不确定性数据相关论文
在城市化快速发展过程中,城市极端暴雨事件增多增强,致使洪涝灾害频发。在洪水期间及时准确地估算积水信息是有效防灾减灾的基础。......
覆盖粗糙集模型作为经典粗糙集模型的拓展,是处理不确定性数据的重要工具,尤其是在处理不完备信息系统和二元关系信息系统时具有明......
在信息化迅速膨胀的海量数据时代,数据的存储、管理以及分析处理等方面面临诸多挑战与机遇。其中在数据中存在着大量不确定性因素,......
随着信息技术的迅猛发展,P2P网络受到了广泛的重视,并已成为当前最为流行的网络共享应用之一。由于用户并不总是希望找出所有的精......
Top-k查询技术应用广泛，其目标是根据用户自定义的打分函数找出数据集中评价最高的k个结果。在传统的确定性数据库中，Top-k查询具有......
频繁模式的挖掘一直是数据挖掘中的重要研究领域之一。随着计算机软硬件的发展,传统中的确定性数据可能存在缺失、出现噪声值,从而......
数据的不确定性广泛存在于互联网、通信、经济、信息安全等领域中。在数据挖掘领域,传统的挖掘方法主要是针对精确数据提出的,其挖......
数据分类是数据挖掘和机器学习的基本任务,已经在众多应用领域里取得了巨大进步。分类的目的是:分析输入数据,通过在训练集中的数......
在大数据的时代背景下,人们被淹没在信息之中,却得不到更多有用的知识。数据挖掘技术由此应运而生。近年来,关联规则挖掘研究已经......
传统的分类算法主要是针对处理确定性数据分类的情况，确定性数据是指训练数据集和测试数据集中的每一个数据样本的每一属性值都是唯......
近年来数据挖掘技术在各个领域取得巨大进步，但如何处理带误差的不确定性数据仍然是数据挖掘算法的一个挑战。传统的数据挖掘算法通......
近年来,有关Skyline查询的研究工作主要集中在对查询处理过程中计算代价的优化,而对其中涉及到的通信代价优化却却很少涉及。考虑......
随着传感技术、定位技术和通信技术的发展,近年来从物理世界中获取信息的系统的研究引起了学术界和产业界的广泛兴趣。例如：传感器......
在诸多领域中不确定性的数据的重要性越来越受到人们的重视。但是传统的数据库都是确定性的，不能对不确定性信息进行处理。因此，不确......
随着隐私保护意识的提高,人们越来越重视发布数据的隐私泄露问题。为了使隐私信息尽可能少地被泄露,研究人员提出各种隐私保护手段......
聚类分析是一种重要的无监督学习方式,被广泛地应用于交通、金融、农业和医疗等实际领域中。但在聚类分析中,类簇数的确定问题一直......
针对不确定性决策的不确定性,提出不确定性决策要做不确定性分析的观点.方法是:先利用联系数对不确定性决策中的不确定性数据作客......
近年来，随着数据管理技术的飞速发展，人们对数据的认知也在逐渐发生变化，研究者们突破对传统数据的理想化定义，认识到不确定性是数据的......
聚类分析是一种无监督学习技术,在数据挖掘领域发挥着重要的作用.然而,在聚类分析过程中,如何确定类簇数一直以来都是一个难题.传......
随着网络化信息采集技术和无线信息传输技术在仪器及测试技术领域的普遍应用,由环境干扰、测量误差、测量噪声、数据丢失(或者缺失......
近年来,由于不确定性数据的广泛应用,在不确定性数据中挖掘频繁项集的问题受到人们的极大关注。现有的不确定性数据中频繁项集的挖......
现有基于可能世界建模的Top-k算法难以适应大数据量和键值对（Key-Value）数据模型下的不确定性Top-k查询.研究首先建立了不确定性Key-......
位置不确定性数据的聚类是一个新的不确定性数据聚类问题.目前对于这一类问题的聚类算法主要以划分聚类为主,而划分聚类有着无法区......
随着社会信息化的发展，数据库技术、数据仓库等的发展，社会发展各领域都面临着海量数据处理的问题，其中不确定数据的处理成为热点问题......
