图时，适应值函数的选取对算法收敛和优化效率都有着至关重要的影响。针对复杂多指标方向图优化容易早......
提出了一种改进的属性约简启发式算法,首先介绍了离散粒子群算法的基本原理,构造出适应值函数,利用粒子群算法对信息系统进行属性......
Parato分布在经济学、保险损失及可靠性研究等领域有着广泛的应用.遗传算法被用来估计定数截尾情形下Parato分布的模型参数.模拟研......
本文介绍了遗传算法,并设计推出一种滑模目标跟踪控制器,并利用遗传算法对滑模目标跟踪控制器进行了优化,计算机仿真证明取了良好......
1引言近来,遗传算法的应用几乎渗透到工程技术、信息管理及人工智能等各个领域,尤其在处理具有并行特征的一些疑难问题或多峰问题,......
精密设备的振动控制效果直接关系到其是否能够正常使用.线性二次型最优控制算法（LQR）已广泛应用于振动控制领域.关于LQR控制器权矩阵......
该文在两层协同演化模型的基础上，提出了一个用于基坑支护工程优化设计的三层协同演化模型，并对该协同演化模型的实现模型、约束处理......
基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行了研究,重点在于解决对任意特定图像进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造.有效的染......
基于粒子群算法,在环状构型下通过矩量法数值分析了二维均匀、各向同性连续介电常数实部,在无噪声、有先验约束情况下的重构。重构......
基于单值模糊化、乘积推理机、中心平均解模糊化和三角形隶属函数,获得了Mamdani模糊系统的解析表示.通过混沌映射产生混沌随机序......
本文基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行了研究,重点在于解决对图象进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造.有效的染色体......
进化计算领域的一个根本问题是哪些问题适合遗传算法求解,为此需要研究问题的结构对算法性能的影响.变量之间的联结关系是问题的本......
将遗传算法运用于证券指数投资分析,具体解释了染色体、适应值函数在股票投资分析中的实际意义,设计了选择、杂交、变异算子的使用......
针对路径测试的特点提出一种新的适应值函数,考虑路径上节点的有序性,赋予每个节点不同的权重,并将权重引入适应函数的计算过程中,......
针对Mohemmed等新近提出的基于粒子群优化(PSO)算法的离群点检测方法(MOHEMMED A,ZHANGM,BROWNE W.Particle swarm optimisation f......
在基于智能算法的天线方向图优化优化问题中,适应值函数的指示性能对全局最优点变化起着至关重要的作用,直接关系到方向图的优化结......
将遗传算法运用于广义指数公布的参数估计中．模拟研究表明遗传算法极大地改善了传统方法的估计效率．......
提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法.通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决......
针对择优路径精度不高、车辆匹配与规划效率慢问题,提出一种基于遗传算法融合大数据的目标车辆路径规划方法.利用大数据分析技术构......
应用遗传算法进行三次设计，与传统的田口方法对同一实际问题进行求解对比，不仅可以大大减少试验次数和计算，而且结果表明，遗传算法获得......
在软件二进制补丁比对结果的基础上,提出一种基于目标的适应值函数模型。该模型对同一种群中所有个体评估,寻找优秀个体以遗传到子......
一个运行良好的模糊系统,不仅应该具备最优的响应性能,还应该具备最简约的模糊划分和良好的完备性、清晰性,但是目前对于后者的研......
指数基金是金融投资中一种重要的投资产品,指数化投资也是金融研究中最具挑战性的课题之一。本文通过回顾指数基金的发展历程和理......
适应值函数的设计是决定测试数据生成质量和效率的关键,为此提出一种重叠路径结构,对程序路径进行描述,并设计基于遗传算法全路径......
无论科学研究还是工程应用,许多领域都涉及到多目标优化问题,寻求高效稳健的多目标优化算法是研究者们长期以来关注的一个重要课题......
基因表达式编程(GEP)是一种基于基因型和表现型的新的自适应演化算法.为克服GEP在保持种群多样性和保护最优解方面的缺陷,对经典GE......
针对在实际的配电系统故障诊断中，往往要面对从海量数据中找到真正对于诊断结果有帮助的关键数据问题，提出了一类基于遗传算法的粗糙......
为提高单元测试的效率,提出一种基于退火遗传算法的自动化单元测试方法。将遗传算子与进化代数进行关联,使其更快收敛于最优解。采......
遗传算法是近年来兴起的一种寻优方法。本文介绍了遗传算法的基本理论和具体实施，并将此方法应用于结构优化。在总结前人工作的基础......
为了改进粒子群算法在求解矩阵特征值时只能根据矩阵特征值范围逐一求解特征值的现状。提出了一种改进的粒子群算法。改进的粒子群......
提出一种畸形输入数据自动构造算法。基于软件二进制补丁比对结果及目标函数调用图,设计适应值函数,对同一种群中所有个体进行评估......
文本聚类中的文本对象一般都是高维的，类的大小、密度各不相同，给聚类带来了很大难度。目前国内针对这些问题而提出的应用于遗传算法......
研究基于二进制粒子群优化算法思想求解决策表最小属性约简问题的方法.定义适当的适应值函数,将决策表最小属性约简问题转化为一个......
