多峰函数相关论文
微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是一种新的群体智能优化算法,是演化计......
在解决复杂的实际优化问题时,经常会遇到具有多个极值的函数优化问题,这类问题被称为多峰函数的优化问题。由于其在实际优化问题中......
遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是美国学者Pr.John Holland和他的学生对自然界中生物系统进行的计算机模拟研究。它是由美国M......
在科学研究和工程应用中都涉及对优化问题的求解,而随着工业发展朝着新型化、综合化、连续化的方向迈进,使得工业生产过程中所面对......
众多现实中的问题最终都归结为优化问题，优化问题存在于各个领域。对优化问题的求解前人已研究出不少经典的数值方法，对某些问题确实......
遗传算法是一种新兴的求解优化问题的全局优化概率搜索算法，它是根据达尔文的生物进化论、孟德尔的遗传学以及摩尔根的基因学说，对自......
为了提高多生境遗传算法的优化效率,提出了一种基于协同进化的多生境遗传算法,其基本思想是：将种群分割为若干子种群,每个子种群采......
为改善免疫网络算法在多峰函数优化方面存在局部收敛的不足,提出一种Lamarck免疫网络算法(LM-aiNet)。依据Lamarck进化理论思想,设......
本文介绍了小波变换以及它的多尺度性,结合局部优化来解决函数的全局优化问题,提出了一种新的全局优化方法.首先给出算法,用matlab......
针对基本遗传算法在求解多峰函数时很难找到全部最优解的问题，研究了基于淘汰相似结构机制的小生境遗传算法。用该算法对两个典型多......
当前对于粒子群优化算法（简称基本PSO）的改进主要从控制参数与数学模型入手,但这可能导致陷入局部最小值。针对这个问题,提出一种基......
为了避免粒子群优化算法（PSO）早熟收敛，提出了一种自适应扰动的PSO算法（ADPSO），以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性，实......
受小世界网络模型的启发，提出了一种具有动态拓扑结构的新颖粒子群算法。该算法通过对每个粒子邻域的记忆和更新，模拟小世界网络模型......
从传统的搜索、优化方法入手,分析了遗传算法对复杂、多峰函数优化的有效性;简单介绍了遗传算法;并归纳出从优化问题转化到用遗传......
本文提出了一种粒子群算法的多样性策略，即在搜索过程中，对部分适应值较差的粒子重新进行随机初始化。修改后的算法经过了大量测试函......
一般的演化算法求解多峰函数优化问题采用笼统的评估机制，盲目评估现象明显，文章提出了求解多峰函数优化问题的一种新的演化算法，较好......
利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,并引入小生境技术,提高了种群的整体搜索性和收敛效率.数值试验证明其可......
1引言考虑下面的全局优化问题:...
针对标准粒子群算法进行多峰函数优化时存在的易陷入局部极值和搜寻效率低的问题，提出了子种群划分和自适应惯性权重改进方法来求解......
针对量子遗传算法在多峰函数寻优中出现早熟收敛及陷入局部极值等问题,提出一种改进的三值量子遗传算法.算法用三值量子非门来改变......
多峰寻优问题是现实中经常遇到的问题,传统求解方法多易陷入局部最优.为了求解多峰优化问题,利用一种新的智能算法——社会认知算......
量子遗传算法是一种基于概率的进化算法，在求解多峰函数优化问题时其旋转门的更新策略容易导致整个种群陷入局部最优，并且在有多个最......
为了尽可能多地求得多峰函数的全部最优解,提出了基于均匀设计的免疫克隆多峰函数优化。算法采用均匀设计初始化种群,保证初始抗体......
为克服粒子群在解决多峰函数复杂问题时存在收敛速度慢和极易陷入局部最优值的缺点,提出了一种基于高斯学习多峰延迟粒子群混合算......
二元蚁群算法在函数优化中有着良好的表现，但仍存在易陷入局部最优和在多峰函数求解中无法同时得到多个解的缺陷．使用拥塞控制策略改......
目前,对于整体优化问题已经进行了大量理论研究,并提出了许多基于导数的解析方法和其他非解析的数值优化技术。但是,在实际领域中......
以多峰二元函数为例,合理选择编码方式,采用排序选择结合精英保留策略的遗传算法,解决多峰二元函数全局优化的问题.并采用VB语言编......
针对粒子群优化算法难以适应复杂的非线性优化,为此提出一种借助正负反馈原理来调整惯性权重和通过随机数对位置更新公式进行调整......
为了改善量子粒子群优化（QPSO）算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交......
提出了一种局部搜索策略的遗传算法（LSGA）,它是在每一代中通过遗传算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近进行局部搜索.6个基本的多......
跳跃基因是维持生物大脑神经细胞多样性的主要原因，因此在遗传算法中引入跳跃基因操作能够提高算法的全局搜索能力。然而，标准跳跃基......
混合蛙跳算法在多模态函数寻优中存在易陷入局部最优、求解精度较低、寻优峰值数过少等问题。为此,提出一种基于圆内衍生变异的免......
为了寻找多峰函数的全部极值点,提出一种基于非线性共轭梯度法的混沌微粒群算法。该算法引入混沌序列设置微粒群位置以提高种群的......
在解决复杂多峰优化问题时,传统的"教"与"学"优化算法易于陷入局部搜索且优化效率较低。针对此问题,提出了一种基于K-均值的"教"与......
本文研究了多峰优化问题，利用梯度算子和筛选策略，得到了一种可求解多峰函数全部最优解的改进型遗传算法，数值模拟结果表明，该算法在处......
针对粒子群算法中加速系数的取值问题,对C1和C2的各种取值策略做了充分调查分析,得到参数C1和C2对算法性能的影响规律,并提出了一......
针对粒子群算法进行多极点函数优化时存在的局部极小点和搜寻效率低的问题，引入了小生境的思想到粒子群算法中，以粒子的最好位置为中......
针对多峰函数问题,提出了基于聚类的聚类中心的最大最小距离计算方法。相对于常用的最大距离法,最大最小距离方法求出的聚类中心分......
把搜索性能良好的粒子群算法和总体收敛性良好的信赖域算法有效融合，提出了具有局部随机搜索和全局确定性搜索性能的新算法。该方法......
搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向,本文在郭涛算法[1]的基础上引入梯度算子、单亲繁殖、小生境分离和全局与局......
将GT算法和粒子群优化(PSO)算法结合并加以改进,采用non-uniform变异算子提高局部搜索能力和算法的稳定性,同时引入种群划分等策略......
文中提出了一种改进的微粒群算法XSPSO,使用子种群来决定各个个体的邻域,引入基于邻域的多亲体杂交,引导各个微粒飞向不同的山峰的......
针对多峰函数优化中的全局及局部寻优问题,提出了一种结合免疫克隆算子的量子遗传算法,给出了实现流程。该方法针对量子遗传算法在......
基本遗传算法在进行种群中个体的交配时采用的是一种随机方式,在一定程度上会影响进化的性能,提出一种基于小生境的遗传算法,通过......
为了克服基本粒子群算法过早收敛的缺陷,提出了一种新的自适应小生境粒子群优化算法。首先,让整个粒子群进行独立地演化寻优,以构......
通过建立灾害立体网络模型并定义相似空间向量来对区域灾害链规律进行挖掘,同时转化其中的向量发现问题为一种多峰路径优化问题从......
为了克服原始萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)对于多峰函数寻优精度不高和后期收敛速度较慢的问题.为此,本文针对性......
针对演化算法,使用随机法产生初始点带来的缺陷和均匀设计方法的优点,提出了演化均匀优化算法,进行了算法收敛性分析,并把它应用于......
