极大极小问题相关论文
本文研究内容分为三部分：一是求解有限极大极小问题的拟牛顿法和换元修正牛顿型方法；二是半无限极大极小问题的行列修正算法；三是广义......
极大极小问题是一类重要的优化问题,在工程设计、经济管理等领域有着广泛的应用。本文对极大极小问题的梯度类算法进行了研究,研究......
对全局最优的刻画一直是数学规划领域最核心的研究内容之一。已有研究结果多以最优性条件的形式给出,依据所使用的运算工具,大致可......
本论文的研究对象为非线性不等式约束优化和极大极小优化问题.最优化是运筹学与控制论学科十分重要的分支,广泛应用于国民经济规划......
多项式优化问题是非线性规划中的一类重要问题,近二十年来其理论与算法已得到深入发展.本文利用多项式优化中已有的经典理论和算法......
极大极小问题是一类特殊的非光滑优化问题,它是在“最糟糕”的情况下寻找“最优”的决策方案.该问题在实际生活中有很广泛的应用,......
本文基于分段二次多项式方程,构造了一种积极集策略的光滑化最大值函数.通过给出与光滑化最大值函数相关的分量函数指标集的直接计......
针对含多个复杂分量函数的有限维无约束极大极小问题,本文基于分段三次多项式方程构造的积极集光滑化最大值函数,给出了指标集的直......
极大极小问题是一类典型的非光滑优化问题,广泛应用于交通运输,投资决策及电子线路等领域.光滑化算法是求解该问题的一类有效算法,......
本文研究求解大型稀疏极大极小问题的对称相容分组修正Newton型方法、不精确牛顿法和不精确对称相容分组修正Newton型方法.取得的......
以非饱和土中污染物非平衡传输参数反演问题为应用背景和出发点，对求解线性／非线性反问题的正则化方法进行了深入研究。论文主要层次......
本文研究了不等式约束极大极小问题的两种有效的迭代算法及其一些相关性质.在实际应用中,经常会遇到极大极小问题,比如在工程设计......
无约束和约束极大极小问题是数学规划领域中一类典型的不可微优化问题.它不仅与非线性规划、非线性方程组、非线性不等式组、多目......
该论文研究了二层规划中的若干问题,主要工作如下:讨论了二层线性规划的性质,并证明了它与零有效集上优化问题的等价性;对一类二层......
非光滑方程问题是与求解互补问题、变分不等式问题、工程力学问题、金融分析等诸多问题密切相关的一类优化问题，非光滑方程问题的研......
半无限规划极大极小问题是最优化理论中一个热点的问题。它在工程设计，最优化控制，信息技术及经济均衡方面具有广泛的应用。 本文......
本文对有限max型非光滑函数，定义了一类积极集策略的光滑化函数，该光滑化函数仅与函数值接近极大值的单个函数相关，因此具有更好的计......
极大极小问题(min-max problem)是数学规划领域中一类典型的不可微优化问题，它要求函数在极大的条件下求目标函数的极小值。由于极......
本文对约束半无限规划问题(CSP)和半无限极大极小问题(MMP)的求解算法进行研究,主要内容如下:
第二章基于离散技术,结合对角......
本文分别研究了(向量)平衡问题和(向量)拟平衡问题的扰动集值解映射的Holder连续性，近似集值解映射的上下半连续性、Lipshitz/Holde......
本文对混合约束极大极小问题的目标函数与约束分别用熵函数来逼近,讨论了逼近问题的二次规划子问题的搜索方向的显式形式,并给出了......
考虑在n维空间中求m个球的最小闭包球(the Smallest Enclosing Ball,SEB)问题,首先将SEB问题转化为一个含有函数max(0,z)的等价无......
定义了极大极小问题的两种有限理性模型,利用非线性问题良定性的统一模式,对极大极小值问题得到了一些新的良定性结果.......
针对极大极小(Min-Max)问题中极大值函数的不可微性,构造了一种针对极大值函数新的光滑逼近函数,并讨论了该逼近函数的若干性质,给......
