知识图谱补全相关论文
随着社会的高速发展,人们的生活水平越来越高,同时对医疗健康的关注也不断上升,使得对医学知识的需求不断增长。然而,信息的爆炸式......
知识图谱作为知识工程的最新成果,在人工智能的任务中得到广泛应用,其应用效果不仅取决于数据数量,还取决于数据质量。知识图谱补......
知识图谱由于具有丰富的连接特性,已经成为了问答系统、文本生成等智能场景中不可或缺的部分。这些下游任务的效果依赖于知识图谱......
[目的] 将实体与关系融合，通过加权图卷积神经网络和关系归纳机制，聚合知识图谱的全局信息，增强知识图谱表示质量，提升其在知识图谱补......
知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的元素（实体和关系）表示在低维的连续向量空间中，可以有效地实现知识图谱补全并提高计算效率，是贯穿......
知识图谱补全是知识图谱构建、自然语言处理和知识工程等领域的重要研究课题.知识图谱不仅是实现通用领域和专业领域精准知识服务......
知识图谱的出现为异质结构信息的提取、组织和整合提供了有效保障,然而现实世界的知识图谱通常不完整,引入新实体或新关系来进行知......
知识图谱在人工智能领域有着广泛的应用，如信息检索、自然语言处理、推荐系统等；然而，知识图谱的开放性往往意味着它们是不完备的，具有......
知识图谱是用于构建智慧问答、推荐系统这些应用的宝贵资源。知识图谱是由事实三元组构成的集合,每个三元组包括头实体、关系以及......
近年来,智能搜索、知识问答、推荐系统等上层应用对知识图谱完备性的需求催生了知识图谱补全技术,而知识表示学习是知识图谱补全中......
作为认知智能核心的知识图谱已经被人们成功应用在智能搜索、个性化推荐等多个领域。然而目前的知识图谱还存在诸多质量问题,其中......
知识图谱以结构化的形式表示现实世界中的实体及其之间的关系,能够将互联网中的海量数据进行有效整合和运用,因此被广泛应用于搜索......
数字化学习因其便捷,便于共享,学习形式新颖等特点,已经广泛应用于国内外教育领域的教学过程中。面向中学STEM学科,虚拟实验作为一......
知识图谱是一种结构化的语义知识库,它通过符号形式描述客观世界中的概念及其相互关系。目前,知识图谱在知识问答、智能推荐等众多......
知识图谱是由实体和关系组成的有向图,图中的节点表示现实世界中的各种事物实体,图中的边表示这些事物实体之间的相互关系。但是知......
知识图谱近年来越发引人关注,在智能搜索、问答和推荐系统等领域广泛应用。作为其中的重点研究方向,知识图谱推理是根据目前知识图......
近年来,知识图谱在推荐系统中的应用越来越受研究人员的重视,它不但可以提高推荐的准确性,而且有效的解决了传统推荐算法中存在的......
知识图谱能提供可以被计算机理解的结构化信息,为人工智能的发展打下坚实的基础。虽然目前已构建许多规模较大的知识图谱,但由于互......
客户关系管理系统是企业管理客户的重要工具。客户关系管理系统好坏直接关系着企业在市场中的竞争力。目前,市场上大部分客户关系......
随着科学出版物的数量在不断增加,理解一篇科学论文可能需要很长时间,这对人们可以阅读的论文数量提出了很大的挑战。随着近些年来......
现有的融合文本或邻居信息的知识补全模型忽略文本和邻居之间的相互作用,难以捕获与实体具有较强语义相关性的信息,加上基于卷积神......
期刊
知识图谱嵌入技术旨在学习知识图谱中实体与关系的分布式表示,藉此使图谱中存储的知识更易于被应用于下游的各种任务,如知识图谱补......
知识库是人工智能的重要组成部分,而知识图谱是知识库的现代存在形式,是网络时代的产物。新一代的人工智能必定是符号主义与连接主......
数据因其背后具有的巨大经济效益已经被置于国家战略发展的重要位置。现代信息化技术迅猛发展,大部分知识密集型企业也逐渐认识到......
现今互联网中的数据大多呈现出规模庞大、结构松散的特点,使得人们从中获取有用的知识信息变得异常困难。知识图谱补全（KGC）技术是扩......
知识图谱是由实体及其关系组成的语义网络结构,是以三元组的形式来描述现实世界中的各种事实,已经成为人工智能应用的重要资源。但......
知识图谱补全是通过预测实体之间的隐藏关系来获取新的知识,从而使知识图谱更加完善。目前将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续低......
知识图谱补全能够将知识图谱补充完整,是知识图谱领域的一个研究热点.基于知识表示学习的知识图谱补全学习知识的向量表示,利用向......
知识图谱是许多人工智能任务中重要的组成部分，但现有知识库通常存在不完整性问题。知识图谱补全是当前研究的一个重点，每个任务都旨......
博物馆作为文物保护与传承的载体,承载着人类数千年的文明。在蓬勃发展的物联网和人工智能等技术的驱动下,智慧化建设成为博物馆界......
[目的/意义]科技文献知识图谱对文献语义检索、学术精准推荐、学科智能问答等创新型知识服务具有重要的支撑作用.然而图谱中大量实......
知识图谱(Knowledge Graph)以三元组形式描述了客观世界中的概念、实体及其之间的关系,为自动理解海量信息提供了一种更好的表达形......
近年来,知识图谱的研究得到了广泛关注,大规模知识图谱的构建与应用大大推进了人工智能在各行各业的落地应用,被称为“人工智能进......
实体类型是知识图谱的重要组成部分,在知识图谱的应用中起到了重要的作用,但知识图谱中普遍存在实体类型缺失与不完全等质量问题。......
知识图谱是节点和边组成的语义网络,通常采用三元组(头实体,关系,尾实体)的形式表示知识,提供了结构化描述客观世界的能力,在搜索......
面对相对复杂的互联网信息,知识图谱能够将其表达成更加便于理解的形式,通过可视化技术加以显示并提供有价值的参考。但伴随数据实......
知识图谱是真实世界三元组的结构化表示,通常三元组被表示成头实体、关系、尾实体的形式。针对知识图谱中广泛存在的数据稀疏问题,......
为解决基于翻译机制的知识图谱补全模型在处理复杂关系时的性能局限,该文提出一种ATREC(algorithm based on transitional relatio......
为增强知识图谱表示的预测精度和可解释性,通过改进由表示学习、规则学习和规则融合三个模块组成的IterE框架,提出一种适用各种表......
知识图谱是事实三元组的集合,其表示形式为(头实体,关系,尾实体)。为了补全知识图谱中缺失的实体和关系,提出一种基于卷积神经网络......
知识图谱是人工智能领域的一个研究方向,为机器阅读理解、智能问答系统和信息检索等多种智能应用提供重要的服务。知识图谱是由节......
随着互联网的快速发展以及网络信息的爆发式增长,如何快速高效地理解和利用网络中的信息成为人们关注的热点。知识图谱技术在这个......
知识图谱最核心的技术之一就是知识图谱的推理技术,是由已知的事实推理出未知的结论的过程。近年来,随着知识图谱规模的迅速增长,......
知识库以三元组构成的网络形式存储现实世界的事实表达,是诸多下游人工智能应用(智能搜索、智能问答、个性化推荐等)的基石。随着......
知识图谱是事实三元组的集合,也可以看成是实体和关系组成的语义网络。随着谷歌将知识图谱用在搜索引擎中,诸如推荐系统、智能问答......
