三维卷积神经网络相关论文
脑机接口（brain-computer interface,BCI）是人脑与外界环境建立的一条不依赖于外周神经和肌肉组织的交流通路。事件相关电位（event re......
为实时识别电梯厢内的蹦跳、扒电梯门、踹电梯门、打架、摔倒等危险行为，避免电梯安全事故的发生，提出了利用YOLOv3目标检测算法及三......
为了准确提取变压器铁心松动故障时的声纹特征，提出一种基于改进的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和三维卷积神经网络（3D-CNN）的变压器声纹识别......
随着深度学习以及医学图像处理技术的快速发展,深度学习模型在医学领域的应用迅速增加。基于CNN的算法研究取得了显著的成果,越来......
随着计算机信息技术和人工智能技术的发展,人体行为识别成为最热门的研究方向之一,并广泛应用于人机交互、自动驾驶、智能家居、智......
回转窑在冶金、钢铁、水泥等众多的工业领域都有着广泛的研究和使用,对回转窑进行工况识别是生产流程的重点,它不仅影响到产物的质......
肺癌是最常见的恶性肿瘤之一,其死亡率居于癌症之首,主要原因在于患者被确诊时往往处于癌症晚期,治愈率较低。因此,肺癌的早期诊断......
为辅助临床诊断胆囊癌,使用深度学习技术,通过改进的3D-DenseNet建立一个基于患者增强CT影像的胆囊癌辅助诊断模型.首先,将患者多......
为解决矿井探水作业中人工验收效率低、耗时长等问题,提出一种融合交叉熵损失函数的3 DCNN探水作业动作识别模型.使用ReLU非线性化......
伴随着深度学习方法的飞速发展,人脸表情识别方法同样获得了快速发展,但是其仍旧面临着不少难题。对于不同的人类个体来说,即便是......
在城市建设和老旧管道维护改造施工中,需要准确掌握施工位置地下管线的位置走向等信息。近年来探测雷达作为一种无损快速的探测技......
计算机视觉是深度学习的一个非常重要的研究方向,深度学习可以让计算机拥有类似人类的思考方式。监控覆盖着人们生活的各个角落,可......
微表情是一种持续时间短、运动幅度小和非自愿的面部表情,通常发生在一个人故意或不自觉地隐藏他或她的真实情感时,这为揭示人们的......
当前随着深度学习研究的日益深入,深度神经网络算法在数字图像处理、语音识别、自然语言处理等诸多领域崭露头角,呈现出很好的发展......
红木家具因其原材料稀缺和收藏价值高导致其市场价格高昂。为了谋取高额的利润,一些不法商家使用假冒伪劣的木材代替红木。目前,除......
电离层和热层是空间天气系统的重要组成部分,涵盖了地球上空60-1000km的大气区域。磁暴期间,有大量来自太阳风与磁层的能量注入。......
人机交互一直被认为是一个活跃的研究领域,同时动态手势是人与人之间交流的一种自然形式,因此最适合应用于人机交互。动态手势存在......
微表情是一种发生非常迅速的表情,持续时间一般情况下只有1/25s～1/5s,发生时动作幅度微小,人很难凭借肉眼直接察觉,其同时是一种无......
肺癌已经成为了全球发病率和死亡率最高的疾病之一。低剂量的CT图像在疾病的治疗过程中起到了非常重要的作用,医生们可以通过图像......
三维卷积和三维反卷积在动作识别、视频生成、双目匹配等算法中获得了广泛应用。然而,对于这类三维卷积工作负载,现有专用加速器方......
海洋监测系统主要负责对海洋情况进行视觉监视和参数检测。随着人工智能技术的崛起,将深度学习技术应用于海浪检测上的研究成为了......
微表情是人们在不经意间自发的面部表情,更能表现人们内心真正的情感变化,是一种十分准确、有效的行为线索,因此在教育、审讯、测......
视频的识别与分析是计算机视觉领域重要的研究内容之一。其中,视频的细粒度动作识别是一项更加精细且具有挑战性的识别任务。主要......
