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新闻资讯在社交媒体平台上的传播速度和扩散范围都是空前的,这也为谣言的肆意传播带来了便利。一些针对性的或故意捏造的谣言可能......
随着社交网络的快速发展,产生了大量的社交网络文本数据。社交网络文本的立场分析是针对某一话题所发表的评论,分析其对话题的同意......
随着互联网和社会媒体的迅猛发展,人们越来越多地通过社会媒体来表达对某个对象的立场。这个对象可能是一个人、一个组织、一个热......
随着学术写作研究的发展,国内外学者普遍认为研究者不仅要客观阐述研究发现,还应该恰当地表达其观点。为了让国内博士更恰当地使用......
随着互联网技术的高速发展,其在人们生产生活中所占的比例逐渐增高,互联网用户的规模也在逐年扩大,尤其是社交网络应用,汇聚了几乎......
随着以微博、Twitter为代表的社交媒体的快速发展,越来越多的用户喜欢在网上浏览热点信息,并发表自己的观点。立场分析旨在挖掘用......
立场分析旨在发现用户对特定目标对象所持的观点态度。针对现有方法往往难以克服标注数据匮乏及微博文本中大量未登录词等导致的分......
文中提出了基于双向Transformer的大规模预训练语言模型(BERT)和长短时记忆(LSTM)、卷积神经网络(CNN)相结合的立场分析方法。该方......
目的:了解医院和企业在医疗专利转化过程中存在的问题及其影响因素。方法:通过对医院与企业的立场分析和专利转化过程的流程分析,......
随着新时代下经济全球化的快速发展,国际经贸产业的发展也日益繁荣,在国际政治一体化,自由贸易格局的建立过程中,国际经贸规则也有......
随着互联网技术的飞速发展,尤其是移动互联工具的兴起,在线社交媒体已成为网民传播信息和表达情感的主要途径。伴随而来的谣言肆意......
文本的目标是预测用户对Twitter上新出现的谣言的态度,即支持、否认、询问或评论最初的谣言。针对现有文本立场分析方法的不足,本......
随着社交媒体平台的快速发展,网络用户得以随时浏览新闻报道,并发表和交流自己的观点与情感。因此,文本情感分析吸引了世界范围内......
从1972年联合国人类环境会议上气候变化问题被首次提上国际政治议程以来，人们对气候变化问题的关注与了解持续加深，气候变化问题本身......
事件的倾向性分析对网络舆情分析和事件趋势分析都具有重要意义。本文把影响倾向性分析的词语分为四类:对象词、褒贬词、逻辑词和......
提出一种融入背景知识的交互文本立场分析方法。该方法以交互文本作为查询,从维基百科中检索相关的背景知识文本,然后对背景知识文......
