自适应直方图均衡化相关论文
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在恶劣的气象条件下(特别是雾天),普通的监控系统往往不能发挥应有的作用。这对于公共交通、生产生活和社会秩序都有较大的不利影......
目的:比较不同直方图增强方法对改善MRI图像质量的作用效果。方法:基于交互式数据语言编程环境,分别采用直方图均衡化、自适应直方......
针对现实人脸识别中由于伪装(如围巾、太阳镜和头发)或其它物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了CLAHE融合低频DCT系......
针对监控杭州湾大桥南接线高速公路隧道的摄像头存在受强弱光影响较严重的问题,提出了改进的自适应直方图算法。该算法首先根据实......
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非接触指纹识别具有接受程度高、防伪性高、卫生性高等优点,是目前生物特征识别领域的研究热点,但是非接触指纹图像的背景区域比接......
针对现实人脸识别中由于光照、表情、姿态或其他物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了受限直方图均衡化的低频DCT系数......
针对光照、表情、姿态、遮挡等变化显著影响人脸识别系统性能的问题,提出了基于限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的低频离散余......
针对角膜内皮细胞图像非均匀光照的问题进行了研究,采用限制对比度自适应直方图均衡化、同态滤波方法进行图像增强-（[1]）。同时提出......
针对可见光与红外图像融合问题,提出一种基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)与粒子群优化(Particle swarm optimiz......
针对复杂条件下人脸识别性能低的难题,提出一种离散余弦变换和支持向量机相融合的人脸识别方法。首先将图像划分成子块,并采用对比......
建立一种非参数模型来刻画说话人的特征分布，并采用地面移动距离来度量分布之间的相似性。该方法能有效地利用有限的数据表达说话人......
为了提高说话人辨认系统的性能和在实际应用中的鲁棒性,本论文在高斯混合模型特征变换、特征加权补偿变换和自适应直方图均衡化三......
为了抑制视网膜不同结构特征之间的影响,提高视网膜微动脉瘤的检测精度,提出了一种基于特征相互关系的视网膜微动脉瘤提取算法.首......
针对多数视网膜血管提取算法实时性不强和分割精度不高的问题,提出了一种基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法。首先,对视网......
针对视网膜眼底图像的特点,提出一种新的增强方法。首先进行形态学高帽变换以弱化背景、校正非均匀光照,然后运用有限对比度自适应......
针对人脸识别中由于伪装(如围巾、太阳镜和头发)或其他物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了CLAHE融合低频DCT系数重......
图像增强是数字图像处理领域非常重要的一个分支,它是通过某种策略对图像的信息或数据做一些变换,让感兴趣的区域在图像中更突出,......
由于大气的散射作用,雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。因此,......
针对角膜内皮细胞图像由于非均匀光照造成的明暗不均问题，提出一种基于限制对比度自适应直方图均衡化（Contrast Limited Adaptive Hi......
