深度卷积神经网络在图像分类任务中取得了极大的成功。现有的基于简化卷积的卷积神经网络结构能够减少网络参数,但会丢失部分特征......

The joint block diagonalization algorithm is instrumental to the convolution blind signal separation.However,the nonorth......

针对大数据下跨模态数据检索效率低下的问题,该论文深入研究了深度学习理论,采用了人工卷积神经网络模型和感知机模型,提出了一种......

针对超多标签分类(SMLC)带来的数据稀疏性和可扩展性等问题,根据深度卷积神经网络(CNN)提出了基于层次型标签集的文本分类方法,以......

为解决基于卷积神经网络的目标检测算法对预训练权重的过度依赖,特别是数据稀缺条件下的红外场景目标检测,提出了融入注意力模块来......

卷积神经网络可自动提取高光谱图像中的光谱空间特征,因此被广泛用于高光谱图像分类。但是,由于缺乏足够的标记样本,限制了分类性......

本文基于静止目标的超宽带(UWB)雷达模型的构建,提出利用卷积神经网络(CNN)进行人体数量的识别方法,针对实测数据对该方法进行实验......

传统的数字通讯方式已不能充分满足微型飞行器移动通信系统低重量、低功耗、低误码率、高抗干扰性的需求,必须设计最佳的编码、译......

知识图谱是事实三元组的集合,其表示形式为(头实体,关系,尾实体)。为了补全知识图谱中缺失的实体和关系,提出一种基于卷积神经网络......

由于导波损伤诊断方法在碳纤维增强复合材料(carbon fiber reinforced polymer,简称CFRP)损伤监测领域的结构不确定性和专家经验缺......

针对无人驾驶汽车快速准确识别交警指挥手势的需求,本文在分析交警指挥手势的关节铰接特征基础上,建立基于关节点和骨架的交警指挥......

为了推动农业自动化的发展,以常见农业害虫为例,设计了一种基于决策树与卷积神经网络的害虫识别算法.其结合了无人机、 ZigBee通信......

精准农业是当今世界农业发展的新趋势,实现精准农业的关键基础是能够实时准确地提取作物的生长信息以及确定生长环境状态。现阶段......

医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用,也是其他医学图像处理方法的基础。随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的图像分割技......

目的运用计算机深度学习的方法,初步建立3个儿童室性期前收缩的卷积神经网络模型,比较并评价其对儿童室性期前收缩的诊断价值。方......

提出了一种新型的高性能的级联码．该码的内码采用递归系统卷积码，外码采用Tailbiting码．另给出了该编码的迭代解码算法，并通过计算机仿......