Bregman迭代是近年来兴起的用于求解稀疏问题的一种有效方法，在以稀疏问题为核心的传统图像处理和压缩感知新型信息处理理论中有着......

针对线性Bregman迭代在压缩感知稀疏信号重构中具有良好的重构性能和抗噪性能，从理论上对三种典型的线性Bregman迭代重构算法进行了......

为实现目标回波数据稀疏时的快速稳健ISAR成像，该文在构建多量测向量ISAR回波模型的基础上，利用压缩感知（CompressiveSensing，CS）中的线......

针对降低X线源管电流来减少辐射剂量的实现方案所引起的投影图像低信噪比的情况,该文提出一种新的低剂量CT图像重建模型。总的优化......

针对二维复稀疏信号重建时存在存储空间和计算复杂度增加的问题,本文提出了一种快速并行重建二维复稀疏信号的并行线性Bregman迭代......

受采集环境、成本及设备等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道和噪声干扰,快速有效的迭代插值方法对地震数据重构与去噪......

通过采样部分元素补全低秩矩阵的缺失元素是许多实际应用如图像修复、无线传感网数据收集和推荐系统等经常遇到的一个颇具挑战性的......

针对稀疏孔径条件下目标运动补偿难和方位稀疏成像算法效率低、分辨率差等问题,本文提出了一种稀疏孔径下的运动补偿和快速超分辨......

基追踪问题具有广泛的应用背景，近年来得到了大量的关注和研究。近点算法是解决该问题的一种有效算法，其关键是子问题的求解，利用线性......

为获得ISAR方位向高分辨成像性能,基于压缩感知理论,提出了一种具有方位向高分辨能力的算法。该算法基于线性Bregman迭代(LBI)实现......

红外成像系统由于探测器加工工艺的限制,很难通过减小像元尺寸或增加阵元数量的方式实现高分辨率成像。压缩感知理论提供了一种新......