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生物特征识别认证技术可分为单模式(unimodal)生物特征识别认证和多模式(multimodal)生物特征识别认证技术。目前的每种单模式生物......
随着计算机技术的不断进步和各行业智能化发展的需求,计算机视觉近年来已成为人工智能领域中重要的研究课题之一。计算机视觉具有......
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域非常活跃的研究方向之一。现实场景中的人脸图像会受到光照、姿态、表情、遮挡等因素的影响,......
针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、面部遮挡等变化而严重影响识别性能的问题,提出了基于字典学习优化判别性降维的鲁......
针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、伪装等变化而严重影响识别性能的问题,提出了一种基于通用学习框架结合2DPCA的鲁棒......
针对高维小样本鲁棒人脸识别问题,提出了一种局部线性嵌入优化光谱回归算法。计算出训练样本的特征向量,然后用局部线性嵌入算法构......
针对光照、表情、姿态、遮挡等变化显著影响人脸识别系统性能的问题,提出了基于限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的低频离散余......
本文分别在遮挡与光照条件下开展实验,对于人脸遮挡问题,采用遮挡检测与HOG特征相结合的方式进行识别,对于光照变化问题,在LBP算法......
针对现有回归分类算法不能很好地考虑总类内投影误差而影响人脸识别鲁棒性的问题,提出最小化总投影误差(TPE)的一元回归分类算法。......
针对自然面部表情识别中的噪声标记问题,提出了一种自适应鲁棒在线度量学习方法。首先,学习新的度量空间以增加不同面部表情的判别......
利用非凸代理函数在低秩约束上的有效性,本文提出一种基于非凸低秩稀疏约束的鲁棒人脸识别算法(Non-convex Lowrank Sparse Constr......
利用于模块稀疏表示进行分类时，具有遮挡或强烈光照变化的子模块中各类残差可能很相近，此时正确类别残差可能不是最小，依据稀疏表示分......
针对人脸识别中由于人脸表情、姿态、尺度、光照和其他环境参数变化而影响识别性能的问题,提出了一种随机优化算法。首先,将原始图......