由于数据的不确定性,传统频繁模式挖掘方法难以适用到不确定性数据中.针对不确定性数据的特点,把挖掘确定性数据频繁模式的经典垂......
信息化的不断发展和进步，使得电子政务成为人们日常生活的一部分，电子政务的效率与发展，在一定程度上成为衡量城市人们生活好坏的一个......
随着轮廓查询应用的扩展,轮廓查询被扩展为其他更复杂的查询问题,包括k支配轮廓、reverse轮廓、k最多支配轮廓等等.然而,现存的轮......
普适计算环境中，传感器设备的大规模使用产生了数量巨大、错综复杂的原子事件，而现实中的许多应用却更注重复合事件的检测，例如：健康护......
指出了一类具有有界不确定性数据的参数估计方法存在估计误差这一事实,分析了估计误差存在的原因,给出了估计误差的上界.......
针对感知数据固有的不确定性问题,研究了无线传感器网络中概率Skyline查询的处理与优化技术.首先分析了概率Skyline查询的性质,证......
近期传感数据监测和移动对象跟踪等许多从自然界直接采集数据的新应用引发了不确定性数据管理这一新的研究课题。这些应用中相关数......
对近年来不确定性数据聚类算法的研究现状与进展进行总结。首先对较有代表性的聚类算法,从思想、关键技术和优缺点等方面进行分析......
不确定性数据世系分析需要追踪随时间推移数据产生和演化过程中不确定性的起源，为了有效地反映世系本身的时序特征和数据演化过程，并......
由于传感误差、传感噪声、传输错误等因素的影响，同一个传感区域内多个传感器节点的传感数据具有一定程度的差异，这种差异导致的区域......
不确定性数据的世系分析是基于数据产生和演变的过程来跟踪数据不确定性的来源.为了有效地描述数据间复杂的相关性及不确定性,并从......
为了减少不确定性数据集的不确定性,清除不确定性数据集中的脏数据,研究了在聚集约束条件下的不确定性数据清洗的问题.分析了现有......
高效Top-K查询处理在涉及大量数据交互的应用中是一项重要技术，随着应用中不确定性数据的大量涌现，不确定性数据的管理逐渐引起人们......
查询是一种重要的数据库操作.在k-匿名隐私保护模型中,每条元组不仅包括精确数据,还包括泛化数据,因此k-匿名数据是一种不确定数据......
随着以LXI和无线传感器网络为代表的新一代网络化测试信息采集体系技术的迅速发展，不确定性数据问题将成为其应用过程中所必需面对......
在无线传感器网络定位的距离估计方法研究中,普遍假设到达信号强度(received signal strength indicator,RSSI)与对应通信距离的对......
在管理决策过程中，人们经常接受到这样的信息，这些信息不能用精确的集合表示，从它们的特征上看，这类信息是粗糙的，不完备的。粗糙集理论......
随着数据采集和处理技术的进步,在经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在.不确定性数据的表现......
U-Topk是基于不确定性数据可能世界模型而提出的一种查询语义.随着不确定性数据集的增大,可能世界的实例数量指数增长,这为U-Topk......
传感器网络等技术的广泛应用产生了大量不确定数据。近年来,对于不确定数据的处理和查询成为数据库和数据挖掘领域研究的热点。其......
由于不确定性数据大量存在于传感器网络，移动计算，军事，电信等应用领域，传统的频繁项集挖掘算法难以适用到不确定性数据挖掘。为了解决......
建模是不确定性数据管理的基础，K-匿名隐私保护模型中不确定性数据有其特殊性：它是人为泛化后的不确定性数据，泛化后的每个实例还原成......
在网络化测试测量信息体系的不确定性测量数据聚类方法研究中,普遍假定测量数据的概率密度函数或者概率分布函数等信息是已知的,这......
高效的Topi查询处理是不确定数据管理的-项重要技术.从确定性算法技术和近似算法技术两方面研究典型的不确定数据的Topi查询算法,......
随着信息技术和存储技术的不断发展，不确定性数据出现在诸多的领域中，成为目前数据挖掘领域中的重点问题。对于大型数据集，频繁闭项集......
针对当前海洋台站数据存在不确定性的现状,在分析Trio和MayBMS两种不确定数据表示方法的基础上,结合海洋台站数据属性不确定的特点......
