FIR模型相关论文
文章考虑时变系统辨识中辨识设计变量的最优化问题。时变系统的参数可用平稳的AR(1)随机过程描述，时变系统的FIR模型传递函数估计的......
电站锅炉再热器对象具有大迟延、大惯性和参数非线性的特性，因此在噪声背景下难以获得较为准确的数学模型。在分析再热蒸汽温度过程......
桡动脉脉搏波的检测方法易受人体运动影响,因此提出了传递函数法通过指端脉搏波来估计桡动脉脉搏波.首先,通过分析窗宽和模型阶次......
温室温度系统由于受到室外气象条件、温室的覆盖材料、温室的结构、温室作物栽培方式、品种和生长等因素影响,具有大时延、非线性......
针对离散控制系统的有限脉冲响应（FIR）函数模型，研究了在伪随机逆重复m序列输入激励下的相关辨识及其精度问题，得到了有色噪声干扰下FI......
耦合辨识是系统辨识的一个重要分支,是新近发展和提炼形成的一种辨识概念,主要用于研究结构复杂的参数耦合线性和非线性多变量系统......
辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念是该文作者提出的研究辨识问题的原创性新方法,已经被用在很多辨......
算法的计算量可用其乘法运算次数和加法运算次数表示(除法作为乘法对待,减法作为加法对待).一次乘法运算或一次加法运算称为一个fl......
讨论了最小二乘迭代辨识算法及其计算效率问题.最小二乘迭代算法由于涉及矩阵求逆运算,为减小计算量,提出了基于块矩阵求逆的最小......
递推辨识与迭代辨识构成了两类重要的参数估计方法.递推辨识的递推变量与时间有关,因而可以用于在线估计系统参数;迭代辨识的迭代......
递阶辨识是系统辨识的一个重要分支.递阶辨识原理是在大系统递阶控制的"分解-协调原理"基础上发展起来的,它不仅能够解决参数数目......
多新息辨识是系统辨识的一个重要分支．新息是能够改善参数估计精度或状态估计精度的有用信息．首先，详细讨论了线性回归模型的各种多新......
结合小波变换的压缩和去噪能力,研究了在FIR模型辨识过程中求得更精简非参数模型的一种方法.在给出FIR模型辨识的具体步骤后,通过......
