数据采掘相关论文
该文从数据采掘的基本概念、数据采掘方法、基于数据采掘的决策支持系统建模几个方面对数据采掘进行了较为全面的分析与研究,并在......
该文以重庆钢铁(集团)公司CIMS应用研究课题"重庆钢铁(集团)有限责任公司信息管理及计算机集成网络系统"为依托，对数据仓库和数据采......
计算机技术的飞速发展和广泛应用使当今社会积累了大量的数据，然而各种有用信息却被深埋在数据背后，难以为人们所用。因此研究如何从......
随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，数据洪水正向人们滚滚涌来。目前数据库系统所......
进入当今21世纪“信息高速公路”大发展的信息时代，现代科学技术迅速发展，企业规模日益扩大，越来越多的企业采用计算机及相应的信息技......
随着信息技术的迅猛发展，各个部门积累了海量数据，迫切要求从这些数据中自动地采掘有价值的信息和知识以支持决策。于是数据采掘技术......
知识推理是智能决策支持系统中的核心，即根据所获得的信息通过数据分析、推理，从而产生合理的决策规则形成有用知识的过程。粗集理论......
本文在介绍了数据采掘所获得的6种主要信息类型的基础上,阐述了数据采掘的方法、算法及发展现状;最后作者指出:宜先搁置学术界的争......
随着电力改革的深化和电力市场的实施,发电企业迫切需要优化生产和管理,以信息化来推动现代化,提高企业竞争力.因此,论文在分析现......
工作流是事务操作中的一系列动作和步骤。 数据采掘（Data Mining），指的是从大型的数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知......
为了高效地建立个性化远程教学树 ,本文分析了朴素个性化算法的不足 ,提出了多层Web访问对象概念 ,并给出了形成多层主题树的算法......
多媒体数据采掘是从大型多媒体数据库中提取高层的多媒体信息及知识.介绍一种分布式多媒体数据仓库模型--CMS模型的体系结构及存储......
提出了数据空间化的决策支持框架 ,使之能够有效地将空间数据仓库、空间联机分析处理 (OL AP)、空间数据采掘和空间联机分析采掘 (......
1 信息时代 数据采掘与模糊数学2 电脑的局限来源于“精确”的局限 精确与模糊3 智能与模糊数学4 教育与时俱进 认知规律 ......
贝叶斯 (Bayesian)网络近年成为数据采掘引人注目的研究方向。通过剖析 Bayesian网络的结构和建造步骤 ,着重讨论用 Bayesian方法......
期刊
简要介绍计算机诞生 5 0多年按摩尔法则快速发展的情况 ,揭示计算机学科的内涵及其发展规律 ;讨论未来 10年计算机科学技术的若干......
文章在属性测度空间和有序分割类概念基础上,仿照力学上的重心概念,定义了属性集的重心及属性重心的高阶中心矩,将属性集重心和多......
数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和数据采掘技术的出现,引起了许多不同领域的人们的极大关注.对数据仓库和数据采掘的基本......
简单介绍了数据采掘技术 ,结合过程工业的特点和洛阳明花集团生产质量管理系统 ,设计了挖掘影响生产能力因素的系统TPDM ,为辅助生......
从计算学习理论的角度研究贝叶斯学习的相容性和后验分布的渐近正态性，给出了贝叶斯学习的正则条件，证明了在这些条件下贝叶斯学习不......
数据采掘是数据库中知识发现的核心，详细描述了数据采掘中概念树方法在模糊性问题中的应用。......
数据挖掘技术是先进的信息处理技术,汽车保险是随着汽车工业的加速发展和人民生活水平的提高而发展起来的一种保险业务.随着汽车工......
基于概率的贝叶斯分类器以其简单的结构和良好的性能受到重视，树扩展朴素贝叶斯分类器TANC应用较广。用TANC—BIC结构学习算法构建......
Mining association rules are an important data mining problem. In this paper ,an association rules mining algorithm,ARDB......
目前,数据采掘已成为人工智能、数据库等领域的重要研究课题.数据采掘是从大量的数据中自动高效地提取未知的、可用的、可信的、可......
介绍包装信息的知识发现过程、方法及工具，同时对包装信息服务的发展方向作了简单的论述。......
数据采掘是数据库中知识发现的核心 ,概念树方法是数据采掘较常用的方法之一 ,该文详细描述了该方法在模糊性问题中的应用......
经济全球化使企业在动态的商业环境澡面临所未有的激烈竞争，顾客数据采掘将帮助企业快速响应部需求，获得新的竞争优势，本文分析数据采......
数据采掘，也称数据库中的知识发现。传统进行数据分析的算法假设数据库中相关的记录比较少，然而，现在的许多数据库大到内存无法装下整......
着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,通过与传统关系型数据库的比较,介绍了相关的数据采掘技术,以及数据仓库在信息管......
将数量型属性转换为布尔型属性是数量型属性关联规则采掘的主要方法,但如何使区间的划分合理一直是研究的热点.传统的划分方法由于......
本文针对数据采掘技术展开讨论和研究。如何快速有效地从海量的网络信息中，采掘出潜在的、有价值的信息，使之有效地在使用和管理决策......
采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题.探讨了Apriori算法,基于该算法,提出了1种用VisualFoxpro求频繁项目集的方法,并编写了......
文章分析了交易数据库中关联规则的不足，提出了一种带有空间性约束的关联规则模型，分析了模型的性质并且通过扩展Ａｐｒｉｏｒｉ算法实现了该模型。......
数据集中的冗余属性会降低数据采掘结果的解释能力及精度。该文介绍了在非项目集类型的数据集中采掘聚类关联规则的基本原理，并利用......
针对当今数据采掘中效率不够高的问题，提出了采用限制与多维技术来进行数据采掘，讨论了哪些种类的限制能运用到采掘过程中，设计了一个......
孤立点检测是一个重要的知识发现任务，在分析基于距离的孤立点及其检测算法的基础上，文章提出了一个判定孤立点的新定义，并设计了基于......
随着计算机网络的发展以及Internet的广泛普及,数据采掘已成为知识工程研究面临的新课题.讨论了Internet中数据采掘的特点及其在WW......
The paper introduces the basic concept of data mining,its key technologies and its applications in medical research....
关联规则是数据采掘中的重要研究内容。本文利用元学习技术提出了在分布式交易数据库环境下,分布式采掘关联规则的一种方法和相应......
分析了传统决策支持系统的局限，介绍了数据仓库和数据采掘技术的特点，提出了一种采用数据仓库和数据采掘技术的新型决策支持系统，并且......
随着数据仓库的广泛应用 ,基于数据仓库的决策支持系统应运而生。本文首先提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案 ,然后主要对......
从信息系统发展的角度综述了知识发现及知识发现过程中数据的方法和应用。...
联机分析处理只能用于决策的表层知识,数据采掘却能提供深层次的知识,即提供数据内部所隐藏的有用知识.贝叶斯网络是数据采掘的一......
