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目的分析真实世界中小剂量甲氨蝶呤(MTX)的药品不良事件(ADE)信号,为其合理用药提供参考。方法收集2018年第1季度至2019年第4季度......

煤电机组的优化运行对于节能降耗有重要的意义,如何合理地选择能效特征指标并确定其基准值是机组优化运行的关键.基于数据挖掘算法......

该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......

摘要：在人们越来越注重效率的今天，数据挖掘这门学科已经比以往任何时候都要热门。本文报告了数据挖掘分析的现状，通过一个现实的航天......

朴素贝叶斯分类是数据挖掘中应用非常广泛的一种分类方法,本文利用该分类方法对高职院校教师测评数据进行了数据挖掘,提高了教师评......

阐述了建设分布式农业GIS决策支持系统所涉及的系统分析,功能模块划分,数据库设计,以及体系结构构造等方面问题。探讨了其中的数据......

针对目前远程教学站点存在的交互手段少,不能因材施教等特点,提出了一个基于Web挖掘和数据挖掘的远程教学模型,并给出了实现算法.......

通过对各届毕业生生源等特征资料、高考的成绩数据、以及大学各门课的成绩挖掘，提供了一个在教育领域进行合理挖掘的模式。研究了如......

数据挖掘技术得到广泛应用的同时也面临着较大的挑战。不同的厂商对数据挖掘模型的各自定义妨碍了其在不同的数据挖掘系统之间的共......

计算机辅助工艺设计（CAPP）的应用提高了工艺设计的效率，然而由于缺乏完整的工艺知识体系，现有的CAPP技术不能满足企业对智能化的需求。......

关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究内容。其主要目标就是发现数据库中一组对象之间某种关联。频繁项集挖掘是关联......

提供了一种关联规则挖掘经典算法-Apfiofi算法的优化算法，并结合实例探讨了如何把关系数据库的关联规则转化为单维、布尔关联规则，优......

客户关系管理在电信行业被广泛应用，它已经成为电信运营商增加收入和利润，提高客户满意度、忠诚度的有效工具。聚类分析是数据挖掘的......

在物流企业的ERP(企业资源规划)实施中进行BPR(业务流程重组),提高企业的信息化程度,是当务之急的事情。本文将研究和探讨如何将计......

概念格是近年来的研究热点。本文将量化剪枝概念格引入关联规则求解中，它采用属性插入方式构造概念格及动态剪枝技术删减冗余概念，极......

目的通过数据挖掘分析TRIM44在结直肠癌中的表达及意义。方法对TCGA和GEO数据库结直肠癌中TRIM44的数据进行R语言脚本分析,并通过G......

随着ICAI系统本身和网络的应用与发展,现有的ICAI系统已不能充分发挥其智能性,无法实现对潜在的大量聚集的信息进行发现和利用,造......

数字资源、互联网＋时代的到来,给图书馆带来巨大的冲击,引发到馆人数、借阅量下降,数字资源利用率不高等问题。党校图书馆作为专业......

网络取证是对现有网络安全体系的必要扩展，已日益成为研究的重点．但目前在进行网络取证时仍存在很多挑战：如网络产生的海量数据；从已收......

简单介绍了数据挖掘的概念及其形式,阐述了数据挖掘在数字图书馆信息服务中的作用,并指出在应用中需要注意的问题。......

随着我国抗震救灾工作的深入，灾民救助金的管理已经成为世人关注的焦点。本文主要分析美国灾民救助金使用中的问题及美国审计署（GAO）......

Data-mining is a kind of solution for solving the problem of information exploding. Classification and prediction belong......

贝叶斯网络是数据挖掘有效的工具之一，贝叶斯网络能够处理不完整数据．定量地描述了数据间的相关性，并以图形的方法描述数据间的相互关......

主要讨论如何将知识挖掘中的关联规则发现算法应用于传统中药复方数据库,以求发现中药单方之间的配伍规律.为了实现高效的关联规则......

