提出一种基于OpenMV的目标方位追踪算法.算法以机器视觉模块OpenMV为图像输入及处理平台,通过自带的摄像头采集目标图像信息,使用......

传统的移动增强现实算法易受光照条件的影响。针对这一问题,提出一种新的基于自适应通用加速分割检测(adaptive and generic accel......

为了提高垃圾自动分类回收再利用的效率,提出了一种快速匹配识别垃圾的算法。采用一款自带摄像头,具有图像识别作用的机器视觉开发......

为实现无人机航拍影像的实时稳像,针对稳像过程中特征检测的速度问题和运动滤波的发散现象,提出了一种改进的AGAST算法与自适应Kal......

传统稀疏编码模型特征选择能力较弱,稀疏系数向量中负系数的存在导致维数偏高、信息冗余,不利于目标识别。针对这个问题,提出了一......

目前烟草物流行业主要使用基于扫码的条烟识别技术,但扫码时条烟的条码位置和方向、条烟的角度等因素都对识别效果有显著的影响,导......

太阳黑子的观测与识别是太阳物理学的重要任务。通过对太阳黑子的观测与分析,太阳物理学者可以更准确地分析以及预测太阳活动。随......

特征提取的有效性对视觉SLAM的性能具有重要影响。为了提高匹配精度,本文提出了一种基于改进oAGAST算法和旋转rLATCH特征(OARL)的......

为提高烟草物流中心自动化分拣效率,基于视觉技术提出了一种与高速自动化条烟分拣线相匹配的快速条烟识别算法。将穹形光源和同轴......

提出了一种快速鲁棒性非线性尺度不变的特征匹配算子（speeded up robust nonlinear scale invariant feature,SURNSIF）,通过检测子非......