C3D神经网络的提出极大地促进了视频动作识别技术的发展.但是,原始的C3D神经网络识别准确率不高,有较大的提升空间.针对准确率不高......
高光谱遥感数据具有详细的地物光谱与空间信息.针对高光谱数据空间信息在以往分类方法中未得到充分利用而导致鲁棒性与分类精度较......
随着光伏发电装机容量逐年增长,从光伏发电设备采集的电流、电压等数据规模呈现指数爆炸.针对此类情况,提出基于人工智能的方案.通......
近年来,人工智能技术迅猛发展,在全球范围内受到了广泛关注。以卷积经网络（Convolutional Neural Networks）、图卷积神经网络（Graph C......
安全生产是国家和煤矿企业关心的头等大事,然而探放水作业质量得不到保证导致透水灾害频繁发生,给经济和生命财产等带来巨大影响。......
语音唇动一致性分析是指通过判断说话人发音过程中唇形的动态与语音变化之间的关联度,从而判断音视频是否同时录制,来自同一个人。......
疲劳会使司机在驾驶时产生睡意,这是交通事故发生的重要原因之一。因此如果能够监测司机的实时状态,在其有睡意的时候给予警告,可......
生物肌电时序信号（以下统称为肌电信号）是随时间变化的信号,蕴藏了肌肉活动的一系列信息,可作为人机交互的输入信号。将检测到的手部......
肺癌是高发癌症,也是男性癌症致死的主要原因,女性癌症致死的第二大原因。早筛查、早发现、早诊断、早治疗,才能取得较好的肺癌防......
唇语识别作为一种具有广阔应用前景但实现难度较高的技术,近年来一直受到计算机视觉领域受到极大的关注。但是目前的基于深度学习......
由于配电物联网中电力网与通信网高度耦合,单一网络的异常状态会交互作用至另一网络,可能进一步造成异常范围扩大,而单独采用电力......
为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3DCNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度......
基于卷积神经网络的脑肿瘤图像分割是近年来图像处理领域的研究热点。基于此现状,首先阐述了脑肿瘤图像分割的意义、研究现状以及......
高光谱遥感影像分类通常基于地物光谱特征,但影像中同时还存在丰富的空间信息。空间信息的有效利用能显著提高图像分类效果。因其......
对于基于高光谱图像的植被分类,利用三维卷积神经网络和空谱结合可以取得良好的效果。但存在计算代价大、参数过多容易过拟合等问......
近年来，随着视频获取设备的普及与发展以及网络传播能力的增强，视频逐渐成为信息的主要载体。无论是社交平台还是娱乐媒体亦或城市安......
表情是人类表达情绪的一种基本方式，是非语言交流中的一种有效手段。心理学家认为，情感的表达7％通过语言，38％通过语言的辅助信息（如讲话......
视频动作识别是计算机视觉领域一个十分具有挑战性的课题,主要任务是利用深度学习等视频智能分析技术识别的深层信息推导出视频人......
提出了一种基于三维卷积和卷积长短期记忆(convolutional long short-term mem-ory,CLSTM)神经网络的水产养殖溶解氧预测模型.首先......
人脸识别是近年来一个发展热点,尤其是在深度学习兴起之后,人脸识别的发展以及所取得的识别效果我们有目共睹,在识别精度与速度上......
表情是人类情感表达的重要方式之一。近年来,随着模式识别技术的发展,人脸表情识别(FER)渐渐成为人工智能领域的研究热点,在人机交......
随着互联网的高速发展,以及多媒体设备的普及,文字与图片作为重要的信息载体已经不能满足当前社会的需求,而视频逐渐成为信息传递......
目的:为了提升针刺手法建模与传承的准确性,面向针刺实践中的手法视频,本文探讨利用计算机视觉技术对中医针灸学中"捻转"和"提插"......
人脸表情识别在许多领域已得到广泛应用,例如:人机交互、生物学、安防等领域。近几年在深度学习的助力下,人脸表情识别的识别率更......
