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随着互联网的发展，人们对个性化服务的需求日益增长，推荐系统成为商业应用中至关重要的一部分。如今，推荐系统面对的应用场景日益丰富......
随着互联网的快速发展和电子商务技术的普及，传统行业产生了深刻变革。目前，网络购物为人们生活提供了诸多便利。用户可以在电子购物......
社交网站的快速发展使得社交领域的推荐逐步成为推荐领域的重要研究方向之一,目前常见的社交领域的推荐有潜在好友推荐和信息流推......
转录组测序数据蕴含丰富的生物模式,能够反映生命体在特定时间或空间下的基因表达情况,典型应用如:胚胎发育及分化过程研究、癌症......
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机场噪声影响已成为阻碍机场发展的重要问题，而机场噪声实时预测是机场噪声研究的一个重要方面，对机场噪声监测及机场噪声影响规律的......
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股票市场,作为金融市场的重要组成部分,具有进入门槛低,资产流动性高等特点,在我国实行市场经济的今天,受到了越来越多民众的关注,......
商品评论挖掘在商品推荐领域取得了越来越多的成果。传统的评论挖掘方法只集中在挖掘评论中隐含的浅层语义,其语义表达效果不理想......
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在实际系统中，信息呈爆炸式的增长，用户迫切希望在大量信息中找到感兴趣的物品或服务，构建推荐系统能够帮助用户解决这一问题。推荐系......
互联网和社会媒体的进步促使社会网络的发展,改变了信息沟通和传播模式,其中用户及信息推荐成为社会网络的重要组成部分,也提高了......
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在机器学习领域,Adaboost算法的实用性和有效性早已被证明.然而该算法原本是为分类问题设计,因而在推荐系统领域研究问题中无法直......
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