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中文包含很多多义词，结合不同的语境可以表达截然不同的意思。词义消歧的概念是针对计算机在自然语言处理领域中的应用提出来的。期......
【目的】为准确识别研究内容相似但使用不同关键词的作者关系,解决传统共现分析方法缺乏语义关联的问题,提出一种基于关键词语义网......
【目的/意义】无论是统计机器翻译,还是神经机器翻译,训练数据通常来源复杂,主题多样,文体不一,与待翻译目标文本的领域不能保证完......
本文介绍了一种新的组合词义消歧法,该算法利用两种基本的分类算法构造了一个二级分类器.在Senseval3中文词汇样本任务的训练语料......
提出一种算法，用来高效地完成训练语料的大量工作，并解决好训练语料的扩充问题，然后基于Viterbi算法提出一些改进之策，结合训练语料工......
摘 要：针对汉语一词多义现象，根据上下文所蕴含的语言学知识，采用受限玻尔兹曼机（restricted boltzmann machine，RBM）来确定歧义词汇的真......
提出一种基于Bootstrapping算法构建训练语料的方法.该方法从自动标注的语料中随机选取部分语料,人工修正后生成种子集,用该种子集......
新词识别是中文信息处理领域的关键技术。新词识别主要包括候选字串的提取过滤和词性猜测两项任务。中文没有特定符号标志词边界，因......
语言模型是大词汇量连续语音识别系统的核心模块,其性能受建模所用训练语料的影响很大。本文基于自然语言处理技术,设计并实现了一......
连续语音识别系统对声学数据的训练和识别是以序列级转录准确性为性能度量,因此专门对基于序列级转录的普通话语音识别系统进行研......
为了在非规范中文地址中有效的提取行政区划信息,提出了一种基于条件随机场的方法.该方法根据中文地址中行政区划的表达特点和特征......
