卷积神经网络模型相关论文
为了避免传统机器学习算法进行人脸识别时存在的性能差、泛化能力弱等问题，现提出一种基于LeNet-5改进的卷积神经网络模型。该模型......
自然语言处理是用计算机来研究和处理自然语言的一门交叉学科，近年来发展迅速，引起语言学界的极大关注。文章讨论了自然语言处理中的......
基于大数据驱动的深度学习挖掘图像数据的规律和层次已成为遥感影像解译的研究热点。海量标签样本是训练深度学习模型的前提条件，但......
针对多普勒气象雷达回波图中的地物杂波只能通过肉眼识别且效率低下的问题，提出一种结合卷积神经网络模型与区域重叠灰度共生矩阵的......
微波滤波器目前在民用和军用射频领域中有着广泛应用,随着微波技术的不断发展,需要在微波设计仿真中既快速又精确的完成电路的仿真......
目前,扭矩扳子被大量应用于各种重要设备的装配,它确保了设备螺栓螺母的扭矩在规定范围内。扭矩扳子应用时常常产生误差,需要定期......
对于智能花椒采摘器中机器视觉部分在花椒枝干识别与采摘定位上的不足,本文通过将深度学习技术中的卷积神经网络模型与注意力机制......
目前,对维吾尔文的研究可以分为手写体和印刷体两个方向。印刷体维吾尔文识别旨在将纸质文档电子化,有利于维吾尔族文化的继承与发......
随着信息技术的迅猛发展,网络上每时每刻都会产生大量的文本数据,传统的人工管理方法已无法满足社会的需求,所以快速高效的自动文......
随着互联网技术的迅速发展与普及,网络资源正在呈现爆炸式增长,其主要表现形式则是以网页这一载体而存在的。虽然互联网丰富的信息......
随着大数据时代的到来,卷积神经网络(CNN)因在图像分类方面显示了优越的性能成为深度学习领域的研究热点,但基于深度学习模型是由......
近几年随着计算机视觉技术在国内计算机应用方面越来越被广泛地关注,目标检测作为最基本的工作也越来越受到关注。由于行人检测属......
机电装备中的旋转部件,如轴承、齿轮、丝杠等,是重大机电装备传动系统的关键部件。在机电装备稳定运行的过程中,其传动部件长期处......
针对人工在线精选霉变烟叶时,存在效率低下、容易漏检等缺点,提出了一种基于卷积神经网络模型对霉变烟叶图像进行筛选、分类识别的......
目的运用计算机深度学习的方法,初步建立3个儿童室性期前收缩的卷积神经网络模型,比较并评价其对儿童室性期前收缩的诊断价值。方......
研究的浅层滑坡成灾机理及成灾模式分析、面向大数据分析的空间多源数据获取及融合、基于深度卷积神经网络模型的滑坡演变过程模拟......
我国的人口结构正在发生重大变化,人口老龄化日益严重,而许多老年人由于身体原因或大脑麻痹,需要轮椅才能维持日常生活。作为重要......
癌症是现代社会威胁人类健康的主要因素之一,但癌症免疫疗法也正在彻底改变肿瘤学。肿瘤浸润的免疫细胞对免疫治疗的临床反应有深......
随着社交网络的兴起,更多人选择在网络上发表自己对影视作品的观点,这为影视投资人了解观众对电影的反馈提供了更方便的途径.例如,......
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随着科学技术的发展,如今,机器学习领域也取得了快速的发展,并产生了诸多神经网络模型。文章将对基于Python的卷积神经网络模型进......
汽车工业的迅猛发展提高了人民的出行效率,无人驾驶汽车的出现更是以解放驾驶员为宗旨提高了人民的生活质量,但是由于技术条件的限......
利用高光谱成像技术对小麦不完善粒进行无损检测。以932个小麦为样本,其中正常粒样本486个、破损粒样本170个、虫蚀粒样本149个及......
本论文提出一种交通场景车道线检测方法,通过图像亮度和边缘信息的相关性,自适应地对图像进行分块,并送入基于交通大数据训练而成......
忆阻器在神经网络方面有巨大的潜力优势。利用忆阻器的模拟特性可以很好的存储神经网络的权重。本文通过MATLAB的simulink工具箱搭......
胰腺癌是一种致死率比较高的恶性肿瘤,早发现、早治疗可以降低死亡率。CT图像能够准确的定位病灶的位置,是医生检测胰腺癌常用的医......
随着网络技术的发展和智能终端的普及,网约车凭借其快速、便捷和优质的服务逐渐成为人们出行的首选方式。然而在现实生活中,空载或......
目前,药物的不良反应(Adverse Drug Reactions,简称ADR)已成为民众和医学界关注的热点,全社会日益重视用药的安全问题。据报道由于......
为了实现对网络入侵检测领域深度层次特征的探索,本文将多元尺寸长度的卷积神经网络模型引入,并通过BN算法改善模型在学习率方面的......
近年来,随着监控摄像头的快速增长,关于车辆的监控数据呈爆炸式增长,急需一种技术来分析处理海量视频数据。车辆再识别任务因其在......
人工智能推动了医疗领域的进步。基于此,本文以医疗彩超检查为切入点,从问题分类处理、检测问题处理以及分割问题处理三方面说明了......
