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近年来,大规模数据集的涌现增加了数据处理、传输和存储的软硬件负担。素描是一类基于随机化的算法,它使用结构化的随机素描矩阵将......
随着科技水平的不断发展,数据采集技术越来越成熟,应用领域中所获取的数据维度也越来越高。因此,人们提出利用具有高维结构的张量,......
视频哈希算法是一种用于视频内容管理和保护的高效技术,已被成功应用于视频的检索、拷贝检测和认证等方面。它将视频映射为一串基......
大数据时代的不断发展促使传感及移动互联设备所产生数据的规模和复杂度快速增长，呈现出多源、异构、海量的特点。因此对这些复杂数......
老龄化社会引发了临床共病人群大量增加的现状。为应对共病治疗的需求，多重用药在临床中广泛存在。但多重用药也存在治疗冲突弊端。......
本文针对路网密度分布的空间异质性会导致宏观基本图（Macroscopic Fundamental Diagram,MFD）高度离散的问题，提出了一种将异质性城市......
智能反射面（Intelligent reflecting surface,IRS）作为一种具有低硬件成本和功耗的可重新配置无线通信环境的技术受到人们的广泛关注......
基于脑电信号（Electroencephalogram, EEG）的情绪分析和识别研究一直是脑科学领域的热点，利用复Morlet小波变换构建脑电张量，结合其低......
知识图谱本质上是一种大规模的语义网络,旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念。目前基于知识图谱研究的最新进展主要集中在知......
随着数据规模的急剧增长,如何从海量高阶数据中挖掘有价值的信息成为大数据分析的关键挑战之一。张量分解为高阶张量数据提供了强......
复合材料在制造及使用中易产生脱粘、气孔和分层等缺陷,需要通过无损检测技术对其进行安全评估,防止其出现安全隐患。作为成像类无......
地震反射模式研究主要是通过不同地震反射信号的区别,使反射元得到正确的模式指派,从而获取目标层位岩性、流体和地层沉积的信息。......
随着云计算和互联网技术的发展,网络中信息数据呈爆发式增长,用户难以从海量数据中发现自己需要的信息。在此背景下推荐系统应运而......
极化敏感阵列由于可以有效利用信号的极化特性,因此在接收期望信号并抑制压制性干扰方面具有重要的研究意义和应用价值,特别是在导......
图摘要是图的一种简洁表示,它能够有效地解决实际应用中的大规模图数据的分析、查询和存储问题。为了计算出动态图的摘要,研究人员......
随着信息获取技术的发展,现实数据呈现多维度高稀疏的发展趋势。传统的矩阵分解这种把高维数据转化成矩阵的处理方式已经无法满足......
随着科学技术的迅速发展,产生了大量的张量数据,张量分解问题在各个领域内广泛的存在,得到众多科学家的关注,例如化学计量学、生物......
MiRNA作为人类体内的调控因子,通过靶向mRNA发挥调控作用。miRNA的功能失调与疾病的产生和发展有着众多联系。因此,研究miRNA与疾......
学位
在社交网络高速发展的今天,每天都会有大量的网络数据产生,对网络数据的研究也愈加丰富和深入。网络数据包括反映网络结构的数据和......
液压系统作为自动化生产设备的重要组成部分,一旦出现故障将会严重影响系统安全可靠运行。利用系统状态数据挖掘深层特征信息进行......
毫米波通信技术能够克服无线通信时存在的各种问题,这是因为其波长短、频带宽。作为5G通信中的关键技术之一,毫米波通信有着广泛的......
移动边缘网络中流量呈现爆炸式增长,移动用户对个性化服务的要求也逐渐提升,但由于有限的缓存,通信网络将面临通信拥塞甚至中断的......
在实际应用中,恢复缺失的高阶数据一直是重要的研究热点,而基于张量分解的方法能够有效地提取数据的低秩结构,预测丢失的数据,为该......
城市人群的出行特征通过车辆轨迹数据隐含的行为信息可以体现,但传统的单维度模型将不再适用于轨迹数据隐含的多维信息的挖掘.本文......
近年来,随着信息网络的迅猛发展,时刻都会产生纷繁冗余的数据,用户面对海量数据,可能无法准确对有效信息进行选择。因此,推荐系统......
随着互联网信息的全球流通和数字化、网络化和智能化设备的普及,社交网络的发展亦日新月异。其中,基于位置的社交网络（LBSN,locatio......
旅行时间是评价路网运行状态的重要参数,由于设备故障等原因导致旅行时间数据存在缺失问题,因此针对不完备旅行时间数据填补的研究......
当下,人类社会在信息时代的推动下高速发展,人们对移动通信的需求也在不断提升,未来频谱数据将爆炸式的增长,频谱资源需求将加倍增......
得益于方法和模型的进步、计算能力的增强以及标准开放数据集的不断完善等,机器学习尤其是计算机视觉日益成为计算机科学方向最重......
随着现代多媒体技术,人工智能的飞速发展,摄像镜头深入到人类社会生活的方方面面,每天产生的数字图像呈指数级增长。然而,采集,编......
自然语言处理的发展离不开语言模型的发展,神经网络的出现为语言模型的研究和应用发展提供了强大动力,基于神经网络的语言模型也层......
噪声作为一种特殊的数据形式伴随着信号的出现而出现,其按概率密度函数可分类为高斯噪声、椒盐噪声、伽马噪声、瑞丽噪声等。图像......
随着大数据时代的到来,高维度、动态性、多要素的时空数据集呈现海量扩增的趋势,时空数据主成分分析的需求也逐渐显露。张量可以体......
为了解决星载甚高频数据交换系统(Very-high-frequency data exchange system,VDES)接收的碰撞信号在欠定情况下的分离问题,提出一......
短视频的制作与分享随着移动互联网的飞速发展而变得更加的便捷。目前短视频制作与分享已经进入了黄金发展时期,每天都会有无数的......
在信息化时代里,测向定位技术被广泛地运用在军事、工业、医疗和日常生活当中。在现代一体化作战的趋势下,对目标的测向定位是电子......
从急速粗放的发展模式转变到精细智能的增长模式,中国城市化正式迈入2.0阶段。各种城市问题导致城市总体运行效率低下,严重制约了......
近些年来,深度强化学习在人工智能领域扮演着越来越重要的角色。但当面对高像素图像游戏的时候,深度强化学习的训练稳定性不佳。深......
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针对现有的三维电阻抗成像只是对图像横截面的单独重建,然后罗列为三维进行显示,没有考虑到不同图层间的关联性,致使图像信息利用......
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在交通拥堵问题日益严重,拥堵并发问题影响社会经济发展和人民正常生活的情况下,智能交通系统（ITS）逐渐发展并被普及应用。道路交通......
牵引电机和轴承作为列车走行部的关键部件,保障其正常运转对行车安全和乘客安全具有重要意义,现阶段对轴承的故障诊断往往是对其传......
传统MIMO雷达由于采用全向发射模式导致目标增益损失严重,致使DOA估计算法性能较差.因此,本文提出基于波束空间MIMO雷达的张量模型......
目前对故障信号的刻画方法多以向量模型为主,信号的表现形式单一,存在着小样本和维数灾难等问题.另外,多数特征提取算法在处理新样......
