故障特征向量相关论文
运用小波包分析采集风力发电机组工作的振动信号的去噪滤波,在多尺度分辨率的情况下提取高、低频故障特征向量,对故障特征向量进行......
模拟电路故障诊断就是一个模式分类识别问题。本文提出了一种新的模拟电路故障特征向量提取方法——分布节点电压和电流的组合信息......
根据小波包分析,获得了各频带能量的分布规律,构造了泵阀状态特征向量,训练了RBF神经网络。大量的现场试验证明,构造的故障特征向......
用加速度传感器获取主轴箱振动信号,应用小波包分解提取故障特征向量,进一步用特征向量训练前向传播BP神经网络,建立齿轮运行状态......
针对NPC型三电平逆变器出现的单相单管和多管复合故障诊断问题，在对各类故障机理进行分析的基础上，根据故障后桥臂电压输出信号在时......
文中提出了依据振动性质对振动故障进行分类的知识组织模型 ,将故障对征兆的隶属度作为抽象数据 ,并将这种抽象数据简化压缩 ,从而......
针对开关电源电路常见故障,提出一种基于小波包神经网络的开关电源电路故障诊断方法。利用小波分析对开关电源输出电压进行分析处......
往复泵是工程中广泛应用的一种机械设备。由于其结构复杂,激励源多,对其实施故障诊断比较困难,尽管取得了一些研究成果,但还有许多......
市场的迫切需求促进了机械故障珍断技术的迅猛发展，故障诊断技术发展至今，已经提出了大量的诊断方法，但是其实际应用成果显得非常不足......
针对航空开关磁阻起动/发电系统中功率变换器的4种典型电气故障,综合分析上、下续电流并引入数字化提出了一种新的故障诊断方法。......
提出了一种新颖的基于多小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。介绍了多小波的原理，分析了多小波神经网络的结构、逼近性质及多小波......