根据杆长约束条件，给出了求解6-DOF八面体变几何桁架并联机器人机构位置正解的无约束极大极小优化模型，并应用粒子群算法求解此优化......
在文献[3]的基础上对信赖域算法作了进一步研究，在借助Minimax问题的伪方向导数，构造出其信赖域二次模型的基础上，结合非单调策略，证明......
针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机......
讨论了一类双线性规划的优化问题.利用对偶原理,将双线性规划问题转化为极大极小问题,研究了该极大极小问题的线性逼近算法,并证明......
考虑了凸不等式组问题。通过将其转化为一个极大极小问题．进而转化为等价的凸规划问题．提出了求解它的一个神经网络模型。并严格证明......
对调节熵函数法的收敛性作了理论分析....
本文就熵函数法中的几个问题进行了讨论。首先，就该方法中涉及的指数计算溢出问题，给出了可以完全避免计算机溢出的等价变换。接着就......
基于Karush-Kuhn-Tucker最优性条件和Fischer-Burmeister非线性互补函数,建立了约束极大极小问题等价的非光滑无约束优化问题和等......
The maximal entropy principle is applied to solve convex inequality problems. An inequality problem can be transformed i......
针对一类非线性约束极大极小问题,利用极大熵方法将转化为带不等式约束的非线性规划问题,给出了一种可行信赖域算法,解决了不等式......
结合Armjio线搜索和（ε,δ）-广义投影技术,本文提出了求解不等式约束极大极小问题一个新的广义投影可行方向法.在算法的每一步迭代中......
基于问题的结构特点,提出了求解一类凸二次极大极小问题的一个新的神经网络.定义了恰当的能量函数,严格证明了该网络是Lyapunov稳......
给出了解极大极小问题的一种拟牛顿法，在不假设在Danskin点处满足严格互补条件的情况下证明了算法具有超线性收敛速度及全局收敛的......
通过引入一个新型下降测试准则,提出了求解不等式约束极大极小(Minimax)问题一种改进的可行下降束方法。该方法不仅克服了现有方法......
提出了求解二次规划问题的调节熵函数法，证明了二次规划问题调节熵函数的有关性质、调节熵函数算法及其收敛性．数值实验结果表明该方......
针对极大极小问题提出了一种新的滤子方法,此方法结合了序列二次规划方法。通过引入滤子概念,避免了罚函数法中罚参数选择的困难。......
极大极小问题是一类不可微优化问题，熵函数法是求解这类问题的一种有效算法。但当熵函数中的参数取值很大时，问题会出现病态，本文给出......
研究两类极大极小问题,从理论上给出了最优解,并分别给出了这两类极大极小问题在线性方程组Richardson迭代法和HSS迭代法中的应用.......
为了求解工程应用中出现的带有结构且具有非负性要求的二次特征值反问题。给出了一种通用的数值方法（静态、动态截取方式）来判断给定......
本文给出了重新开始的一个准则，其准则是为保证共轭梯度法的下降性，我们不仅得到了具有不同参数选择的一般共轭梯度法的收敛性，而且将......
对广义梯度投影算法作了进一步推广,选择与切面有一定偏差的面进行广义梯度投影.这一算法数值稳定性较好且应用范围更广.......
在实一致凸且q一致光滑Banach空间中,利用Sunny保核收缩映射,构造了一种新的迭代格式.借助于Lyapunov泛函,度规函数与广义投影映射......
讨论无约束极大极小（minimax）问题，基于积极集识别技术，结合摄动的序列二次规划（SQP）方法，建立问题的一个数值方法．在相当弱的条件下，算法具......
蜜蜂没有学过镶嵌理论，圆形织网蛛也没有学过对数螺线． 但是正像自然界中的许多事物一样，昆虫和兽类的建筑常常可用数学方法进行分析． ......
在实际生活中,面对很多问题我们往往不能简单的只考虑一种限制情况或只有一个优化目标,而是在多种条件的限制下,综合考虑多个优化......
利用对偶变换,将二次规划问题转化为无约束极大极小问题,然后运用极大熵方法,将极大极小问题转化为求解一个无约束凸规划极值问题,......
