脑电波信号相关论文
由于手臂残缺人士的生活起居很不方便,假肢就成为了手臂残缺者奢望的产品.本文分析了智能假肢的关键控制问题,通过检测脑电波信号......
本文基于脑电波信号分析的老年公寓室内公共空间和私密空间色彩与光环境研究,分析不同室内视觉条件下对脑电波信号的影响规律。通......
本文研究的主要内容是用EMD方法来分析非线性、非平稳医学信号-癫痫脑电波信号(EEG)。研究的重点主要是对EMD算法存在的问题进行改......
疲劳是一种由于人长时间的工作而导致其精神生理上产生变化的现象,研究人的疲劳状态估计模型对于改善劳动者工作环境以及减小社会......
本文从定性仿真的角度研究脑电波.对脑电波信号舍弃一定的细节信息,抽取其中的定性信息.提出定性复杂度的定义,并将该方法应用于癫......
采用小波包分析法提取正常脑电波和发病脑电波的特征,构造特征向量,利用判别分析和聚类分析对脑电疾病特征进行判别分析和诊断分析......
传统的情感计算方法主要基于面部表情和肢体动作的变化,为解决此类方法存在的主观性问题,以人在正性和负性情感下的EEG（Electroence......
情绪在人际交往和医学研究中起着重要作用,情绪识别是情绪研究中的重要一环,是计算机科学、神经科学、心理学和认知科学的交叉学科......
脑电波信号现今已被研究作为一个生物信号输入用于人机交互。它可以用来开发用于提升注意力的游戏,也可以被应用在残疾人治疗上。T......
为了准确地分析脑电波信号受运动训练的影响,需要研究运动训练对脑电波信号的影响分析方法.采用基于时-空-频联合选择与相关向量机......
该文分为四大部分,第一部分介绍了脑电波信号的几种处理方法,包括时频与神经网络等方法。第二部分重点介绍了时频分析中快速傅里叶......
学生课堂注意力不集中直接影响其学习效率,导致学习成绩下降。传统教育里,教师只能通过学生的表情、姿势等难以精准的掌握学生注意......
脑电波信号是一种能够反映大脑活动的生物电现象。在过去的研究中,由医疗设备采集的多电极脑电波已被证明可以作为生物特征模态用......
针对原始脑电波信号存在非平稳性且非常容易受到各种信号的干扰等特点,对基于小波变换和快速独立分量分析的脑电波信号的滤波降噪......
针对原始脑电波信号存在非平稳性且非常容易受到各种信号干扰等特点,对基于小波变换和小波包变换的脑电波信号的滤波降噪方法,和基......
希尔伯特黄变换是由经验模态分解和希尔伯特变换所组成的,在非线性、非稳态信号处理方面具有独特的优势。本文首先对脑电波信号进......
针对单电极可穿戴式脑电仪的脑电波信号(EEG)的疲劳状态智能识别,进行了基于广义回归神经网络(GRNN)的疲劳状态检测的研究。首先,......
