卷积运算相关论文
YOLOv4目标检测算法主干网络庞大且参数量和计算量过多，难以部署在算力和存储资源有限的移动端嵌入式设备上。提出一种改进的YOLOv4......
面对企业会计财务核算过程中存在的数据误差问题，传统误差校正方法在网络噪声环境下，容易出现数据丢失情况，影响财务核算数据的误差校......
本文研究非分配格上二型模糊集真值代数的子代数.构造了有界非分配格与Frame之间函数的一个子集,证明了该子集与函数的卷积运算构......
在机载下视目标识别领域，由于场景多变，目标尺寸多样，小目标较多，传统的检测算法对机载下视目标识别效果差，但基于深度学习的目标检测算......
边缘检测是图像处理中的重要内容,是图像的最基本特征。所谓边缘,是指图像中灰度发生急剧变化的区域。边缘检测在图像分割、图像检......
随着近年来高光谱成像仪的不断普及,高光谱遥感影像开始被广泛应用于地表事物识别分类、灾难异常检测、城市演变、国家安全等重要......
视频中运动目标检测是计算机视觉领域中一个重要研究方向,在智能监控,辅助驾驶,车辆跟踪,人机交互等生活场景中有极大的作用,具有......
近年来,半导体技术的飞速发展使得芯片内晶体管数量按几何倍数增加,在大规模高速计算平台的支持下,深度神经网络(DNN)技术取得了突......
图像重构技术是测量和成像系统中的一项重要的数据综合及信息处理技术。为了得到高质量的图像,需要针对实验系统建立对应的目标数......
自适应多速率语音编码AMR—WB是由3GPP组织制定的应用于第三代移动通信系统中的一种语音编码算法。它采用了代数码本激励线性预测......
虹膜识别是生物特征识别技术的一个重要组成部分,有着非常高的准确性、可靠性和鲁棒性,有更多可区分的信息。通过分析研究虹膜上丰......
随着人民生活水平的提高，饮料的市场需求量也不断增加，产品的质量就成为了生产厂商和消费者愈加关注的问题。而PET瓶封装性的好坏直......
对超可微函数类的研究和应用始于上世纪二十年代。借助于此，R.Meise，B.A.Taylor，D.Vogt和J.Bonet等人扩展了广义函数的理论，利用权函数......
早在20世纪20年代，学者们就已经开始运用并深入研究超可微函数类.根据Denjoy-Carleman的理论，超可微函数可以分为两类:伪解析类和非......
本文对ω-超可微函数空间ε中的卷积运算进行了研究。文章指出，上世纪五十年代以来，由于广义函数的出现，使偏微分方程的理论有了突飞......
针对运用频谱校正技术检测多频信号的精度受传统窗函数的特性限制不能继续提高这一技术瓶颈.提出运用卷积运算构造具有更加优良性......
文章描述了一种获取形态模板分解的逼近算法，实现了二维形态模板的双向正交分解，使算法具有较快的处理速度．形态模板分解对于提高形态......
根据遥感影像道路特征,提出一种基于卷积运算和数学形态学的道路提取方法。首先通过拉普拉斯算子对图像行锐化处理;再用卷积运算获......
通过两个加细函数的卷积运算,给出构造加细函数的新方法.讨论了由卷积运算产生的加细函数的性质,特殊地当伸缩因子为2时,得到任意......
在数字图像处理过程中,二维模板卷积是一种重要的操作.提出一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的可变......
设施选址优化布局在运筹学领域有广泛的研究,设施在满足需求上具有的叠加性质成为普遍关心的问题.针对自助银行的分布在满足需求上......
通过对信号与线性系统中离散卷积及其运算方法的分析,研究序列形式的离散信号的卷积运算过程,在图解法的基础上,提出了较为简便的......
针对当前苹果特征提取常用的Hough算法存在运算复杂、实时性差等缺陷,提出了一种新型苹果果实特征提取算法。该算法利用一个滑动的......
研究了离散Radon变换(DRT)在二维卷积运算方面的分配性.通过对这一性质离散条件下的计算方法的研究,提出了在CT重建过程之前直接对......
讨论了在纸幅随机纹理背景下纸病的检测,提出利用纸病处的奇异性来区分其和背景纹理.首先使用光滑函数与纸病信号进行卷积运算,然......
应用惠更斯-菲涅尔衍射理论模型计算周期相等但衍射狭缝宽度不相等的光栅的衍射规律。首先应用卷积运算方法对等周期非等宽光栅衍......
轮廓提取是图像处理研究的基本问题之一,特别是基于视觉特性的仿生算法。然而传统模型计算复杂度过高,很难应用于实际图像任务中。......
道路连接是自动提取道路信息的关键技术,设计了一种方向模板用于道路的自动搜索和连接,并给出基于该方向模板的道路提取方法。首先......
介绍了一种新颖的频域陷波算法，以消除窄带干扰对通信的影响，并讨论了这种陷波算法在直接序列扩频通信中的应用。该算法将时域自适应......
厅堂音质是指观演类建筑的听音效果,是目前建筑声学的研究热点。关于厅堂音质的评价虽然有众多的指标,但最终的评价还是取决于人的......
医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用,也是其他医学图像处理方法的基础。随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的图像分割技......
道路空间信息增强是道路提取中的重要方法之一,拉普拉斯卷积滤波作为增强地物边缘线性信息的一种方法在道路增强处理中被广泛使用......
介绍了一种实现FIR滤波器高速运算的有效方法。该方法在传统的滤波嚣系数奇偶对称性的基础上，根据系数经System View软件量化后成比......
针对传统环形零件表面字符检测过程中出现的零件定位不准确、字符分割难度高、字符识别精度低等问题,提出了一种基于极坐标变换展......
动态CT灌注成像为研究生理及病理状态下血流动力学变化提供了一种快速准确的技术方法。该成像技术可定量评价临床脑卒中病人病程的......
人工智能领域的研究包含人脸识别和物体检测等多个方向,被广泛应用在多种行业,越来越多的人们享受到人工智能所带来的便利。而在人......
当对图像进行滤波、增强、边缘探测等处理时需要用到卷积运算，专用蕊片可以实现实时卷积运算，但价格昂贵，普通场合不易使用，随着大规模......
通过对信号与线性系统中离散卷积及其运算方法的分析,研究序列形式的离散信号的卷积运算过程,在图解法基础上提出了较为简便的运算......
针对传统情感语音识别方法整体分类精度不高的问题,提出改进SVM结合决策树的情感语音识别方法。首先,提取能量、过零率、幅度以及......
基于寿命为量在随机序、凸序、凹序及均值下的比较，较详细的研究了这几种比较间的关系以及它们对串、并联系统和卷积运算的封闭性。......
针对在阵元数多、分辨率要求高的情况下,基于均匀圆阵的空间谱直接计算方法存在计算量大、实时性差的缺点,利用循环矩阵、离散傅里......
在当前新冠肺炎疫情防控阻击战的关键时刻,在全国人民进行自我保护、开展相关救治的同时,深度学习技术也为遏制疫情发挥着重要作用......
本文提出了将待卷积两序列均进行分段的两种分段卷积新方法,使运算等待(运算辅助)时间和运算周期减小为原值的几分之一,从而大大减......
随着深度学习的快速发展,神经网络算法被广泛应用于图像处理领域。由于硬件算力限制了神经网络的实现与应用,基于FPGA的神经网络硬......
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随着现代城市化进程的快速发展,城市绿地的研究和规划成为目前城市建设的重中之重。为能有效反映绿地在城市中的分布状况和绿地的......
