股票分析相关论文
针对初入股票交易市场、对股票了解甚少的股民，设计与实现了基于时间序列的热门股票分析与推荐系统。在股票交易市场中，大部分的数据......
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近年来,随着我国居民的收入水平不断提高,越来越多的人们将闲置资金用于股票投资。因成功的股票投资具有可观的收益回报,预测股票......
2020年疫情爆发,身为医疗器械龙头企业,迈瑞医疗承担起社会责任,在政府指引及确保疫情防控得当的前提下,提前复工并向武汉雷神山、......
随着计算机技术的高速发展，计算机的应用已渗透到人们工作和生活的各个领域。股票分析在金融投资领域占有重要地位，而基于数据挖掘技......
时间序列数据分布广泛,长期以来,不同领域时间序列数据大量积累,对时间序列的数据挖掘逐渐得到关注。本文以公共的股票数据组成的......
股票是一个国家经济社会的主要组成部分,但是股票价格深受经济环境、国家政策、国内外环境等的影响,所以股票的波动方向与股票价格......
文章从商业百货板块股票中选择81支股票,利用这些股票的2011年第三季度报中财务资料,通过R软件,对股票数据进行主成分分析,得出各......
2020年疫情爆发,身为医疗器械龙头企业,迈瑞医疗承担起社会责任,在政府指引及确保疫情防控得当的前提下,提前复工并向武汉雷神山、......
股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研......
一、QFⅡ行业投资策略rn从QFⅡ近年来的持仓股票分析可以得出:QFⅡ具有非常出色的行业判断能力和独特的国际化视野,重仓股的行业选......
支持向量机（SVM）是机器学习领域的一个新方法。本文用支持向量机对A股市场部分股票进行分类。实验结果表明：换手率，内外比、量比以及振......
股票交易各业务系统积累了大量数据.对这些数据进行有效的分析处理,以发现在股票交易数据间的内在相互联系,对指导投资决策具有重......
摘要 盈利公告信息的有效性是投资者作出正确的投资决策的前提和依据。本文我国沪、深两市为研究對象，通过采用事件研究法對我国证......
在证券投资股票分析中,经常需要按条件选股,即求出满足多种条件的股票.给出了一个常用的按条件选股票的VF表单,并介绍了其创建和使......
由于股市内的数据的庞大和复杂，在进行有效的股票数据分析的时候我们需要更加精确的数据来为我们服务，基于以上股市数据的特点，利用数......
把WAA算子引入到选股中,并提出了一种基于WAA算子的选股方法。此方法综合了算子集结的简易性与投资者的主观偏好,简单易用,适合于......
处在当前的发展阶段,随着信息化技术的迅猛发展,当前已经进入大数据时代。在这一时代背景下一些先进的数据分析以及挖掘技术在诸多......
近十几年来，随着金融市场的不断发展，特别是在经济全球化趋势日益发展的今天，新的市场变化不断出现。随着这些新状况的出现，原有的、传......
证券市场中的涨跌起伏往往是瞬息万变的,尽管如此,它还是存在着一定的规律：在某一段时间中,如果A股票出现上涨趋势,则B股票必然会随......
股票市场是金融市场中的重要组成部分,在金融生活中具有不可撼动的地位。本文根据kaggle比赛网站提供的纽约证券交易所和纳斯达克......
我国的股票市场发展迅猛,已经成为市场经济的重要组成部分,股票投资俨然已经人们进行投资理财的主要方式之一。对于股民来说,他们......
我国股票市场经历了将近三十年的成长,已经变成我国资本市场的重要组成部分。与此同时,随着人民的收入水平的提高,股票投资已成为......
为了增强自组织映射（self—organizing map，SOM）网络的动态竞争和聚类能力，提高解的精度，在无监督的SoM神经网络的基础上，通过拓广获胜节......
商贸流通业股票市场作为我国A股市场的重要组成部分,其健康发展对经济发展具有重要作用。文章实证检验了Fama-French五因子模型在......
随着证券市场迅猛发展,股票在经济体系里所发挥的作用越来越重要.但在股票高收益的表象下,盲目的投资往往蕴含巨大风险,因此,指导......
随着我国人民生活水平提高,投资意识的增长,股票以其高风险高收益特点受到许多投资者青睐。股票市场每天产生大量的交易数据、财务......
本文就股票分析中的一个重要问题--信息收集作了阐述.股票信息从它的内容和范围来看,可以划分为三个层次:宏观信息、中观信息、微......
随着股市的发展,越来越多的人将炒股作为理财的方式之一,由于股市数据是多源、异构的,仅仅凭借个人的经验来预测股市的涨跌是不切......
建立了在证券交易分析中常见的具有双时间维约束的交易规则模型,针对该模型采掘的特殊性,文章提出了两个数据预处理的算法,最后给......
本文主要对材料领域股票数据进行相关度分析。摘取米筐网上材料领域的426支股票,通过在Excel上设定if函数,将股票的增减数据转变为......
2008年11月20日，我与《货币战争》的作者宋鸿兵先生就与金融危机有关的话题进行了讨论。中国现在做股票分析的人很多，但做商品分析的......
无监督的自组织映射（SOM）神经网络是用于聚类的主要人工神经网络模型之一。在SOM网络的基础上改进了网络中的邻域函数,并将其用于对......
针对经典Apriori算法效率上的不足,提出了一种改进的Apriori算法。通过改进的Apriori挖掘算法对股票交易数据库中的数据进行分析,......
随着经济的发展,人们对项目的投资越来越多。股票市场作为一种共同的投资方式,与生活息息相关。股票投资具有高风险、高回报的特点......
随着互联网信息技术的快速发展,大数据时代的来临使社会各行业的数据规模和复杂性都呈现爆炸式的增长,海量数据的产生促使人们利用......
<正>日前,上海市公安局金山分局经过半个月的侦查,在河南警方的大力协助下,成功侦破一起网络诈骗案件,取缔50余个诈骗股票分析QQ群......
本文介绍了在数据挖掘中关联规则的基本概念和属性 ,进一步讨论了关联规则在股票信息数据挖掘中的应用 .股票的行情交易数据库在经......
《证券投资分析》是开放教育工商管理和金融两个本科专业的选修课,授课教师根据课程特点和自己多年来积累的证券投资实盘操作经验,......
股票市场具有高收益性与高风险性并存的特点。为趋利避害投资者们一直孜孜以求探索其内在规律，寻找有效的分析方法和工具。近年来，计......
以花旗为首的十家证券公司因为在推荐股票时对投资者有严重误导行为,而受到总额14亿美元的罚款,表面上是几家公司的欺诈行为,而隐......
我国的股票市场已有二十多年历史，经历了从无到有，从少数人炒股的低潮阶段到现今全民炒股鼎盛时期，从仅有一家上市公司到现今全国有20......
当前社会炒股热情高涨，越来越多的人选择炒股作为投资理财的一种方式。然而股市数据存在量大且不连续的特点，完全依靠个人经验或者对......
云计算作为一种新兴的计算模式一经提出便得到工业界、学术界的广泛关注，它能够为用户提供灵活的、按需分配的、廉价的服务。云计算......
股市发展至今，股票分析始终是众多学者研究的热点。股市每天都会产生海量数据，很多业务都需要依赖对这些数据的分析，从中挖掘出有用的......
股票分析往往依赖于对大量的股票历史数据的分析，如何通过股票的历史数据，对股票进行分析，从中挖掘出有价值的信息，一直是广大投资者所......
伴随着计算机、信息技术的飞速发展，信息数据的存储和获取技术也得到了前所未有的发展，各个行业领域都产生了大量数据，而从这些数据中......
