学习样本相关论文
如今的深度学习算法，大多需要通过海量的数据集来训练神经网络，然而在很多应用场景下，获取样本十分不便，从而导致样本数据十分匮乏。而......
本文介绍了一种基于BP神经网络的岩性自动识别系统及其实现方法。实践表明,其识别率高,效果令人满意。同时,本文对学习的样本数量......
鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合,并利用汉明(Hamming......
本文提出了一种具有自学习功能、能自动在线调整风煤比的燃烧智能控制系统的设计方法，它由基于知识的开关控制、送风摄动信号模糊自......
在增量算法的基础上，利用截断（Ｃｌｉｐｐｉｎｇ）方法和蒙塔卡罗（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）算法，对以四类飞行目标平面旋转投影作为学习样本的级联神经网络互连权重进行了二值优化......
本文在对实例相似性进行深入研究之后，提出了实例特征的概念和基于实例特征的实例相似性判断的两个论点．在这两个论点基础上提出了面......
物联网是传统互联网在现代社会应用的拓展和延伸。本文通过分析物联网系统进行数据分类的必要性,同时根据Boltzmann机的应用特性,......
期刊
自适应继电保护是二十世纪八十年代提出的一个研究课题，自适应继电保护可以定义为能根据电力系统运行方式和故障状态的变化而实时地......
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五......
针对爆破振动对民房破坏问题,应用因子分析及旋转森林理论,选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房......
本文针对联想记忆网络学习样本的选择问题,从网络的泛化能力入手,讨论了学习样本的数量、质量和选取方法问题.并通过一个交通标志......
“随着机动车辆数量激增,交通事故、违章、拥挤及机动车相关的治安案件随之增长。智能交通道路监控卡口对于提高刑事案件侦破率、......
利用人工神经网络(ANN)的BP(back propagation)算法,建立了复合材料力学性能预测模型.模型由三层神经元组成,分别为输入层、隐含层......
再次来大庆参加志稿评议,对我来说又是一次难得的学习机会。我有幸三次通篇拜读大庆市的志书和志稿,每次都对自己的工作有非常实际......
再次有幸参加《牡丹江市志》的评议会,多年前也是遵省志办之嘱,曾参加过《牡丹江市志》部分志稿的评议。每一次参加兄弟城市志稿的......
由于掺配煤种煤质的波动,配煤是一个在不确定的条件下的优化问题.传统的线性规划模型已不能解决这种非线性问题,而BP神经网络这一......
本文探讨了运用人工神经网络方法完成铀矿测井解释任务的有关问题.采用了改进的BP算法,提高了网络收敛速度,优化了网络结构.研究使......
提出应用模糊神经网络系统，建构教练员职业适宜性的3个要素（即心理素质、驾驶技能和知识的表达阐述能力）的学习样本，分析“三要素”的8......
讨论学习样本的分类可靠性难以确信时的模式识别问题 ,研究利用条件密度极大似然估计进行贝叶斯风险决策时 ,学习样本分类错误对它......
1. 引言目前,有关神经网络的研究日趋走向成熟阶段.早在1989年,仅含一个隐层的BP网络就被证明可以逼近任意的连续函数[1～3],从而揭......
网络安全态势受到多种因素影响,再加上网络的开放性,具有复杂变化的特点,评估误差高,可信度低。为了提高网络安全态势评估精度,将......
本文采用Feed—Forward BackProp改进的前馈BP神经网络模型，将该模型应用于事故的预测，结果表明利用该方法进行安全评价是可行的。......
为了建立更实际的杂散电流预测模型，提出了一种基于BP神经网络的杂散电流腐蚀速度预测，通过构建BP神经网络模型，建立训练样本集，进行网......
研究神经网络理论用于内燃机排放预测模型时学习样本的选取方法,针对内燃机工况变化的特点,对传统的正交设计法进行了改进,提出并......
对多层前馈神经网络模型（BP神经网络）的结构特点、数据分析、学习方法和过程等内容做了分析。以中核抚州金安铀业有限公司铀矿山氡气......
应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进,并在此基础上,利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本,以测井解释渗透率等......
针对黄土边坡稳定分析计算方法繁琐、复杂、精度低等缺陷，应用神经网络理论，提出了黄土边坡稳定性分析的新方法。以14个边坡工程的稳......
随机产生的初始参数往往使小波神经网络的学习次数大幅度地增加,甚至不收敛.为了加快网络的学习速度,本研究提出了一种将小波网络......
应用人工神经网络对铀矿测井解释中岩性识别和孔隙度预测等问题进行了研究.采用了一种改进的BP算法,其方法具有收敛速度快、避免网......
以4个相关三元体系的汽液平衡实验数据作为BP神经网络的学习样本,建立101.3kPa下四元体系醋酸甲酯-甲醇-水-醋酸的汽液平衡的神经......
探讨了应用人工神经网络进行煤炭开采地质条件定量评价的方法,结合东坡井田实际,分析了井田生产的主要影响因素,使用有序地质量最......
研究船舶柴油机NOx排放特性神经网络预测中的学习样本选取试验设计方法。根据用于主机的船舶柴油机可能持续运行范围的工况变化特......
以广东岭澳核电站二期工程20 m平台和核岛爆破开挖为实例,运用人工神经网络原理,以孔径、孔深、孔距、排距、最小抵抗线、最大单孔......
随着现代化工业的发展,船舶网络通信系统的复杂程度也逐渐提高,在此背景下,对船舶通信网络的安全评估性能也提出新要求。由于传统......
苛性比值是氧化铝生产过程中一个重要的生产指标.文章提出了一种在线修正方法,实现了对神经网络模型的在线修正,解决了基于历史数......
采用支持向量机(SVM)方法对小波变换压缩后的非线性荧光光谱数据进行识别,对学习样本和未学习过的样本进行测试,其正确识别率均为1......
高校教学质量是一项重要的高校水平评价指标,但是高校教学质量与多种影响因素相关,变化规律十分复杂,使得当前模型无法准确对高校......
以易切削黄铜的加工表面粗糙度与各种加工参数的关系为对象,将L9(34)型正交切削试验数据作为训练学习样本,同时以与正交试验参数有......
针对复合材料性能表征十分复杂、困难的情况,利用人工神经网络的BP算法,建立了复合材料性能预测模型。模型由3层神经元组成,分别为......
利用人工神经元网络进行安全评价可以克服传统的安全评价方法的缺点,提高安全评价方法的精确度和可靠性。笔者在BP神经网络基本原......
随着信息技术的发展,群智能算法应运而生,这类算法能有效地克服经典算法无法求解的模型,具有操作简单、求解效率高等优点,因此它成......
地下水资源是水资源系统中最重要组成部分。近年来,由于各种人为因素和自然因素等影响,地下水严重污染。因此,采取有效措施,保护地......
结合试验研究结果,通过对影响机油泵供油特性影响因素的分析,建立了用于分析机油泵供油特性的BP神经网络仿真模型,并利用该模型对......
在对航空用5mm厚7075-T651铝合金搅拌摩擦焊焊接接头进行低周疲劳实验研究的过程中，通过实验数据的获取，建立基于人工神经网络BP算法......
