随着大数据时代的迅速发展,人们面临着充斥冗余信息且结构复杂的数据,这使得传统统计估计模型和理论不再拥有良好的应用表现。稀疏......

电阻抗成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)技术是ERT和ECT的统称。它根据敏感场内的不同介质具有不同的电特性(复导纳)的......

随着信息技术和互联网的飞速发展，网络信息资源正以惊人的速度在增长，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息超载（Information Overload......

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)在机器学习领域应用广泛,是一种常用的的概率生成模型。由于其在特征提取方面......

针对漏磁数据的稀疏化过程,观测值数量与漏磁数据稀疏性对重构准确率的影响,设计了基于压缩感知的管道漏磁检测数据稀疏化方法.通......

本文旨在研究基于fused惩罚的稀疏主成分分析方法,以适用于相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据情形。首先,从回归分析角度出......

以深度学习为代表的人工智能技术迅速发展,庞大的数据、模型,更大的计算量和更复杂的计算都对模型的执行提出了挑战.在实际应用中,......

光谱测量是一种常用的物质检测技术,特点是分析速率高、无损耗、绿色低成本且容易实时在线分析。根据其自身的优势,光谱测量技术已......

针对地铁视频监控一直缺乏一种有效的人群密度分类器的问题,提出了基于人群密度估计算法—Fast SqueezeNet的人群密度分类器,用于......