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超声检查具有安全无辐射、应用范围广等特点,是目前应用最为广泛的医学检查技术之一。然而,目前我国基层超声科医生严重不足,且传......
输电线路巡检是电网持续稳定供电的保障，其目的是对电力线、绝缘子、电力杆塔、防振锤等线路设备进行状态检测和故障诊断，同时观测电......
金属表面缺陷检测问题广泛出现在工业设计与制造中,常用的解决方法有人工、传统图像处理以及基于深度学习的方法,由于深度学习方法......
针对GIS腔体人工直接检修困难以及内部环境复杂,文中提出了一种适用于GIS腔体内部特殊环境的机器视觉异物识别算法.由于腔体内存在......
在织物制造过程中,会因为机械设备故障、纱线问题、杂物夹入以及人为等因素导致织物表面出现瑕疵,给纺织企业带来巨大的经济损失。......
汽车在不均匀积水路面行驶时,容易出现侧滑、偏驶等危险现象;当达到临界车速时,易发生“滑水现象”,导致车轮失控,从而引发交通事......
高分辨遥感图像分类是对地观测领域的重要研究内容。随着传感器技术的飞速发展,遥感对地观测系统所采集图像的分辨率得到极大的提......
医学眼底图片是一种通过专业片机对于眼底信息拍摄所生成的一种特别的自然图片，这类图片主要应用在医学眼部诊断，为眼科专家在诊断眼......
近年来，深度神经网络已经在人类日常生活中得到广泛普遍的应用。但有研究表明这些模型并非完全可靠，它们容易受到对抗样本的攻击而做......
心音分类可用于检出异常心音、发现心血管病患者，在心血管病诊断方面能发挥重要作用，是基于心音信号的心血管病自动诊断领域的主要研......
作为智能视频监控中的一个重要组成部分,行人再识别的目标是在非重叠摄像机网络中匹配和关联指定的查询行人,主要用于视频内容分析......
多样的平面内旋转(rotation in plane,RIP)角度下的人脸检测具有极大的挑战性,为检测平面旋转人脸,提出一种改进型的级联卷积神经......
在学习了已有的检测与分类算法以后,设计了一种将改进的高斯混合模型(GMM)与分类网络(GoogLeNet)融合的方案用于车辆的检测和分类.......
手写体数字识别网络的训练过程需耗费大量时间,训练时间的优化有着重要的意义。利用专家乘积系统是一种理想的解决方法。在专家乘......
基于深度卷积神经网络的特征提取方法比传统手工特征提取方法更加贴近人类大脑的视觉感受。为此,建立一种两通道组合图像美观度评......
产品的表面瑕疵不仅会影响其美观性和使用性,严重地还可能造成人员伤亡,因此产品的瑕疵识别意义重大。当前,工业领域瑕疵识别仍以......
就如视觉对于人的重要性一样,计算机视觉对于通用人工智能来说也是其必不可少的一部分。图像分类、目标检测等计算机视觉技术在实......
为了改善树增强朴素贝叶斯(TAN)的分类精度,对TAN结构进行了扩展,提出了一种利用可分解的评分函数构建树形贝叶斯网络分类模型的学......
为有效检查驾驶员在行驶过程中的不当行为,本文研究结合人体姿态估计信息的检测算法,通过对检测目标的约束,建立起一套具有多阶段......
构造性机器学习（cML）算法在训练分类器时需要大量有标记样本，而获取这些有标记样本十分困难。为此，提出一种基于Tri-training算法的构......
计算机视觉技术大量应用于自动驾驶系统,主要解决物体识别与物体分类问题,本文根据任务提出了一种轻量化的神经网络结构.为解决训......
卷积网络是一种功能强大的可视化模型,可以生成特征层次结构,通过卷积网络的端到端训练、像素到像素的训练等,可以达到语义分割的......
针对三维人脸多表情、多姿态变化同时存在,人脸点云数据不同程度缺失的问题,探索性地将三维点云人脸数据应用于PointNet系列的分类......
在介绍社会网络分析概况的基础上,从科研领域的应用、工作质量的评价、分类网络的研究、关键人物的确定4个方面阐述了社会网络分析......
