SOM神经网络相关论文
针对目前抽油机示功图故障诊断人工分析方法效率低，而智能方法计算量大且识别类型少的问题，提出了抽油机故障智能诊断新方法，通过改进......
根据大量的实验，我们发现不同中药材光谱分布的低波数段的吸光度具有明显的差异，将低波数段的吸光度平均值作为视觉特征对刻划中药材......
在以创新人才培养为目标的现代教育教学理念指导下,“以学生为中心”的教学模式,已成为教育者关注的焦点。在这种模式中,教师的作......
自动机驱动机构是高射速武器正常运行的关键,由于长时间处于高温、高压等极端环境下,所以也是故障发生率最高的部件。自动机驱动机......
以山东省14个省级产业集群为研究对象,构建低碳发展水平评价指标体系,使用自组织映射神经网络算法(SOM)进行实证分析,对集群的低碳......
风机是电厂重要的辅机设备,其运行状态直接关系到电厂的安全经济性。本文将虚拟仪器技术与人工神经网络技术相结合用于风机故障诊......
评价是人类社会中一项经常性的、极为重要的认识活动。在现实生活中，由于影响评价事物的因素往往是众多而复杂的，如果仅从单一指标上......
入侵检测系统作为网络防御中不可缺少的一环，为网络的安全提供着重要的保障。当前的入侵检测系统一般是采用误用检测技术，采用这种技......
随着网络应用的快速发展,人们利用网络进行信息传递日益频繁,因此网络信息的安全问题成为人们关注的焦点。网络信息安全是互联网及......
心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法。心电图准确的自动分类对于心血管疾......
农业信息网站是现代农业发布政策、推销产品、交流技术、互通需求、相互联络等活动的重要信息平台。本文以农业信息网站为研究对象......
随着计算机网络的普及和信息技术的发展,作为一项新兴技术,云计算越来越多地应用于社会生活的各个领域。云计算强大的计算能力和存......
随着列车通信网络(Train Communication Network,TCN)在高速列车上的广泛应用,TCN故障诊断与健康管理(Prognostics and Health Man......
重型石油齿轮传动系统是大功率压裂车组、固井水泥车组和抽油机等石油钻采装备中的关键传动系统,随着现代化科技的发展,石油装备也......
长江冲淡水与周围海水发生混合、层化作用,对东海及其相邻海区环流结构、水团组成、泥沙沉淀、生态环境和海洋生产力有重要影响。......
学习是生物体大脑的重要功能。1981年由Kohonen教授提出的SOM神经网络模型,被广泛用于大脑自组织、自学习功能的模拟与研究。同时,......
近年来人工情感理论研究日趋成熟,在多机器人系统中运用情感,让机器人更加智能与自主。同时在任务决策中发挥情感的作用,能进一步......
构建了一种计算机网络对抗效能评估指标体系,提出一种云理论和神经网络相结合的SOMBP云神经网络评估方法,该方法不仅具有神经网络......
状态监测与故障诊断的开发是一门跨学科、跨研究领域的综合技术,包括了传感器技术、数据采集技术、信号分析与数据处理技术以及数......
随着计算机图像处理和模式识别技术的发展,计算机植物种类的自动识别与分类也就成为了可能。目前植物识别和分类主要由人工完成,它......
随着科学技术的进步与发展,测井的解释方法与技术也在日益提高。测井资料解释处理方法的发展倾向于综合化、人机交互以及全自动化......
传统集成电路在材料、工艺、互连延时、功耗等多方面遭遇瓶颈，三维集成成为重要的研究方向，有十分广阔的应用前景。微凸点和硅通孔（TS......
磁共振成像(MRI)作为目前少有的安全无创性、快速、准确的临床诊断方法，被广泛应用于人体内部精细结构的可视化。其中，磁共振成像对......
电力系统综合负荷建模是电力系统仿真的重要基础,仿真采用传统综合负荷模型典型参数与实际情况愈加不符,开发基于总体测辨法和统计......
本文主要研究了主成分分析法、自组织映射神经网络以及基于合并的层次聚类的扩展自组织映射神经网络及在江西省水文分区中的应用。......
信用评级是金融领域的重要研究课题。信用指标选择的合理性和有效性是信用评级的决定因素。如何从大量的企业历史数据中挖掘有用信......
针对矿井提升机监测预警技术的研究现状,以可编程逻辑控制器和无线通信模块为硬件基础,采用GPRS无线通信技术与SOM神经网络信号处......
软构件刻面分类法是一种被各大软构件库系统广泛采用的分类方法,但是传统的刻面分类法需要人工建立和维护庞大的术语空间,增大了软......
利用神经网络的非线性映射及其高度的自组织和自学习能力,将SOM网络应用于钻机液压系统的故障诊断。根据钻机液压系统故障的特点,......
应用SOM神经网络,以不同阻抗参数对阻抗谱进行了自动分析。由于相位角和阻抗模值、相位角和阻抗变化率、相位角变化率和阻抗模值的......
针对鸢尾花分类的问题,提出一种将CH指数和SOM神经网络相结合对数据进行处理的鸢尾花方法.CH指数能够很好地确定需要分类的个数k,......
针对直接序列扩频信号(DSSS)的检测与估计问题,本文提出了一种基于自组织(SOM)神经网络的DSSS信号伪码(PN)序列估计算法.计算机仿......
试验在双流县实施种养结合循环利用模式3年以上的吞拿养猪场进行,试验区土壤为油菜-水稻土,面积610000m2,分为处理区(T区,405000 m......
针对三电平逆变器的开路故障,采用一种基于小波包变换与自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法。测量三电平逆变器的上、中、下桥......
本文采用了基于自组织特征映射(SOM)神经网络的超临界翼型设计方法,研究了超临界翼型设计问题。根据不同样本翼型的几何特征和气动......
针对当传染病发生时医药物资的配迭对于应急需求响应至关重要这一特点,以在一定区域内发生传染病疫情为研究背景,根据传染病扩散规......
我国民航空中交通管理系统(简称“空管系统”)作为保障民航业的关键枢纽,一直受到有限空域资源与中国不断增大的航班量的影响,使得......
不同的驾驶员对车辆的各项性能可能有个性化地要求,因此有必要对驾驶风格的分类与识别问题进行研究。首先在驾驶模拟器上采集不同......
目的对基础医学系教师医用化学实验教学进行综合评定，为改进实验教学提供有益的参考。方法建立实验综合评估指标体系，然后运用SOM神......
利用FY-2C的红外和可见光自旋扫描辐射器(VISSR)多通道云图数据对云进行分类,提出了一种利用云图红外、可见光谱段数据,基于SOM神......
使用目前较常用的自组织映射神经网络(SOM神经网络),以几类比较多树叶图片的样本为基础,提取树叶形状特征值作为神经网络的输入,选......
本文提出一种结合小波分析和SOM（自组织特征映射）神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性．然......
为实现过程输出质量的预防性改进,提出一种将SOM（self-organized map）神经网络、PCA（principal component analysis）法和RBF（radial bas......
摘要：提出SOM神经网络的电能质量综合评估方法，讨论实测综合数据排名和等级划分.实证结果表明，SOM神经网络方法对电能质量综合评估有......
由于大规模无线传感器网络的动态拓扑性及资源受限,无线传感网的故障诊断成为该领域内的一个难点。现有的诊断方法消耗大量通信带......
