自回归预测相关论文
利用小波分析方法对美国天然气价格(现货、期货)进行预测分析。介绍小波分析原理与预测流程。结合实例,利用小波分析方法对天然气......
利用小波分析方法对美国天然气价格(现货、期货)进行预测分析.介绍小波分析原理与预测流程.结合实例,利用小波分析方法对天然气价......
该文对已有稳定控制装置的预测方法进行了综述与评价,并提出把GPS同步时钟应有于暂态稳定预测,从而获得各机组的功角和系统最大摇......
证明了"利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度",获得了时间序列自回归预测的新方法,实例分析表明:新方法更具有优越性.......
已知时间序列资料，建立自回归模型进行预测时，为了提高预测的准确性。采取的途径之一是固定自回归模型为线性模型，对数据列进行变换，提......
依据“利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度”的结论,给出了两种异方差条件下递增时间序列自回归预测的改善方法.......
提出了“利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度”的新结论，获得了递增时间序列改善的自回归预测新方法。......
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证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度，获得结论：设{x（k）}为递增数据列，x（1）〉0，y（k）=ln（x（k）＋√x^2（k）＋1，则数据列{y（k）}比数据列{x（k）}......
针对传统故障诊断的包络问题,提出了一种基于自回归（auto regressive,AR）模型和谱熵的自适应复解析小波包络检测方法。通过AR模型从......
网络流量测量和预测是网络QoS管理和流量工程中一个重要的组成部分，尤其是对于为了保证网络QoS而引入的一些实时方法，比如接纳控制，资......
为了对陀螺漂移趋势进行更有效的预测，提出一种基于小波分析的新型GM（1，1）-AR时间序列预测算法。该算法通过运用小波分解算法将陀螺漂......
为了解决城市电力负荷的短期预测问题,本文提出了一种考虑日周期性的短期自回归预测方法。该方法利用城市集体负荷的日周期性,采用......
具体分析了两个参数的自回归预测模型。通过分析数据源NLANR给出的真实网络流量数据，比较SCV和分组数的预测效果，以及对网络流量估计......
目的充分利用单个预测模型的有用信息，建立精度更高的组合预测模型。方法用1993--2002年某院门诊量实际数据建立3个单项预测模型，按......
由于目前的web缓存替换算法多侧重于对用户的历史访问进行参考,缺乏对用户请求的预测。主要利用自回归模型可用于预测的特性,在基......
以我国CRH2(China railways highspeed 2)型高速动车组的单相三电平脉冲整流器为研究对象,以提高其动态响应速度及控制精度为目的,......
通过分析散户投资者,庄家以及噪声交易者所掌握的信息量的不同,以及他们对市场行为的判断能力的不同,确定了庄家具有信息优势的假......
广域测量系统的发展,为根据实测电力系统轨迹进行暂态不稳定性的紧急控制提供了可能。利用实时数据进行超实时预测能尽早投入控制......
对自回归模型预测方法进行介绍，结合上海港港口货物吞吐量和集装箱吞吐量的历史数据，利用自回归预测方法建立预测模型．对上海港货物吞......
