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东北黑土区是中国重要的粮食生产区,而长期的开垦造成了严重的水土流失现象,坡耕地表面出现大量的侵蚀沟。侵蚀沟的识别是土壤侵蚀......
语音是最直接、最自然的人机交互方式之一,说话人识别正是一种依据人的语音信息区分说话人,从而实现身份认证的的生物特征识别技术......
基于深度学习的表情识别方法存在参数量大、实时性差等问题,针对此问题,提出一种基于轻量卷积网络的多层特征融合的人脸表情识别方......
随着近年来服装电商的蓬勃发展,网络服装图像数据得到爆炸性增长,如何在海量服装图像集合中快速准确地检索出用户感兴趣的服装图片......
地球上的植物种类繁多,对植物进行分类识别在植物保护、良种鉴别、病虫害防护等方面具有重要意义。叶片作为植物重要器官,具有保存......
在现代工业系统中,对于生产过程的实时监控是非常有必要的,统计过程监控是故障检测的一种方法,它的核心是特征提取,提取工业数据内......
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标识别领域得到广泛应用。......
针对当前恶意代码检测方法严重依赖人工提取特征和无法提取恶意代码深层特征的问题,提出一种基于双向长短时记忆(Bidirectional Lo......
微博中存在着大量的虚假信息甚至谣言,微博谣言的广泛传播影响社会稳定,损害个人和国家利益。为有效检测微博谣言,提出了一种基于......
情感分类是观点挖掘的热点研究之一,微博文本情感分类具有很高的应用价值。鉴于传统特征选择方法存在语义缺陷,采用神经网络语言模......
针对当前恶意代码检测方法中严重依赖人工提取特征和无法全面提取恶意代码深层特征的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的恶意代......
通过分析一流大学表层和深层特征，提出一流大学应当进行大量理论创新，成为基础研究重要基地．作为社会的精神脊梁和批判力量，高校应承担......
针对行人重识别中传统的人工提取的行人浅层特征因受摄像机角度、光照等外界环境的影响,鲁棒性不好,收敛速度慢的问题,研究使用预......
<正> 文学艺术创作中审美情感的特征,是一个极其复杂的问题。尽管有许多理论家、艺术家就这个问题发表过各种各样的意见,但是全面......
针对哈希结合深度学习在应用于图像检索时,存在准确率低下和耗时问题,提出一种基于栈似卷积自编码的哈希图像检索方法。文中提出以......
由于互联网+时代的到来,在线图像的数量急剧增加,基于内容的图像检索引起了很多关注。传统的检索方法由于图像表达能力不强,使得检......
作为一种跨摄像头的检索任务,行人重识别会受到不同相机视角造成的图像样式变化的影响。近年来,许多算法通过神经网络直接从原始输......
在品牌竞争时代,消费者接触的信息越来越多,品牌的竞争也越来越激烈。通过体验使消费者全方位了解品牌内涵、加深对品牌的认识已经......
胃癌是消化系统中最常见的恶性肿瘤之一,国家癌症中心2018年发布的报告显示,胃癌的全国发病率高居第二,仅次于肺癌,死亡率也位居第......
随着计算机技术及移动互联网技术的快速发展,说话人识别作为一种特殊生物识别技术主要用于特定场合的说话人身份鉴定。该技术在司......
近年来,得益于卷积神经网络的强大表征能力,行人检测系统取得了突破性进展。一般而言,卷积神经网络的浅层特征映射表示图像的细节......
每一种现代传媒技术的普及,带来的都不仅是某种获取信息的方便途径,还有可能造成人们感受外界方式的变化。人类创造了工具,工具又......
黑格尔的主奴关系范式是殖民文学和后殖民文学的重要理论。在库切的《等待野蛮人》中，这一理论得到充分的体现。以乔尔上校的第三局......
