时序特征相关论文
电力设备的在线监测数据易出现不同程度缺失，而传统缺失填补模型填补精度较低。本文提出了一种基于自注意力生成对抗网络（self-atten......
战场态势意图由一系列战术动机组成，具有时序、动态、多目标等特点。现有的态势感知方法中存在只研究单目标或忽略时序性的问题。在......
对科技计划项目资助论文的时序特征进行分析，为科技项目管理与评价等提供参考。从时间角度提出开展科技计划项目产出特征分析的相关......
传统神经网络模型无法有效提取信号时序特征。为充分利用光伏阵列信号的时序相关性特征、增强神经网络模型对数据的挖掘能力、更好......
文章利用环境生产技术思想构建了全要素视角下的农业碳排放绩效衡量指标，进一步引入考虑群组异质性的非径向Malmquist动态指数与空......
在国土空间规划新的背景下,城市发展从增量发展转向存量发展,城市更新成为各学科领域的热点话题之一。随着我国全面推进城市更新和......
为控制电力成本及提高电力部门绩效考核能力,需要高效准确地进行日售电量预测。深度学习卷积神经网络常被用于电力数据预测,但由于......
基于电网换相的高压直流输电（line-commutated converter-based high voltage direct current,LCC-HVDC）对电压波动十分敏感,容易引......
随着现代城市的不断建设和发展,智慧监控系统在城市建设中起着越来越重要的作用。在经济社会高速发展的同时,人们对社会安全的要求......
本文利用主成分分析法,测度了我国252个地级市及以上城市2003—2016年的互联网发展水平,同时分析了我国整体以及东中西部城市互联......
由于互联网技术的飞速发展和全球消费模式的改变,人们对所购买产品或服务进行评论已成为常态,而评论对人们的购买决策、投票、产品......
随着社交网络和多媒体内容共享网站的普及,信息过载和数据膨胀很大程度地制约了用户体验的发展。协同过滤推荐系统通过分析用户的......
滚动轴承作为机械设备的重要零部件,对其剩余使用寿命进行预测,可以为设备的运行维护提供指导,保证设备的使用安全,避免发生事故,......
随着信息化技术在传统制造业的快速发展与应用,对数据资源合理利用的需求日益增长。离散制造设备作为数据资源的来源,在离散制造的......
激光诱导击穿光谱（LIBS）以激光诱导微等离子体的原子发射为技术特征，在科研与工业领域正得到重视与蓬勃发展。作为环境气体的氩气对等......
大数据时代,实际应用领域搜集到的数据往往呈现出更多复杂特性,作为一种较多见的数据形式,区间型数据在金融、气象、农业等诸多领......
针对电力负荷序列不稳定且传统的神经网络在电力负荷预测中预测精度较低等问题,提出了门控循环单元神经网络(Gated Recurrent Unit......
步态是一种流行的生物识别技术,可以远距离识别人类。它应该是唯一可以在远距离收集的生物特征。由于其独特的优势和在视频监控中......
在线笔迹签名在PC端、移动端等各领域广泛应用,虽然目前的在线鉴别方法很多,但还没有一种达到实际应用的高精度方法。因此,充分挖......
由于恐怖份子携带危险物品危害社会治安的情况屡屡发生,使得人体安检目前在世界各国备受重视。通过主动毫米波图像进行人体是否携......
视频行为识别是近年来比较热门的研究领域,能够把视频中的行为识别出来将对社会产生深远的影响,可以在智能监控、视频检索、医疗健......
我国是名副其实的稀土大国,国家一直在为稀土金属资源高效分离提取而努力。但目前大部分稀土企业对稀土萃取分离过程中的组分含量......
基于内蒙古9个地级市2010—2017年的平衡面板数据,采用时序全局主成分分析法研究了内蒙古经济高质量发展水平的时间变化趋势和空间......
大数据时代，万物互联的互联网+技术让信息更加共享化。电影产业作为大众娱乐项目发展迅速，影片数量逐年增加，电影信息过载现象日益加......
摘 要：传统空中目标战术意图识别过程中仅依据单一时刻进行推理分析， 而实际战场中目标战术意图是由一系列动作实现的， 因此目标状态......
随着高渗透率新能源的接入和电力改革的持续推进，电力系统的稳定安全问题日益突出，因此快速准确地评估电力系统的暂态稳定状况是非常......
一、对“区域”概念的认识 “区域”的概念是地理学最早提出来的,早在17世纪就出现了地方地理学(chorographic)和小地区地理学(to......
网络流量的时序特征分析是网络测量领域的传统问题。一般认为，大量用户的行为变化可以导致网络流量发生相应的变化。在有些移动通信......
本文主要针对直接影响视频检索结果的两个关键技术：视频特征提取和相似性匹配算法展开研究。 在MPEG-7的视频描述符的基础上，提出......
随着卫星遥感技术的不断发展,应用需求的增加,应用范围也越来越广泛。单纯的对单时相的卫星遥感技术研究已经达不到人们的需求。因......
近年来，伴随着计算机技术的发展和普及，功能全面、易于操作的图像、视频编辑软件越来越受到人们的关注，因此对于日常工作、生活、娱乐......
链接预测是一个具有挑战性的新型研究方向。随着Internet的快速发展以及电子应用的迅速普及,产生了越来越多的基于互联网的大规模......
运动目标检测在遥感领域有重要的应用,目标类型逐渐向小型化、高速化方向发展,它们具有速度快、尺寸小的特点,给运动目标检测带来......
功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据分析一直是认知神经科学领域的研究热点之一。fMRI数据分类作为......
情感在人类的感知、决策等过程中扮演着重要角色。在人工智能迅速发展的今天,开发具有情感智能的人机交互方式有着极其重要的理论......
为了从海量的热点事件社交媒体文本流中提取时序摘要,辅助用户快速获取热点事件的演化发展概况,该文在分析热点事件发展阶段的基础......
根据视频中的时序信息进行动作分类是目前计算机视觉领域的重要研究方向。大多数先前的工作,如3D卷积网络、双流卷积网络,仅使用包......
近年来,随着深度学习技术的不断发展,越来越多的研究人员、企业员工等希望利用深度学习技术来理解视频内容。其中,基于视频的行为......
工业控制系统ICS遭受攻击的事件时常发生,受到攻击的ICS其异常状态最终通过现场设备的数据特征表现出来。现有基于系统特征的异常......
为提高云平台负载预测的精度,提出了一种基于时序相关性的多负载序列联合预测方法.首先,为获得相似的负载序列,采用长短时记忆网络......
在如火如荼进行的西部大开发战略中，西安——西北地区规模最大、发展最为活跃的中心城市作为连接东西部地区的枢纽已经承担起了带动......
生产建设项目在施工及生产过程中会产生大量工程堆积体,而堆积体的土壤侵蚀模数远高于自然坡面,极易产生严重的水土流失,为探索工......
随着世界经济的飞速发展,可再生清洁能源是改善能源结构和缓解环境压力的重要组成部分,其中风力发电技术发展迅速,风电并网规模越......
