KAZE相关论文
图像的特征检测与匹配是图像处理技术中非常重要的一部分,在三维重建、医学图像处理、图像检索等领域都有着非常重要的作用,也是现......
KAZE特征检测与描述算法在图像匹配方面具有较好的性能。然而,KAZE算法中Perona-Malik(P-M)模型的解不具有唯一性,而且图像弱边缘......
特征点检测算法是图像匹配的基础,在机器视觉、飞机导航、图像拼接、三维重建等领域中得到了广泛的应用.其中基于非线性扩散的KAZE......
针对在无夹具定位的饮料灌装设备轨迹控制零件轴承孔在线检测过程中,单张图片无法满足高精度检测需求的问题,提出一种从零件整体特......
图像拼接技术是一种在同一场景中对相互之间存在重叠的图像序列进行匹配,然后经过重新采样融合形成一幅包含各个图像信息的新图像......
基于KAZE人脸图像匹配算法是通过加性算子分裂算法来进行非线性扩散滤波,从而解决高斯分解带来的边界模糊和细节丢失问题.利用任意......
为了提高图像配准算法对于模糊图像的配准性能,提出一种融合非线性尺度空间和空间余弦相似度的自适应模糊图像配准算法。该算法将......
增强现实技术能够将虚拟信息与真实场景相融合,给人以身临其境的感受。在家居装修领域,利用增强现实技术可以将实体家具转换为模型......
在计算机视觉领域,图像拼接是指通过图像配准和图像融合等算法将两幅或者多幅图像拼接成一幅宽视角、无缝隙的图像。而随着研究的......
为了提高增强现实注册算法的性能,针对移动增强现实应用提出了一种新的跟踪注册方法。首先使用KAZE算法识别目标的特征点。采用光......
红外偏振图像的偏振信息分析的前提是不同方位角图像间的配准。针对红外偏振成像的图像特性以及传统特征配准算法存在的不足,提出......
针对目前图像匹配问题,分析对比了近些年来较为经典的基于点特征的图像匹配算法。归纳了2种较为实用的图像预处理方法：Wallis滤波与......
近年来,无人机航拍技术日渐成熟,其广泛应用于危险区域侦查、地图测绘、灾害监测与评估、海洋环境监测等领域。由于单张的航拍图像......
随着计算机技术的快速发展,计算机视觉技术成为了当下热门的研究领域之一。计算机视觉技术可以帮助人们快速、准确的解决实际问题,......
提出了一种快速鲁棒性非线性尺度不变的特征匹配算子（speeded up robust nonlinear scale invariant feature,SURNSIF）,通过检测子非......
针对双目立体匹配中左、右图像存在平移、缩放、旋转问题,提出了一种新的基于KAZE特征的双目立体匹配方法。通过AOS算法和可变传导......
偏振成像系统主要通过多相机或多通道成像，图像之间存在平移或旋转，偏振解析前必须进行图像配准，否则可能会产生虚假偏振信息。传统的......
图像的融合过程可以突出图像的时间和空间信息,降低单一图像的不稳定性,有利于增加人们对图像信息的获取,因此广泛应用于医学图像,......
