为了合理调控共享单车的供给量,提出了基于需求数据的共享单车城市承载力(UCC)测算模型,由此求取城市能够容纳的共享单车的最大供......

Topology optimization is a pioneer design method that can provide various candidates with high mechanical properties.How......

针对传统K-means算法必须事先确定聚类数目以及对初始聚类中心的选取比较敏感的缺陷,采用基于密度的思想,通过设定Eps邻域以及Eps......

本文概述了基于密度的异常挖掘方法,对该方法中存在的一些不足做出了改进,从而大大提高该算法的性能,并将该算法结合网络入侵检测......

如何快速有效地对数据立方体上的聚集查询给出近似的回答,是数据挖掘和数据仓库研究领域中的核心问题之一.现有大多教聚集查询算法......

For imbalanced datasets, the focus of classification is to identify samples of the minority class. The performance of cu......

对近年来不确定性数据聚类算法的研究现状与进展进行总结。首先对较有代表性的聚类算法,从思想、关键技术和优缺点等方面进行分析......

随着聚类分析对象数据集规模的急剧增大,改进已有的算法以获得满意的效率受到越来越多的重视.讨论了一类采用数据空间网格划分的基......

聚类算法在模式识别、数据分析、图像处理、以及市场研究的应用中，需要解决的关键技术是如何有效地聚类各种复杂的数据对象簇。在分......

现有的基于网格聚类算法在付出较小的时间复杂度的同时，牺牲了聚类的质量，得到的往往并不是最理想的聚类结果，尤其是在簇边缘可能出现......

用户的定位信息所带来的隐私泄漏已经严重制约普适应用的发展。在已有的定位模糊保护算法中,具体代表性的是AICA,在分析AICA的缺点......

Clustering evolving data streams is important to be performed in a limited time with a reasonable quality. The existing ......

Clustering is one of the unsupervised learning problems.It is a procedure which partitions data objects into groups.Many......

该文提出在高维空间下离群点发现技术的新方法，即利用粗糙集的属性约简技术减少高维空间的维数，并在各个关联规则子空间下对数据集进......

An improved clustering algorithm was presented based on density-isoline clustering algorithm. The new algorithm can do a......