DIVA模型相关论文
具有语音生成和获取能力的DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型是以英文的29个基本音素为研究对象的神经计算模......
人类大脑处理语音任务的过程较为复杂，已引起越来越多研究者的关注。DIVA(DirectionInto Velocities of Articulators)模型是一种神......
在神经解剖学和神经心理学层次上仿真和描述大脑和小脑中语音生成和理解相关区域的功能，这是近年来人工语音合成系统所追求的主要思......
学位
随着对脑功能成像研究的深入,人类对语音运动控制的机理有了一定的共识。基于此,波士顿大学Guenther教授带领的研究小组提出了一个......
近年来，随着电子信息，通信以及计算机科学的快速发展，脑电信号的处理所需要的理论和技术也越来越完善，因此，对脑机接口（Brain Computer I......
学位
脑电信号获取过程中,工频噪声干扰现象往往会使所获取的信息产生多种多形态瞬时结构波形,这种现象影响到DIVA（Directions Into Velo......
着重研究语速对语音生成的影响。过去有不少人对此进行了研究，指出语速的变化对元音和辅音的运动产生了不同的影响，但是具体是什么样......
语音生成与获取的控制问题,是机器人发声系统急需解决的问题。早期的DIVA（Directions Into Velocities of Articulators）模型并不完......
DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型是一种普遍用于语音生成与获取后描述相关处理过程的数学模型,主要被用来......
语音生成与获取是一个涉及大脑诸多部位的复杂认知过程，这个过程包括一种从依照句法和语义组织句子或短语的表述一直延伸到音素产生......
针对DIVA模型中存在的＂感知能力与语音生成技巧发育不平衡＂问题,提出了一种自动获取语音-映射单元的方法.该方法将人耳模拟为一个具......
在神经生理学和神经解剖学的基础上仿真和描述大脑中涉及语音生成和理解区域的相关功能是目前人工语音合成系统的重要研究领域.波......
DIVA(Directions Into of Articulators)模型是一种为了生成单词、音节或者音素而控制模拟声道运动的自适应神经网络模型,其依赖的......
从神经心理学和神经解剖学的角度，对大脑中涉及语音生成和理解区域的相关功能进行描述和仿真，是探究人类语音生成和获取过程的关键，也......
英语是一种"重音节拍语言"。本文以DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型为基础,构建一种能分析英语词重音的神......
