类间距离相关论文
随着互联网技术的不断发展，用户可以在手机或电脑上通过各种应用程序访问互联网，但一些恶意程序产生的异常流量给网络环境带来了危害......
软件定义网络（SDN）由于只有一个控制点,更容易受到网络攻击,为更好检测和防范网络攻击,提出一种基于决策树的SDN网络入侵分类检测模......
木材表面节子是木材缺陷中非常重要的一类缺陷,也是评定木材外观等级、锯材和单板质量的重要指标。为了提高节子缺陷识别效率及准......
聚类分析是模式识别与数据挖掘等诸多领域的重要技术之一。然而,由于簇的大小、形状、分布各异,目前已有的聚类算法,包括划分式、......
目的:建立快速鉴别不同商品规格地黄的定性和定量模型。方法:对不同商品规格的地黄按重量、表面颜色、断面颜色及断面质地进行等级......
本文是在攻读硕士学位期间完成的,文章考虑的问题是聚类分析.在可获得的数据量呈现爆炸性增长的背景下,聚类分析作为数据挖掘的一......
针对传统K-means算法必须事先确定聚类数目以及对初始聚类中心的选取比较敏感的缺陷,采用基于密度的思想,通过设定Eps邻域以及Eps......
期刊
从瞬时自相关法、小波变换法和时频原子法提取的脉内特征比较分析入手,提出了一种新的最优特征评价准则。以类内距离、类间距离和B......
植物油市场中出售的芝麻油、玉米油和花生油有多种品牌,不同品牌间价格差距较大,且存在假冒的现象,利用荧光光谱技术可以无损地鉴......
针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方......
KNN作为一种简单的分类方法在文本分类中有广泛的应用,但存在着计算量大和训练文档分布不均所造成的分类准确率下降等问题.针对这......
独立分量分析(ICA)可以实现特征提取,但不能直接用于特征选择。对数据进行ICA后得到混合矩阵和独立分量,独立分量可以作为特征矢量......
介绍了层次聚类算法的基本思想,在原算法的基础上,通过对类间距离进行预排序从而避免合并类时重新计算类间距离,该算法降低了计算......
在高斯核支持向量机（SVM）的参数优化中,针对以特征空间中的类间距离（ICDF）为测度选择核参数时存在计算量大、耗时长的问题,首先提出并......
针对三维Otsu图像分割算法计算复杂度高、运算量大的问题,提出一种基于分解的三维Otsu图像分割快速算法。首先将三维Otsu分解为三......
为改善高维数据的降维结果,提高数据低维表示的判别能力,通过对类内和类间距离的研究,提出基于类内和类间距离的主成分分析(IOPCA)......
类内、类间距离分布函数的研究具有重要的现实意义,本文我们主要利用参数统计的方法来确定类内、类间距离的分布函数。基于类内、......
针对工业超声检测过程中缺陷难以准确定性的问题,基于射频回波对缺陷分类中的信号处理等方法进行了研究.分析了射频和检波信号的特......
模糊数距离的概念不仅在模糊分析学中起着性的作用,是极限、连续性、收敛性、稳定性等概念的基础,而且在模糊应用的技术中也具有重......
通过分析传统K—means算法难以确定聚类中心数目的问题，提出了一种改进的K—means聚类算法（CS—kmeans）．该算法分析当聚类效果较好时最......
图像分割是一种重要的图像技术,其本质是像素聚类问题,它是将图像不同区域按照特殊涵义划分,并且不同区域是互相不相关的,每个特定......
镜头切换检测是视频检索研究领域中一项基本的、重要的技术.然而传统的镜头边界检测方法都只考虑了视频相邻两帧的信息,没有充分考......
人脸表情识别在众多场景下都有应用,但是由于光照变化、面部外观改变和遮挡的影响,导致识别准确率下降.针对此现象,提出将改进的Is......
该文基于流形学习的思想,综合线性判别分析(LDA)及邻域保持投影(NPP)算法的优势,提出了一种新的流形学习算法,即非相关判别邻域保......
筛选中国知网上的期刊文献,选择4篇文章中的4种豆类数据作为评判标准,对数据变换7种方法、样品间5种距离公式、类间7种距离定义,共......
通过对传统K均值聚类(K-means)算法各种改进算法的学习与研究,针对离群点导致聚类结果效果不理想的问题,提出将离群点检测算法(LOF......
为获取物流园交通小区的最佳分类结果,首先对物流园进行定性划分,然后构造加权模糊相似矩阵,再利用邻接矩阵对加权模糊相似矩阵进......
为表述黄土湿陷前后的微结构特征，引入谱系聚类分析法，对采集的21张黄土扫描电镜图像的微结构参数进行研究．根据聚类原理，定义了最长距......
针对目前三维人脸几何特征识别算法中计算量大和设备昂贵，尤其是在特征融合时加权值确定的不精确性问题，提出了根据双目立体视觉原理......
本文论述了遥感图象定量分析的基本原理、计算方法及其应用效果.简明地介绍了几种常用的最佳波段选择方法,论述了用于提取多光谱数......
<正>一、引言聚类分析也称群分析,他是研究样本或指标分类问题的一种多元统计方法。在现代社会中,存在大量分类问题需要使用聚类分......
图像分割是计算机视觉的一个关键并且重要的步骤，对后续的任务，如图像的分析、特征的提取、目标的识别等都起着十分重要的作用。图像......
本文探讨了在聚类分析中采用直观分析法和类间距离近似计算法对分类数目合理性的检验估计的方法,并应用数据实例具体介绍检验估计......
针对核主成分分析（KPCA）人脸识别算法中对全局特征变化敏感和忽略局部特征的问题,研究了一种基于KL距离的KPCA人脸识别算法。利用KL......
手写签名鉴别是一种新兴的基于生物特征的身份识别方式,可以提供一种更为安全、可靠、便捷的身份识别的新途径,是人的生物特征中公......
利用K-L变换降低污秽绝缘子红外图像特征维数,得到3个独立主分量特征,该3维主分量包含了各原始特征分量的信息。通过主分量累积贡......
为了提高基于表面肌电信号(sEMG)控制的手部运动康复器对人手多种动作模式的识别率,比较常规支持向量机(SVM)多类分类器的特点,提......
近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类是基于数据点间消息传递的算法,主要通过数据间的相似度实现聚类.与传统的聚类方法相比,AP......
随着人类社会及经济的迅速发展,城镇居民用电水平逐渐提高,配网压力逐渐增大。为保证用电设备及居民用电的安全,有效的检测输电线......
针对模糊C均值聚类算法存在仅考虑以类内距离作为算法测度的不足,通过融入聚类中心之间的类间距离,提出一种将类内和类间距离相结......
本文对于有类间距离因素聚类结果的比较，提出了类结构的空间描述方法和比较相似度的度量指标──夹角余弦，并推导出它的一些性质．最后......
聚类分析在企业信用等级分类中的应用文＼唐建荣聚类分析亦称点群分析（ＣＬＵＳＴＥＲＡＮＡＬ－ＹＳＩＳ），它是一种实用的多元统计分类方法。聚类分析的过程实质上即是利......