为做 Gossypium hirsutum 的 nucleic 酸资源的更好的使用，一个数据挖掘方法被用来在 G 识别对各种各样的不能生活的压力应答的通常......

本文介绍了数据挖掘技术以及它在病虫害防治决策中的应用.引入了分布式对象技术、多层架构、Web方式表达,即:构件 + B/S + Java + ......

With the increasing deployment of wireless sensordevices and networks,security becomes a criticalchallenge for sensor ne......

目前高校教务管理系统中,积累的大量考试管理数据仅仅用于查询、存档、简单统计及备份等单向的处理,这些处在信息链终端的数据并未......

简单论述了在入侵检测系统中数据挖掘技术的应用,并结合了数据挖掘挖等新概念,根据数据挖掘技术用于事件诊断的基本思想,利用粗糙......

传统的数据挖掘方法存在效率低和非智能化等不足，难以满足网络环境下对海量数据的挖掘需要。文中从数据挖掘技术与Agent技术的特征......

摘要：针对寿险市场的现状，特点，利用数据挖掘技术中的决策树算法，通过决策树ID3算法中的信息增益确定属性，生成决策树；分析客户数据，在节......

随着电力行业工业化与信息化的融合发展,电力数据呈现爆炸式增长,电力大数据时代已经到来。以国家电网某地市公司运营监测(控)中心......

在OLAP和数据挖掘的理论基础上,介绍在开发高校CET-4和CET-6通过率模拟预测系统过程中如何应用OLAP和数据挖掘技术来实现预测功能.......

介绍了数据挖掘技术,并结合高校图书馆具体实际应用,给出了建立数据库的具体步骤。...

在中药方剂的数据预处理研究中,应用粗糙集理论,能够在大数据量和消除冗余信息方面取得很好的效果.神经网络具有较强的并行数据处......

分类算法是数据挖掘中最重要的研究领域之一。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,给出了每种算法的特......

目的运用数据挖掘方法,探索马融、王仲英、张家维三位中医名家辨治小儿脑系疾病的用药规律。方法电子检索CNKI、万方、SinoMed及维......

结合我院开发、实施数据挖掘项目的情况,分析当前在大型医院开展数据挖掘项目中存在的需求分析、数据来源、数据质量、技术人员管......

在事务数据库中挖掘关联规则已成为数据挖掘领域的一个重要研究课题,而其中频繁项集的查找时间是影响挖掘效率的关键因素.基于Apri......

从信息系统发展的角度综述了知识发现及知识发现过程中数据的方法和应用。...

数据挖掘作为目前国际上数据库和信息系统最前沿的研究方向之一，在图书馆界的应用才刚刚起步。在高校图书馆的运作中，我们可以将数据......

对于网络资源来说，其既含有逻辑关联、性能、故障等重要数据信息，又受其数据复杂、规模较大等影响，而缺乏科学有效的管理与利用。基于......

对重钢炼钢厂出钢过程中钢水温度进行了研究,分析了影响出钢过程钢水温度变化的因素和各因素之间的关系.通过建立出钢过程影响钢水......

关联规则可以分析不同犯罪之间的相似性，不同犯罪人之间的关系。将关联规则的方法应用到计算机取证分析当中，从而找到经过机器的各活......

介绍了数据挖掘技术在远程教育学生考试成绩分析上的应用和用ID3算法构造决策树的方法，并结合一组学生考试成绩样本数据，采用决策树......

Casing treatment (CT) has the potential to extend the stable operating range of a centrifugal compressor. A multi-object......

针对目前高职院校数据库中的数据没有得到有效利用的问题,本文提出对学生成绩、学生综合信息进行关联规则的挖掘。包括数据的准备......

提出了一种改进的SLIQ决策树分类算法,克服了原有SLIQ算法需要大量计算决策树每个节点的吉尼指数（gini index）的缺点。改进的SLIQ算......

针对K-平均算法存在的缺陷，通过引入相对最佳随机划分方法以及在计算样本与簇中心时的权重，改进了K-平均算法。并通过电信运营商客户......