方差分量模型相关论文
方差分量模型，是一类在经济、生物、医学领域具有广泛应用的统计模型。统计学家已给出若干方差分量模型的参数估计方法，如方差分析估......
本文研究了平衡方差分量模型和一般的含两个方差分量的方差分量模型的方差分量估计问题. 对于平衡方差分量模型的协方差矩阵，本......
给出在参数受限制的情形下，求参数函数 Fiducial 区间估计的一般方法，并将之应用于位置(刻度)分布族和方差分量模型．对于位置(刻度)分......
方差分量模型的随机效应的协方差为单位阵时《线性模型引论》已进行研究．把随机效应的协方差推广为正定阵进行研究．用最小范数二次无......
考虑方差分量模型ＥＹ＝Ｘβ，ＣｏｖＹ＝ｍ／∑／ｉ＝１σ＾２ｉＶｉ，其中ｎ＊ｐ矩阵Ｘ和ｎ＊ｎ非负定矩阵Ｖｉ（ｉ＝１，２，…，ｍ）都是已知的，β∈Ｒ＾ｐ，σ＾２ｉ≥０（ｉ＝１，２，…，ｍ）均为参数。......
本文对非负的且含有大量零的混合类型数据提出了Tobit方差分量模型,许多很有用的Tobit模型是我们模型的特例.我们运用MCEM算法给出......
本文综述了线性模型中参数估计的可容许性理论的历史及近年来的发展，同时也提出了一些待解决的问题。......
本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法，证明了对于一般的方差分量模型，只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进......
考虑方差分量（混合线性）模型y=Xβ＋U1ξ1＋U2ξ2＋…＋Ukξk，这里Xn×p，Ui，n×ti为已知设计矩阵，βp×1是固定效应，ξi是ti×1随......
对给出了方差分量在平方损失下的Bayes不变二次(无偏和有偏)估计,对(y,Xβ, )给出了均值参数在矩阵损失和平方损失下的Bayes线性(......
将文[1]中提出的参数的最小二乘估计的相对效率推广到方差分量模型上，并讨论了它的下界。......
定义了三种不同的Minimax估计.在矩阵损失下得到了方差分量模型的回归系数(分别是在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中)的线性Mi......
本文对平衡方差分量模型,给出了其协方差阵的新的谱分解算法.该方法的特点是计算简单,易于理解,无须复杂的数学知识.且能够明确显......
回归方程的选择是现代应用统计的一个重要研究方向。主要研究模型假设的合理性和自变量的选择。线性混合模型是既包含固定效应又包......
应用随机效应方差分量模型 ,定量分析了上市公司行业因素对股票收益率的影响 ;实证研究了深沪股市股票换手率和收益率的相关性。......
考虑方差分量模型EY=Xβ,Cov（Y）=∑^m i=1 θiVi,其中n×p矩阵X和非负定矩阵Vi=（i=1,2,…，m）都是已知的，β∈R^P,θi≥0或θi〉（i=1,2......
